Cohere wprowadziło North, platformę sztucznej inteligencji skoncentrowaną na przedsiębiorstwach, zaprojektowaną z myślą o wyzwaniach związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w branżach regulowanych, takich jak finanse i opieka zdrowotna.
Stawiając na pierwszym miejscu prywatność, bezpieczeństwo i możliwości dostosowywania, North pozycjonuje się jako solidna alternatywa dla Microsoft 365 Copilot i Google Vertex AI. Premiera pokazuje coraz większy nacisk na rozwiązania AI dla przedsiębiorstw, które oferują zarówno zaawansowane możliwości, jak i zdolność do spełnienia rygorystycznych wymagań w zakresie ochrony danych.
Co to jest Cohere North?
Cohere North to przestrzeń robocza AI zaprojektowana w celu usprawnienia przepływów pracy w przedsiębiorstwie przy jednoczesnym zachowaniu rygorystycznych standardów bezpieczeństwa. Łączy w sobie możliwości generatywnej sztucznej inteligencji, zaawansowane narzędzia wyszukiwania i konfigurowalnych agentów sztucznej inteligencji, zapewniając firmom kompleksowe rozwiązanie umożliwiające integrację sztucznej inteligencji z ich operacjami.
Wyjątkową cechą Północy jest jej wyszukiwanie kompasowe System, multimodalne narzędzie zdolne do przetwarzania i wyszukiwania informacji z różnych formatów danych, takich jak dokumenty, arkusze kalkulacyjne i obrazy.
Wykorzystując zastrzeżone rozwiązania Embed i Ponowna ocena modeli, Compass gwarantuje, że wyniki wyszukiwania będą zarówno trafne, jak i precyzyjne. Według wewnętrznych testów Compass skraca czas realizacji zadań o ponad 80%, znacznie poprawiając produktywność.
Kolejną kluczową funkcją jest zdolność firmy North do tworzenia i wdrażania konfigurowalnych agentów AI. Agenci ci mogą automatyzować rutynowe zadania w różnych funkcjach, takich jak HR, finanse i IT, bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej.
Obraz: Cohere
Na przykład specjaliści HR mogą wykorzystać North do opracowania agentów automatyzujących procesy wdrażania, podczas gdy zespoły finansowe mogą tworzyć agentów w celu usprawnienia analizy danych.
Zdjęcie: Cohere
North obsługuje również wdrożenia w chmurze prywatnej i systemy izolowane, co gwarantuje, że wrażliwe dane przedsiębiorstwa pozostaną bezpieczne i zgodne z normami regulacyjnymi. Ta funkcja sprawia, że North jest szczególnie atrakcyjny dla branż takich jak opieka zdrowotna i finanse, gdzie prywatność danych jest najważniejsza.
U podstaw North leży Wielki model języka Cohere Command R, który jest zoptymalizowany pod kątem zadań generatywnych w świecie rzeczywistym. Model równoważy wydajność i dokładność, umożliwiając użytkownikom generowanie raportów, podsumowywanie spotkań i płynne zarządzanie innymi złożonymi przepływami pracy.
Jak North porównuje się z Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot jest głęboko zintegrowany z ekosystemem Microsoft, oferując ulepszenia produktywności w narzędziach takich jak Word, Excel i Teams.
Jego funkcje obejmują czat biznesowy, który umożliwia użytkownikom zarządzanie zadaniami, takimi jak planowanie spotkań i redagowanie wiadomości e-mail w różnych aplikacjach, a także Galerię podpowiedzi, repozytorium gotowych i konfigurowalnych podpowiedzi.
Jednakże poleganie Microsoft Copilot na swoim ekosystemie ogranicza jego elastyczność. Jest najbardziej skuteczna w przypadku firm, które już dużo zainwestowały w platformę Microsoft 365 i mają trudności z przystosowaniem się do przepływów pracy poza jej aplikacjami.
Dodatkowo Copilot wymaga aktywnego połączenia internetowego, co może stanowić wyzwanie dla organizacji działających w ograniczonych środowiskach.
Chociaż Copilot przoduje w zwiększaniu produktywności w ramach pakietu Microsoft, brakuje mu skupienia się na prywatność i bezpieczne wdrażanie, które definiują Cohere North. To rozróżnienie może sprawić, że North będzie lepszym wyborem dla regulowanych branż wymagających solidnej ochrony danych.
Jednak chociaż North oferuje elastyczność w zakresie integracji z różnymi narzędziami, brakuje jej wstępnie utworzonej, głębokiej integracji aplikacji Microsoft 365. Firmy już zakorzenione w ekosystemie Microsoft mogą uznać North za mniej wygodne lub wymagać dodatkowego wysiłku, aby połączyć go z istniejącymi przepływami pracy.
Google Vertex AI: wszechstronna, ale złożona alternatywa
Google Vertex AI to ujednolicona platforma przeznaczona do tworzenia modeli uczenia maszynowego i zarządzania nimi. Oferuje narzędzia do uczenia modeli niestandardowych, narzędzia MLOps (do monitorowania i skalowania) oraz dostęp do zaawansowanych, wstępnie wytrenowanych modeli, takich jak Google Gemini.
Siła Vertex AI leży w jego wszechstronności; jest przeznaczony dla szerokiego grona użytkowników, od początkujących AI po doświadczonych programistów. Funkcje takie jak Model Garden (dostęp do wstępnie wytrenowanych modeli, takich jak Gemini) i AutoML (uczenie modeli uproszczonych) sprawiają, że nadaje się on do szerokiej gamy zastosowań sztucznej inteligencji.
Pomimo wszechstronnego zestawu narzędzi złożoność Vertex AI może to sprawić wyzwanie dla firm poszukujących prostych rozwiązań. Ponadto brak nacisku na prywatność i bezpieczne wdrażanie sprawia, że jest mniej odpowiedni dla branż o rygorystycznych wymaganiach regulacyjnych.
Zamiast tego Cohere North priorytetowo traktuje bezpieczne wdrożenia i przyjazne dla użytkownika dostosowywanie, dzięki czemu lepiej pasuje do firm, które cenią prywatność i prostota obsługi. Jednak jak dotąd firmie North brakuje dogłębnego i szerokiego zakresu narzędzi, jakie Vertex AI zapewnia programistom i badaczom danych.
Unikalne zalety Cohere North
Połączenie Cohere North wdrożenia zorientowanego na prywatność, konfigurowalne przepływy pracy i zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji wyróżniają ją na tle konkurencji. Jego zdolność do działania w środowiskach izolowanych zapewnia maksymalne bezpieczeństwo danych, czego nie oferuje ani Microsoft Copilot, ani Google Vertex AI.
Cohere twierdzi, że North przewyższa zarówno Copilot firmy Microsoft, jak i Google Vertex AI pod względem generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) dokładność „w obszarze finansów, Punkty odniesienia w zakresie HR, obsługi klienta i IT” mierzone za pomocą Llama Index (LI).
LI to powszechna branża metryka, która przypisuje wynik do ukończenia na podstawie porównania z podstawową odpowiedzią RAG łączy LLM z zewnętrznymi bazami wiedzy w celu poprawy ich wyników.
Źródło: Cohere
Kolejną istotną zaletą jest wczesne przyjęcie Northa przez prominentnych organizacje. Royal Bank of Canada (RBC) nawiązał współpracę z firmą Cohere w celu opracowania dostosowanej do potrzeb sektora finansowego wersji North, podkreślając potencjał platformy w zastosowaniach specyficznych dla branży.
North jest obecnie dostępna w ramach programu wczesnego dostępu , ze szczególnym uwzględnieniem sektorów takich jak opieka zdrowotna, finanse i produkcja. Partnerstwo z RBC sygnalizuje jego potencjał do szerszego zastosowania, szczególnie w branżach, w których ochrona danych i zgodność nie podlegają negocjacjom.
