Openai finalizuje swój pierwszy wewnętrzny projekt chipów AI i planuje rozpocząć produkcję do 2026 r. Z Tajwanem Półprzewodnikiem Manufacturing Co. (TSMC), wykorzystując najnowocześniejszy proces 3-nanometru TSMC, zgodnie z reuters .
to Move ma na celu zmniejszenie zależności Openai od NVIDIA, która ma około 80% udziału w rynku układów AI, i stanowi szerszy trend dużych firm technologicznych, które realizują zastrzeżone krzem, aby sprostać eskalacji wymagań dotyczących obciążeń AI.
To to Rozwój jest zgodny z działaniami w branży w celu kontrolowania łańcucha dostaw infrastruktury AI. Firmy takie jak Meta, Microsoft i AWS zwróciły się do niestandardowego rozwoju chipów, aby zoptymalizować wydajność, jednocześnie zmniejszając zależność od NVIDIA.
meta, na przykład, zainwestował mocno w Meta Trening i Chipsy akceleratora wnioskowania (MTIA) do zasilania swoich modeli LAMA AI, które stanowią kluczową część budżetu infrastruktury AI 60 miliardów dolarów. Podobnie AWS wprowadził swoje procesory treningowe w celu przyspieszenia dużych obciążeń, takich jak generatywne modele AI, podczas gdy Apple opracowuje układy serwerów Baltra, aby poprawić swoją pozycję w sztucznej inteligencji.
Wysiłki Openai w celu zbudowania własnych układów odzwierciedlają rosnące uznanie, których potrzebuje infrastrukturę AI, nie zawsze można zaspokoić ze sprzętem.
WIZJA Openai dla niestandardowego krzemowego
Richard Ho, weteran inżynier, który wcześniej pracował nad jednostkami przetwarzania tensorów Google (TPU), prowadzi zespół programistyczny Openai. Grupa wzrosła do 40 inżynierów, koncentrując się na tworzeniu żetonów zaprojektowanych w celu spełnienia unikalnych wymagań Openai.
Początkowa iteracja układów będzie ukierunkowana na zadania wnioskowania, które obejmują wydajne uruchamianie wyszkolonych modeli AI. Z czasem OpenAI dąży do rozszerzenia swoich możliwości chipowych w celu obsługi obciążeń związanych z wnioskiem i treningiem, które wymagają znacznie wyższej mocy obliczeniowej.
Planowany układ zintegruje architekturę tablicy skurczowej-wysoce wyspecjalizowany projekt do skutecznego obsługi matrycy Matrix Operacje-sparte z pamięcią o wysokiej przepustowości (HBM) w celu zarządzania rozległymi przepływami danych powiązanych z zaawansowanymi systemami AI.
Według wewnętrznych szacunków pojedyncza iteracja takiego układu może kosztować 500 milionów dolarów, co czyni proces zarówno technicznym, jak i finansowym.
-Rozwój układów domowych
Niestandardowe produkcja chipów jest pełna ryzyka, szczególnie podczas fazy taśmowej, gdy sfinalizowana konstrukcja układu jest wysyłana do wytwarzania. Błędy na tym etapie mogą kosztować dziesiątki milionów dolarów i powodować miesiące opóźnień.
Openai ma ograniczyć niektóre z tych zagrożeń, współpracując z TSMC, które ma udokumentowane osiągnięcia w produkcji chipów o wysokiej wydajności. Proces 3-nanometru TSMC jest jednym z najbardziej zaawansowanych na świecie, umożliwiając większą gęstość tranzystora i efektywność energetyczną.
W przypadku sukcesu Openai planuje, że OpenAI planuje Przetestuj swoje pierwsze układy na ograniczoną skalę do końca 2025 r., Torując drogę do pełnego wdrożenia w swoich centrach danych w następnym roku. Oczekuje się, że ta zmiana zmniejszy koszty i zapewni OpenAI większą kontrolę nad sprzętem, który stanowi podstawę jego zaawansowanych modeli językowych.
Wyzwania geopolityczne w produkcji chipów AI
Poleganie Openai na TSMC wiąże swój rozwój chipów z szerszymi czynnikami geopolitycznymi. TSMC, z siedzibą na Tajwanie, odgrywa wiodącą rolę w globalnej produkcji półprzewodników, produkując żetony dla głównych graczy, takich jak Nvidia, Apple, a teraz Openai.
Ograniczenia eksportowe rządu USA dotyczące zaawansowanych układów, szczególnie ukierunkowanych na Chiny, zwiększają złożoność łańcucha dostaw półprzewodników. Były sekretarz handlu w Stanach Zjednoczonych Gina Raimondo podkreśliła uzasadnienie tych ograniczeń, stwierdzając w zeszłym roku: „półprzewodników, że sztuczna inteligencja władzy mogą być wykorzystywane przez przeciwników do prowadzenia symulacji nuklearnych, rozwijania broni biologicznej i rozwijania ich wojska.”
Współpracując z TSMC, OpenAI zapewnia dostęp do najnowszych technologii produkcyjnych podczas poruszania się wokół ograniczeń na Chinach.
Przyszłość strategii sprzętowej Openai
Podczas gdy ryzyko jest wysokie, potencjalne korzyści z krzemowego mogą zaoferować. To krytyczne przewagę poprzez poprawę wydajności, zmniejszając koszty i umożliwiając większą elastyczność w rozwoju sztucznej inteligencji. Rynek GPU.
Strategia Openai może mieć szersze implikacje dla globalnego ekosystemu sprzętowego AI. Sukces w tej inicjatywie może zainspirować inne firmy do inwestowania w podobne niestandardowe programy krzemowe, dodatkowo intensyfikując konkurencję w branży półprzewodników.
Jednocześnie napięcia geopolityczne i rosnąca złożoność rozwoju chipów mogą nadal kwestionować globalny łańcuch dostaw AI.
