Platforme meta dokonuje obecnie znacznej restrukturyzacji, zwalnia około 4000 pracowników, podwajając rekrutację inżynierów uczenia maszynowego i specjalistów AI.
Zmiany te podkreślają zmianę firmy w kierunku sztucznej inteligencji jako podstawowego elementu elementu jego przyszłej strategii rozwoju. Dyrektor generalny Mark Zuckerberg potwierdził zwolnienia, co stanowi około 5% siły roboczej Meta, w ramach szerszego wysiłku w celu poprawy wydajności operacyjnej.
Koncentrując się na ograniczeniu ról o niskiej wydajności, firma agresywnie rekrutuje ją, aby wzmocnić swoje Możliwości AI, sygnalizując, że sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla ewolucji meta w 2025 r. I później, ujawnia nową notatkę uzyskane przez biznesowe.
Meta’s Nowe podejście ma na celu zapewnienie, że tylko najwyższe wykonawcy wykonują tylko najwyższe wyniki Pozostają, gdy firma przyspiesza inicjatywy technologiczne.
Tymczasem kolejna notatka w Meta ujawnia, że zespoły prywatności będzie miał zmniejszoną moc opóźnienia wprowadzania produktów, a wcześniejsze decyzje dotyczące prywatności zostaną ponownie ocenione, ponieważ niektóre są uważane za nadmiernie „nieuchane ryzyko” , zgodnie z informacjami
AI Zatrudnienie w Meta zajmuje centrum Strategia Stage
Meta dla 2025 r. Obejmuje zintensyfikowane skupienie się na sztucznej inteligencji, ze znaczącym zwiększaniem inżynierów uczenia maszynowego i innych wyspecjalizowanych ról.
Aby przyspieszyć proces rekrutacji, firma będzie gospodarzem serii „ML Batch Day Wywiady” między 11 lutego a 13 marca, w celu oceny setek kandydatów.
Inicjatywa rekrutacyjna pochodzi od ambicji Meta, aby osadzić AI w swoich podstawowych produktach i usługach, od spersonalizowanych zaleceń treści po innowacyjne strategie monetyzacji. Meta ma talent inżynierski wymagany do wykonania swoich długoterminowych celów AI.
Peng Fang, wiceprezes ds. Inżynierii ds. Monetyzacji, podkreślił pilność tych zatrudnienia. „Fang napisał w poście dzielonym w miejscu pracy Wewnętrznego Forum Meta w zeszły piątek, podkreślając krytyczną potrzebę talentów w sztucznej inteligencji, szczególnie w zakresie projektowania systemu i inżynierii oprogramowania.
Firma zachęca również obecnych pracowników do doświadczenia w rekrutacji do pomocy w procesie rozmowy kwalifikacyjnej. Odzwierciedla to pilność, z jaką Meta realizuje talent AI, szczególnie w świetle rosnącej konkurencji i potrzeby utrzymania jej przywództwa w technologii. Meta planuje zainwestować w tym roku do 65 miliardów dolarów w samą sztuczną inteligencję.
Presja konkurencyjna ze strony Deepseek Sparks Meta’s AI Focus
Zwiększony nacisk Meta na AI pojawia się czas, w którym jego konkurenci wychowują poprzeczkę. Model R1 Deepseek, który osiągnął imponujący wynik 97,3% w odniesieniu Math-500 przy użyciu GPU NVIDIA H800, stał się kluczowym punktem porównania dla możliwości AI Meta.
Wydajny model AI Deepseek ustalił nowe standardy wydajności w branży, a wewnętrzne zespoły Meta poczuły, że presja dopasowana lub przekroczą te testy.
Jeden anonimowy Meta inżynier opisał sytuację jako „szaloną scramble próbującą dopasować tę wydajność”, ilustrującą wewnętrzną konkurencję w Meta, aby dotrzymywać kroku konkurencyjnym firmom AI.
To konkurencyjne środowisko środowiska Firma napędza odnowioną strategię rekrutacji AI.
Sukces Deepseek i wynikająca z tego presja wewnętrzna na meta powodują szybsze rekrutację ekspertów AI, przyspieszając strategię pozyskiwania talentów w celu wspierania nowych innowacji produktów i rozwiązań opartych na AI.
Ramy AI Frontier i ciśnienie regulacyjne
Zarządzanie AI META również uległo znacznym zmianom Aby zwiększyć kontrolę i etyczne obawy dotyczące sztucznej inteligencji, Meta wprowadziła ramy AI Frontier. kontrola zapobiegania katastrofalnym szkodom. Przejście do tego bardziej ustrukturyzowanego podejścia podkreśla zaangażowanie Meta w zarządzanie ryzykiem związanym z AI, jednocześnie wprowadzając innowacje w tej dziedzinie krytycznej.
Wprowadzenie ram następuje w następstwie wcześniejszych kontrowersji związanych z niewłaściwym użyciem modeli Lamy Meta, które przyczyniły się do przejścia w kierunku bardziej ostrożnych praktyk wdrażania AI. „Dzięki tym ramom będziemy priorytetowo traktować ryzyko katastrofalnej szkody, jednocześnie umożliwiając postęp i innowacje”-stwierdził Meta w swoim ogłoszeniu.
To bardziej rygorystyczne podejście do AI jest również napędzane zewnętrznymi presją regulacyjną. Ustawa o usługach cyfrowych w Unii Europejskiej (DSA) nałożyła nowe wymagania na platformy takie jak Meta, aby zapewnić, że ich systemy AI działają w ramach etycznych i prawnych
Przepisy te mają na celu ograniczenie ryzyka stosowania systemów AI do szkodliwych celów, szczególnie w wrażliwych kontekstach, takich jak wybory. Modele AI.
Zmieńcy przywództwa i przyszłych potencjalnych klientów
Inicjatywy zorientowane na AI, Meta restrukturyzuje również swoje przywództwo, aby lepiej dostosować się do ewoluujących celów technologicznych.
Tom Allison, wcześniej odpowiedzialny za strategię Facebooka, prowadzi teraz nowo scalone zespoły Facebooka i Messenger, co podkreśla zaangażowanie Meta w integrację innowacji opartych na AI z podstawowymi platformami społecznościowymi. Te zmiany przywództwa mają na celu usprawnienie operacji i przyspieszenie rozwoju rozwiązań AI na platformach meta Rosnąca rola sztucznej inteligencji w dostarczaniu treści, personalizacji, a nawet reklamowaniu wywiera presję na meta, aby zachować przewagę konkurencyjną.
poprzez wyrównanie jego przywództwa, aby bardziej skupić się na generatywnej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, Meta ma na celu pozostanie na czele innowacji AI, zapewniając, że jego platformy pozostają istotne w ciągle zmieniającym się ekosystemie cyfrowym.
Strategiczna wizja AI Meta dla 2025 i poza nim
Długoterminowa strategia Meta obraca się wokół integracji AI w prawie każdym aspekcie jej działalności. Ponieważ firma nadal intensywnie inwestuje w uczenie maszynowe i technologie AI, skupiono się na tradycyjnych usługach społecznościowych po innowacje oparte na AI.
Ta transformacja obejmuje opracowanie nowych narzędzi dla reklamodawców, spersonalizowane dostarczanie treści, a nawet platformy rzeczywistości rozszerzonej. Ambitny cel Meta, aby osadzić sztuczną inteligencję w jej systemach, odzwierciedla szersze trendy w branży technologicznej, w której AI ma na celu znaczne postępy w funkcjonalności produktu i zaangażowaniu użytkowników.
