Figure AI, kalifornijska firma zajmująca się robotyką, przeszła do historii, wdrażając swojego humanoidalnego robota, Rysunek 02, u swojego pierwszego komercyjnego klienta. To kluczowy moment w robotyce, gdy roboty humanoidalne przechodzą od badań i rozwoju do praktycznych zastosowań przemysłowych.
Brett Adcock, założyciel i dyrektor generalny Figura AI, udostępnił wiadomość na LinkedIn: „Ekscytująca wiadomość — dzisiaj firma Figura oficjalnie stała się firmą generującą przychody! W tym tygodniu dostarczyliśmy naszemu klientowi komercyjnemu roboty humanoidalne F.02, które obecnie ciężko pracują.”
Wdrożenie opiera się na szeroko zakrojonych pracach rozwojowych i rygorystycznych testach, chociaż tożsamość klienta i konkretne zadania pozostają niezmienne nieujawnione.
Od koncepcji do wdrożenia: podróż Rysunek AI
Figurka AI wyszła z ukrycia w styczniu 2023 r., szybko zdobywając pozycję lider robotyki humanoidalnej. Do października 2023 r. wprowadził swój pierwszy prototyp, Rysunek 01, który przeszedł testy w zakładzie BMW w Spartanburgu w Karolinie Południowej. Podczas tych testów robot zademonstrował swoją zdolność do autonomicznego manipulowania dopasowanymi częściami z blachy na liniach produkcyjnych, zadanie wymagające precyzji i zdolności adaptacyjnych.
[zawartość osadzona]
Rysunek 02, zaprezentowany w sierpniu jako ulepszona wersja pierwszego modelu, oferująca zwiększoną mobilność, zręczność i podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję. Te ulepszenia umożliwiły robotowi wdrożenie w świecie rzeczywistym. Adcock podsumował szybki postęp firmy, stwierdzając: „Od złożenia wniosku do naszej spółki C do uzyskania przychodów z robotów humanoidalnych mija 31 miesięcy”.
Integracja sztucznej inteligencji: wypełnianie luki między robotami a ludźmi
Wyjątkową cechą rysunku 02 jest jego integracja z możliwościami przetwarzania języka naturalnego (NLP) OpenAI, co umożliwia robotowi interpretowanie instrukcji mówionych, angażowanie się w dialog kontekstowy i podejmowanie autonomicznych decyzji wykorzystując sztuczną inteligencję, Rysunek 02 może dynamicznie dostosowywać się do różnych warunków przemysłowych, wykraczając poza programowanie statyczne.
[zawartość osadzona]
Współpraca OpenAI z Rysunek AI jest zgodna z jej szerszą wizją rozwoju robotyki. Partnerstwo zwiększa możliwości Rysunek 02 bezproblemowo współdziałać z pracownikami, tworząc bardziej wydajne i oparte na współpracy środowisko pracy. W listopadzie OpenAI zatrudniło Caitlin Kalinowski, specjalistkę ds. inżynierii stojącą za sprzętem rzeczywistości rozszerzonej firmy Meta. odpowiedzialna za wysiłki związane ze sprzętem konsumenckim i robotyką.
Szerszy kontekst: rozwój robotyki humanoidalnej
Osiągnięcia sztucznej inteligencji są częścią większej fali postępu w robotyce humanoidalnej. Firmy takie jak Agility Robotics, Boston Dynamics i Tesla przesuwają granice możliwości robotów, oferując zastosowania od automatyzacji magazynu po złożone zadania produkcyjne.
Rynek robotów humanoidalnych jest nastawiony na szybki rozwój w obliczu postępu w sztucznej inteligencji. Według ABI Research przewiduje się, że w latach 2022–2030 branża będzie rosła według złożonej rocznej stopy wzrostu (CAGR) wynoszącej 96%, przy czym oczekuje się, że roczne dostawy wzrosną z 1000 jednostek w 2025 r. do 182 000 jednostek do 2030 r. Wzrost ten odzwierciedla rosnący wzrost zapotrzebowanie na inteligentną automatyzację w branżach na całym świecie.
Jednak wyzwania nadal istnieją. Standardy bezpieczeństwa, optymalizacja kosztów i skalowalne przypadki użycia pozostają krytycznymi barierami na drodze do powszechnego przyjęcia. Najnowszy „cykl szumu” firmy Gartner umieszcza robotykę humanoidalną na wczesnym etapie, wskazując, że technologia wciąż dojrzewa.
Rola symulatora Genesis w przyspieszaniu robotyki
Oczekuje się, że humanoidalne roboty i inne projekty robotyki firmy Figura będą ewoluować szybciej dzięki wykorzystaniu możliwości autonomicznego uczenia się, takich jak te oferowane przez niedawno ujawniony symulator Genesis, który umieszcza je w wirtualnym środowisku szkoleniowym.
Genesis zapewnia wirtualną platformę dla robotów, umożliwiającą im nabywanie umiejętności z prędkością do 81 razy większą niż w warunkach rzeczywistych. Dzięki temu roboty mogą przechodzić dziesięciolecia szkolenia w ciągu zaledwie godzin.
Jim Fan , współautor projektu Genesis, podkreślił jego potencjał: „Jedna godzina obliczeń daje robotowi 10 lat doświadczenia szkoleniowego. W ten sposób Neo mógł w mgnieniu oka nauczyć się sztuk walki w Matrix Dojo”. Możliwość ta ma znaczący wpływ na skrócenie czasu i kosztów związanych ze szkoleniem i wdrażaniem robotów.
Funkcja generowania tekstu na świat w Genesis jeszcze bardziej zwiększa jej użyteczność. Przekształcając opisy w języku naturalnym w dynamiczne środowiska 3D, symulator umożliwia badaczom projektowanie i testowanie złożonych scenariuszy z niespotykaną dotąd łatwością.
Przyszłe wyzwania i możliwości
The wdrożenie Rysunku 02 i pojawienie się narzędzi takich jak Genesis podkreślają transformacyjny potencjał robotyki opartej na sztucznej inteligencji. Łącznie te postępy zmieniają branżę, umożliwiając szybsze szkolenia, większe możliwości adaptacyjne i bezproblemową współpracę między ludźmi i maszynami.
Jednak droga naprzód nie jest pozbawiona przeszkód. Kwestie etyczne, takie jak zmiana pracy i stronniczość algorytmiczna, wymagają dokładnego rozważenia. Platformy typu open source, takie jak Genesis, mogą pomóc w rozwiązaniu tych problemów, promując przejrzystość i odpowiedzialność w rozwoju sztucznej inteligencji.
