Google zrobił znaczący krok naprzód w swoich inicjatywach sztucznej inteligencji, ujawniając modele Gemini 2.0 Pro i Flash-Lite. Opierając się na ustalonej platformie Gemini, te dodatki mają na celu zaspokojenie potrzeb programistów i przedsiębiorstw.
Jak informowaliśmy dzisiaj, Deep Research Funkcja Google, która umożliwia zaawansowanym abonentom Gemini przeprowadzanie ustrukturyzowanych badań poprzez automatyczne gromadzenie i analizowanie informacji w wielu źródłach, teraz wprowadza użytkowników Androida.
Gemini 2.0 Pro Zapewnia niezrównaną wydajność w złożonych zadaniach kodowania, podczas gdy Flash-lite oferuje a Opłacalna alternatywa, która zachowuje prędkość bez uszczerbku dla jakości. Te zmiany odzwierciedlają zobowiązanie Google w rozwój możliwości AI i uczynienie ich bardziej dostępnymi dla szerszej publiczności.
Nowa firma Gemini 2.0 Pro ma dwupiętrowe okno kontekstowe, umożliwiające jednocześnie obsługę ogromnych ilości informacji. To ulepszenie oznacza, że programiści mogą sprostać zawiadomionym wyzwaniom, takich jak generowanie kodu na dużą skalę lub zaawansowane obliczenia matematyczne, bardziej wydajnie niż kiedykolwiek wcześniej.
gemini Wydajna wydajność 2.0 Pro jest wspierana przez punkty odniesienia wykazujące znaczącą poprawę w stosunku do wcześniejszych modeli. Model jest teraz dostępny za pośrednictwem Google AI Studio, Vertex AI i zaawansowane ustawienia aplikacji Gemini.
Z drugiej strony Gemini 2.0 Flash-Lite ma na celu zapewnienie rozwiązania przyjaznego budżetowi bez poświęcania wydajności. Oferuje taką samą prędkość jak Gemini 1.5 Flash, ale z lepszą ogólną jakością i bardziej atrakcyjną ceną.
To sprawia, że Flash-Lite jest idealną opcją dla programistów obsługujących wysokie ilości danych lub wykonując intensywne zadania przy ścisłym budżecie. Obecnie w publicznym podglądu, Flash-Lite można uzyskać za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI.
Ogłoszenie Google obejmuje również wprowadzenie modelu myślenia Flash Gemini 2.0. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów AI, które po prostu generują natychmiastowe reakcje, myślenie flash przyjmuje podejście krok po kroku do rozwiązywania złożonych problemów.
poprzez rozkładanie zapytań na mniejsze komponenty, zapewnia dokładniejsze i niezawodne wyniki. Chociaż proces ten może potrwać nieco dłużej, dodatkowa przejrzystość i precyzja sprawiają, że jest to nieocenione narzędzie do radzenia sobie z misternymi zadaniami.
Myślenie flash jest zintegrowane zarówno na platformach stacjonarnych, jak i mobilnych, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiej gamy użytkowników.
zgodnie z Oficjalne ogłoszenie Google , te nowe modele odzwierciedlają ciągłe wysiłki na rzecz udoskonalenia możliwości AI, szczególnie w rozumowaniu i kodowaniu.
Zmieniono wycenę zażywania tokenu >
Oprócz ulepszeń wydajności, oferta GEMINI 2.0 wprowadza prostsze ceny zażywania tokenów. Wcześniej koszt różnił się w zależności od długości kontekstu, ale modele GEMINI 2.0 wykorzystują teraz ujednoliconą strukturę cen, która upraszcza zarządzanie kosztami dla programistów.
To usprawnione podejście ma na celu uczynienie aplikacji zasilanych AI bardziej przewidywalnym i opłacalnym, umożliwiając zespołom skalowanie obciążeń bez nieoczekiwanych opłat. Google podkreśliło, że ta zmiana jest zgodna z celem obniżania barier w wejściu do rozwoju sztucznej inteligencji, zachęcając do szerszego zakresu projektów, aby skorzystać z zaawansowanych modeli językowych.
Pozycjonowanie konkurencyjne
Uwolnienie Te nowe modele Gemini pojawiają się wśród zwiększonej konkurencji w przestrzeni AI, a główni gracze, tacy jak Openai i Microsoft walczą o dominację. Strategia Google polegająca na dostarczaniu zarówno rozwiązań wysokiej klasy (GEMINI 2.0 Pro), jak i opłacalnych alternatyw (Flash-Lite) pokazuje zobowiązanie do obsługi zróżnicowanej bazy użytkowników.
poprzez zaspokojenie różnych potrzeb-od zaawansowanych aplikacji przedsiębiorstwa po skalowalne narzędzia programistów-Google wzmacnia swoją rolę przywódczą i zapewnia, że jego technologie AI pozostają na czele branży.
