podobno rozważa inwestycję o 200 miliardów dolarów w infrastrukturę sztucznej inteligencji, co jest ambitnym ruchem, który przewyższyłby wszelkie wcześniejsze wydatki na infrastrukturę AI przez firmę technologiczną. Według Informacje Firma ocenia potencjalne lokalizacje W Luizjanie, Wyoming i Teksasie na budowę dużych centrów danych poświęconych rozwojowi AI.
Meta rzecznik Odmówiono raportu, stwierdzając: „Nasze plany centrum danych i wydatki inwestycyjne zostały już ujawnione, wszystko, co jest czystą spekulacją.”
Mimo to dyskusje wskazują na rosnący koncentrację firmy na zabezpieczeniu długoterminowej AI Oblicz moc, aby dotrzymywać kroku ewoluującego wymagania dotyczące uczenia maszynowego.
Meta już zademonstrował swoje zaangażowanie w komputer AI z utworzeniem 100 000 Nvidia H100 Klaster GPU do szkolenia swojego modelu LAMA 4. infrastruktura i ustanowić niezależny fundament rozwoju sztucznej inteligencji.
Dlaczego AI Compute Power jest kolejnym pole bitwy
Wydatki na infrastrukturę AI dramatycznie wzrosły wśród głównych firm technologicznych, z firmami ścigającymi się w celu zabezpieczenia siły obliczeniowej niezbędnej do szkolenia i wdrażania modeli na dużą skalę.
Microsoft zaplanował rozszerzenie 80 miliardów dolarów na dane AI Centra, ale także zmniejszyło swoje inwestycje, anulując dzierżawę i zatrzymanie projektu o wartości 3,3 miliarda dolarów w Wisconsin.
Amazon wzmacnia swoją dominację w chmurze poprzez rozszerzenie centrum danych o 11 miliardów dolarów w Georgii i pracując nad jego ultraklustrem, superkomputerowym, zbudowanym superkomputerem zbudowanym wokół swoich układów AI, zaprojektowanych w celu zapewnienia alternatywy dla GPUs Nvidia.
Elon Musk’s XAI ogłosił nawet radykalną skalowanie swojego superkomputera Colossus do 1 miliona GPU, jak dotąd bezprecedensowa liczba.
Tymczasem Openai zaczął odejść od Microsoft Azure po inwestycji o wartości 40 miliardów dolarów z SoftBank, odzwierciedlającą szerszy przemysł. Trend firm AI szukających niezależnych rozwiązań obliczeniowych.
Potencjalna ekspansja Meta jest zgodna z tą strategią, jako kontrola nad Obliczanie zasobów staje się tak samo krytyczne, jak postępy w modelach AI, a firma pozornie chce niezależności od dostawców chmur, takich jak usługi Azure i Amazon.
Skalowanie infrastruktury obliczeniowej AI na tym poziomie stanowi znaczące wyzwania energetyczne i zrównoważone. Szacuje się, że sam klaster szkoleniowy LLAMA 4, który jest znacznie mniejszy niż nowe projekty infrastrukturalne, zużywa 150 megawatów, znacznie przekraczając zużycie mocy wielu finansowanych przez rząd superkomputerów.
Rozszerzające operacje centrum danych W tej skali będzie wymagało obaw o zużycie energii, chłodzenie i wpływ na środowisko.
Microsoft podjął już kroki w kierunku zrównoważonego rozwoju w sztucznej inteligencji Infrastruktura poprzez pracę nad bez wody, a saudyjska AI-wiórka AI GROQ koncentrowała się na energooszczędnych układach AI, które zmniejszają zapotrzebowanie na energię poprzez optymalizację wnioskowania, a nie trening.
Potencjalna ekspansja Meta wymagałaby szerokiej koordynacji z siatkami energetycznymi i lokalnymi organami regulacyjnymi. Dzięki rządom na całym świecie zaostrzone ograniczenia dotyczące zużycia energii w centrum danych, firma może stawić czoła wyzwaniom związanym z zabezpieczeniem niezbędnej infrastruktury w celu wsparcia projektu o wartości 200 miliardów dolarów.
