Salesforce ogłosił Agentforce 2.0, druga wersja platformy agentów AI. Opierając się na fundamentach swojego poprzednika, Agentforce 2.0 rozszerza rolę agentów AI z zadań związanych z CRM na szerszą automatyzację przepływu pracy i lepszą współpracę zespołową między działami.
Dzięki integracji technologii takich jak Atlas Reasoning Engine, Data Cloud i bezproblemową funkcjonalność w ramach Slack, Salesforce pozycjonuje Agentforce 2.0 jako wszechstronne narzędzie do pracy cyfrowej.
Platforma opiera się na poprzedniej wersji, integrując zaawansowane możliwości wnioskowania, skonsolidowaną obsługę danych i głębsze połączenia z powszechnie używanymi narzędziami.
„Agentforce 2.0 wykorzystuje naszą rewolucyjną technologię Salesforce Digital platformę pracy na inny poziom, z nowymi funkcjami rozumowania, integracji i dostosowywania, które zwiększają autonomicznych agentów o niespotykany wcześniej poziom inteligencja, precyzja i dokładność” – powiedział Marc Benioff, prezes i dyrektor generalny Salesforce.
[treści osadzone]
Wykraczamy poza przepływy pracy CRM
Kreator agentów w Agentforce 2.0 umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych agentów AI przy użyciu podpowiedzi w języku naturalnym, dzięki czemu są one dostępne nawet dla zespołów nietechnicznych. Wykorzystując gotowe umiejętności i przepływy pracy, użytkownicy mogą projektować agentów dostosowanych do konkretnych zadań biznesowych, takich jak wdrażanie pracowników lub zarządzanie interakcjami z klientami.
Narzędzie upraszcza tworzenie agentów poprzez automatyczne generowanie odpowiednich tematów i działań, umożliwiając szybkie wdrożenie i dostosowanie do potrzeb operacyjnych.
Agentforce Agent Builder – Zdjęcie: Salesforce
Podczas gdy Agentforce poprzednia wersja skupiała się na zadaniach CRM, takich jak kwalifikacja potencjalnych klientów i obsługa klienta, wersja 2.0 rozszerza swoje zastosowanie w całym przedsiębiorstwie funkcje.
Platforma wykorzystuje chmurę danych Salesforce, która ujednolica dane z różnych źródeł, oraz opatentowany przez firmę Atlas Reasoning Engine, który umożliwia agentom AI przetwarzanie złożonych zapytań i zapewnianie szczegółowych, przejrzystych odpowiedzi.
Salesforce twierdzi, że korzystając z logiki rekursywnej i wykresów wiedzy, Atlas dostarcza dokładnych spostrzeżeń, którym towarzyszą wbudowane cytaty, które śledzą pochodzenie danych.
W Royal Bank of Canada (RBC) Jako pierwsi partnerzy doradcy polegają na silniku do analizy portfeli finansowych i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji klientów. Dzięki zintegrowanym danym z chmury danych Salesforce RBC zapewnia wydajne i niezawodne podejmowanie decyzji.
Agentforce 2.0 integruje się bezpośrednio ze Slack, zapewniając zespołom wsparcie AI tam, gdzie już współpracują. Wbudowani agenci mogą wykonywać takie zadania, jak odzyskiwanie dokumentów, aktualizacja projektów i generowanie praktycznych spostrzeżeń, zwiększając zarówno szybkość, jak i wydajność.
Firmy takie jak Accenture już używają Agentforce w Slack do automatyzacji powtarzalnych zadań i udostępniania spostrzeżeń za pośrednictwem Tableau dashboardy i usprawnij procesy decyzyjne.
Integracja Agentforce Slack (Zdjęcie: Salesforce)
Dostępność
Agentforce Pełna wersja wersji 2.0 ma zostać udostępniona w lutym 2025 r., ale wiele jej funkcji będzie wdrażanych etapami. Umiejętności rozwoju sprzedaży i coachingu sprzedaży są dostępne natychmiast, już od 2 USD za rozmowę.
Warstwa semantyczna Tableau jest teraz również dostępna, a 18 grudnia zostaną udostępnione dodatkowe umiejętności specyficzne dla Tableau. Kluczowym celem jest integracja ze Slack, z Agentforce w Slack, Slack Actions w Agent Builder i Slack Enterprise Search. ogólna dostępność ma nastąpić w styczniu 2025 r.
Ten sam harmonogram dotyczy tworzenia agenta języka naturalnego w programie Agent Builder. Funkcje takie jak MuleSoft dla Flow, katalog API MuleSoft i Centrum tematów, a także ulepszone rozumowanie i generowanie rozszerzone o pobieranie (RAG), zostaną udostępnione wraz z pełnym wdrożeniem platformy w lutym 2025 r.
Konkurencja Platformy AI: Google Agentspace i Microsoft AI Agents
Agentforce 2.0 firmy Salesforce musi stawić czoła konkurencji ze strony głównych graczy, takich jak Google i Microsoft oferując własne podejście do sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.
Niedawno ogłoszona przez Google usługa Agentspace, obsługiwana przez Gemini AI, koncentruje się na wyszukiwaniu konwersacyjnym i odkrywaniu wiedzy korporacyjnej. Oferuje przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych, dostarczanie multimodalnych wglądów i integrację z szeroką gamą źródeł danych.
Kluczowe funkcje, takie jak kontrola dostępu oparta na rolach i narzędzia do zapewniania zgodności, sprawiają, że jest on szczególnie odpowiedni dla organizacji o rygorystycznych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych.
Agenci sztucznej inteligencji firmy Microsoft kładą nacisk na integrację z ekosystemem Microsoft 365 i platformą Microsoft 365 Copilot, automatyzujący zadania w aplikacjach takich jak Teams i Outlook.
Microsoft dodał ostatnio więcej agentów AI, takich jak samoobsługowy agent pracowniczy do przepływów pracy w obszarze HR i IT lub agent tłumacza w aplikacji Teams do wielojęzycznej komunikacji w czasie rzeczywistym. Usługa Azure AI Agent Service umożliwia programistom dostosowywanie i wdrażanie własnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do konkretnych potrzeb przedsiębiorstwa.
Salesforce wyróżnia się projektem bardziej zorientowanym na CRM, wykorzystującym Złącza MuleSoft umożliwiające przepływ pracy integrujący systemy innych firm.
Jednak Agentforce 2.0 oferuje również wszechstronność w różnych sektorach. W przypadku rekrutacji firmy takie jak Adecco już go używają do automatyzacji analizy CV i planowania rozmów kwalifikacyjnych.
W finansach firmy takie jak RBC wykorzystują platformę, aby zapewniać doradcom wgląd w portfele klientów w czasie rzeczywistym. W opiece zdrowotnej agentów AI można używać do usprawniania procesów administracyjnych, takich jak planowanie pacjentów i weryfikacja roszczeń, dzięki czemu personel może skupić się na świadczeniu opieki.
Salesforce twierdzi, że branża detaliczna również wdraża Agentforce w celu usprawnienia zarządzania zapasami, przewidywania popytu i personalizować interakcje z klientami. Analizując historię zakupów, agenci AI mogą generować dostosowane kampanie marketingowe i automatycznie odpowiadać na zapytania klientów.
Sprostanie wyzwaniom etykowym i operacyjnym
Rosnąca liczba agentów AI rodzi pytania dotyczące ich etycznego wdrożenia i konsekwencji dla siły roboczej. Agentforce 2.0 ma na celu wzmocnienie ról ludzkich poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, umożliwiając pracownikom skupienie się na strategicznych priorytetach. Salesforce kładzie nacisk na przejrzystość, oferując funkcje takie jak wbudowane cytaty i modele języka nadzoru, aby zapewnić odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji.
W miarę jak firmy wdrażają rozwiązania AI na dużą skalę, wyzwania takie jak bezpieczeństwo danych i stronniczość w podejmowaniu decyzji pozostają poważnymi problemami. Salesforce obiecuje włączyć się w szersze wysiłki branży na rzecz ustanowienia zaufania i odpowiedzialności w systemach AI.
Plan działania Salesforce dotyczący Agentforce 2.0 zawiera listę nadchodzących aktualizacji w lutym 2025 r., obejmujących obsługę wielojęzyczną i ulepszone przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.
