Nvidia ogłosiła na targach CES 2025 Project Digits – kompaktowy superkomputer stacjonarny zorientowany na sztuczną inteligencję, zaprojektowany z myślą o udostępnieniu wysokowydajnych obliczeń indywidualnym programistom, badaczom i studentom.
Dzięki nowo opracowanemu procesorowi GB10 Grace Blackwell Superchip rozwiązanie Project Digits zapewnia wydajność sztucznej inteligencji sięgającą jednego petaflopa, wystarczającą do przetwarzania modeli zawierających do 200 miliardów parametrów. System wyceniony na 3000 dolarów ma zostać wprowadzony na rynek w maju 2025 r., co będzie stanowić znaczący krok w misji Nvidii polegającej na demokratyzacji technologii sztucznej inteligencji.
„Sztuczna inteligencja będzie głównym nurtem w każdej aplikacji w każdej branży. Dzięki Project Digits Grace Blackwell Superchip trafia do milionów programistów. Umieszczenie superkomputera AI na biurku każdego analityka danych, badacza AI i studenta umożliwia im angażowanie się w erę sztucznej inteligencji i kształtowanie jej” – powiedział Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidia, podczas przemówienia firmy na targach CES 2025.
Powiązane: Nvidia przedstawia procesory graficzne Blackwell RTX z serii 50 z DLSS 4 i dwukrotnie większą mocą niż RTX 4090
Projekt związany ze sprzętem Digits
U podstaw projektu Digits znajduje się superchip GB10 Grace Blackwell, opracowany we współpracy z firmą MediaTek. Układ ten łączy w sobie GPU Nvidia Blackwell i 20-rdzeniowy procesor Grace przy użyciu Technologia NVLink-C2C, połączenie międzyukładowe typu chip-chip, które zapewnia szybką komunikację między dwoma komponentami.
Superchip został zaprojektowany tak, aby zapewniać jeden petaflop wydajności sztucznej inteligencji z precyzją 4PR, w zoptymalizowanym formacie zmiennoprzecinkowym, który przyspiesza obliczenia na potrzeby zadań uczenia maszynowego bez utraty istotnej dokładności.
[zawartość osadzona]
Oprócz układu GB10, Project Digits zawiera 128 GB pamięci LPDDR5X i do 4 TB pamięci masowej SSD NVMe, zapewniając prędkość i pojemność wymaganą w przypadku nowoczesnych obciążeń AI. System jest również wyposażony w kartę sieciową ConnectX firmy Nvidia, umożliwiającą korzystanie z zaawansowanych funkcji, takich jak RDMA, GPUDirect i NCCL , które są niezbędne do skalowania zadań AI w wielu systemach.
Kompaktowa konstrukcja Project Digits jest porównywalna z komputerem Mac Mini, dzięki czemu idealnie pasuje do konfiguracji komputera stacjonarnego. Pomimo niewielkich rozmiarów, możliwości urządzenia dorównują znacznie większym, energochłonnym systemom tradycyjnie spotykanym w korporacyjnych centrach danych.
Ekosystem oprogramowania i użyteczność
Nvidia wstępnie zainstalowała swój pełny stos oprogramowania AI Enterprise w Project Digits, co czyni go gotowym rozwiązaniem do rozwoju sztucznej inteligencji. Obejmuje to platformy takie jak PyTorch, Python i framework NeMo firmy Nvidia, które upraszczają dostrajanie dużych modeli językowych. System działa na systemie operacyjnym Nvidia DGX, platformie opartej na systemie Linux dostosowanej do zadań obliczeniowych o wysokiej wydajności.
Według Nvidii Project Digits oferuje elastyczność prototypowania, uczenia i dostrajania modeli lokalnie przed skalowaniem ich do chmury lub centrum danych środowiska. Project Digits umożliwia użytkownikom lokalne opracowywanie i testowanie modeli sztucznej inteligencji, a następnie wdrażanie ich w chmurze lub infrastrukturze lokalnej.
Obraz: Nvidia
System obsługuje szereg zastosowań, od badań akademickich po komercyjny rozwój sztucznej inteligencji. Pojedyncza jednostka może przetwarzać modele zawierające do 200 miliardów parametrów, a w przypadku większych obciążeń można połączyć dwie jednostki w celu obsługi modeli zawierających do 405 miliardów parametrów, co stawia je w tej samej lidze co rozwiązania klasy korporacyjnej, takie jak LLaMA 3.1 firmy Meta.
Współpraca z MediaTek i superchipem GB10
Chip GB10 stanowi kamień milowy we współpracy Nvidii z MediaTek. Firma MediaTek wniosła swoją wiedzę specjalistyczną w projekty układów typu system-on-chip (SoC) opartych na architekturze ARM, aby zoptymalizować wydajność chipa i efektywność energetyczną. Procesor Grace w GB10 składa się z 20 rdzeni, podzielonych równomiernie pomiędzy Cortex-X925 rdzenie i energooszczędne Rdzenie Cortex-A725.
Ashish Karandikar, zastępca Nvidii Prezes SoC Products podkreślił znaczenie tej współpracy: „Nasza współpraca z firmą Arm nad superchipem GB10 będzie napędzać kolejną generację innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji”. To partnerstwo podkreśla zaangażowanie Nvidii w innowacje w obszarze sprzętu AI.
Pozycja rynkowa
Project Digits jest częścią szerszej strategii Nvidii mającej na celu udostępnienie narzędzi programistycznych AI dla Jest to następstwo wypuszczenia na rynek Jetson Orin Nano Super, podstawowego urządzenia AI o wartości 249 dolarów, przeznaczonego dla hobbystów i start-upów. Razem te produkty pokazują zaangażowanie Nvidii w służenie profesjonalistom programistów i rosnącą społeczność entuzjastów sztucznej inteligencji.
Uruchomienie Project Digits jest również zgodne z trendami branżowymi w kierunku zdecentralizowanego rozwoju sztucznej inteligencji. Umożliwiając użytkownikom lokalne prototypowanie i trenowanie modeli, urządzenie zmniejsza zależność od rozwiązań opartych na chmurze, które mogą być drogie i wymagają stabilnej łączności z Internetem.
