Openai zaprezentował główną aktualizację funkcji płótna w Chatgpt, wprowadzając możliwość używania płótna z modelem rozumowania O1 Openai oraz renderowania kodu HTML i reagowania interaktywnego reagowania.
Ogłoszenie, udostępnione przez X, oznacza ważny krok w transformacji płótna z ogólnego narzędzia do edycji tekstu w solidną platformę dla programistów i projektantów.
Włączając podgląd na żywo kodu bezpośrednio w obszarze roboczym, OpenAI ma zaspokoić szerszy zakres użytkowników, w tym twórców stron internetowych, twórców treści i inżynierów oprogramowania.
chatgpt z Canvas działa teraz z Openai O1-i może Render HTML i Zareagować. pic.twitter.com/d3t6hlyd0h
-programistów Openai (@Openaidevs) 24 stycznia 2025
Możliwość robienia komponentów internetowych, takich jak HTML i React, podnoszą Canvas do bezpośredniej konkurencji z Anthropic’s Claude, które Oferuje również interaktywne funkcje kodowania.
Aktualizacja Openai wiąże się również z szerszą strategią rozszerzania płótna jako wielofunkcyjnego obszaru roboczego. Najnowsza aktualizacja Chatgpt Canvas jest zgodna z kilkoma wcześniejszymi ulepszeniami, w tym funkcjami wykonania Pythona i integracji niestandardowych GPT.
Canvas wprowadza na żywo renderowanie komponentów internetowych
Nowo wprowadzone funkcje renderowania HTML i React pozwalają użytkownikom wizualizować kod bezpośrednio w interfejsie Canvas, co znacznie poszerza jego użyteczność.
reaguj , popularna biblioteka JavaScript do budowania interfejsów użytkowników, używa się JavaScript xml (jsx) , który łączy znaczniki podobne do html z JavaScript, aby utworzyć komponenty dynamiczne i interaktywne. Dzięki tej aktualizacji programiści mogą eksperymentować z JSX bezpośrednio w płótnie i przeglądać wyniki na żywo bez oparcia się na narzędzi zewnętrznych.
Wcześniejsi adopterzy tej funkcji podkreślili jej potencjał, ale również wskazali wyzwania. Użytkownicy zgłaszają możliwość importowania bibliotek zewnętrznych za pośrednictwem sieci dostarczania treści (CDNS) w celu rozszerzenia funkcjonalności React, chociaż Openai nie szczegółowo opisał, które CDN są obsługiwane lub jak je skonfigurować.
Niektórzy użytkownicy również napotykali błędy podczas kompilacji JSX , w tym problem, w którym system wyświetlał komunikat: „Kompilacja nie powiodła się z 1 błędem: wewnętrzny: użytkownik Component.js: 10: 17: oczekiwane„} “, ale znaleziono:’. ten błąd „pomocnik, jego obecne możliwości wydają się ograniczone, pozostawiając zaawansowanych użytkowników do ręcznego rozwiązywania problemów.
Konkurencyjne z artefakcjami Claude
poprzez wprowadzenie tych funkcji renderowania, Openai Pozycje płótna jako bezpośrednie rywal do artefaktów Claude’a, narzędzie, które zostało pochwalone za jego zdolność do renderowania HTML i innych interaktywnych elementów.
[Wbudowane treści]
Artefakty Claude zostały szeroko stosowane przez programistów, którzy polegają na dopracowanym doświadczeniu w projektowaniu i testowaniu komponentów internetowych. Jednak płótno Openai przynosi dodatkowe mocne strony, oferując szerszą funkcjonalność, takie jak wykonywanie Pythona i integracja z niestandardowymi modelami GPT.
Widokowa wizja płótna openai jest umożliwienie użytkownikom współpracy z Chatgpt w „bardziej dynamiczny sposób w„ bardziej dynamiczny sposób „. To dynamiczne podejście wykracza poza tworzenie stron internetowych, dostarczając narzędzia do debugowania, wizualizacji danych i edycji dokumentów, dzięki czemu jest to wszechstronna opcja dla profesjonalistów w wielu domenach.
Oś czasu ulepszeń openai Canvas
zadebiutowało w październiku 2024 r. Jako wersja subskrybentów Chatgpt i zespołów. Podświetlanie, ukierunkowane edycje i skróty pisania pomogły użytkownikom w precyzji udoskonalania treści, niezależnie od tego, czy pracowali nad artykułami, czy kodeksem debugowania.
w grudniu 2024 r., W ramach wydarzenia „12 dni Openai” Openai, otrzymano Canvas Szersze wdrożenie wraz z nowymi funkcjami, takimi jak wykonywanie w czasie rzeczywistym Python i głębsza integracja z niestandardowymi modelami GPT.
Wykonanie Pythona pozwala programistom pisać, testować i debugować kod bezpośrednio w przestrzeni roboczej, usprawniając przepływy pracy do analizy danych i tworzenia oprogramowania. Openai zaprezentował tę zdolność podczas demonstracji na żywo, stwierdzając: „Integrując wykonywanie w czasie rzeczywistym, staramy się zmniejszyć tarcie między generowaniem pomysłów i implementacji”. Zadania lub branże z płótnem, te wyspecjalizowane modele AI zyskały natychmiastową aktualizację, zapewniając obszar roboczy dla programowania specyficznego dla domeny, generowanie treści i inne zaawansowane aplikacje.
„Zespół z zastosowaniem. Profesjonalne potrzeby.
