Amazon Web Services (AWS) ogłosiło istotne aktualizacje swojego asystenta Q Business AI na konferencji re:Invent 2024.
Aktualizacje wprowadzają generatywną automatyzację przepływu pracy opartą na sztucznej inteligencji, głębszą integrację z biznesem AWS QuickSight platforma inteligentnej inteligencji i rozszerzona obsługa aplikacji innych firm, wyznaczając nowy rozdział w narzędziach zwiększających produktywność dla przedsiębiorstw.
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia automatyzację przepływu pracy
Element centralny aktualizacji to zdolność Q Business do automatyzacji złożonych przepływów pracy przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji. AWS umożliwia teraz użytkownikom opisywanie przepływów pracy w języku naturalnym, przesyłanie dokumentów szczegółowo opisujących procesy lub rejestrowanie działań krok po kroku za pomocą wtyczki do przeglądarki.
System przekłada te dane wejściowe na agentów automatyzacji, którzy wykonują zadania, od wdrożenia pracownika po zgłoszenie do obsługi klienta rozdzielczość.
[osadzone treści]
Klienci mogą teraz opisywać przepływy pracy prostym językiem i pozwolić Q Business generować agenty automatyzacji zdolne do wykonywania tych zadań, AWS ogłosił podczas przemówienia re:Invent. Te przepływy pracy można planować lub uruchamiać na podstawie określonych działań, co zwiększa elastyczność operacji przedsiębiorstwa.
Dodatkowo AWS oferuje ponad 50 gotowych działań do typowych zadań w usługach Amazon i na platformach innych firm. Ta funkcja ma zostać udostępniona w 2025 r., dzięki czemu Q Business stanie się konkurencyjną alternatywą dla Microsoft Power Automate i UiPath, które to rozwiązania zdominować rynek robotycznej automatyzacji procesów (RPA).
Powiązane: Apple wykorzystuje chipy AI AWS Trainium2 do wstępnego uczenia modeli AI
Ulepszona integracja QuickSight zapewnia ujednolicony dostęp do danych
Q Business integruje się teraz bezpośrednio z QuickSight, narzędziem analizy biznesowej AWS, w celu ujednolicenia danych z wielu źródeł. Integracja umożliwia użytkownikom wysyłanie zapytań do danych ustrukturyzowanych z baz danych i danych nieustrukturyzowanych, takich jak wiadomości e-mail lub wiki. Wyniki można wizualizować na pulpitach nawigacyjnych QuickSight, umożliwiając płynne przejście od zapytań do praktycznych spostrzeżeń.
Na przykład menedżerowie mogą generować miesięczne raporty biznesowe, które łączą dane operacyjne z QuickSight z informacjami kontekstowymi z wątków e-maili i zgłoszeń do pomocy technicznej. Użytkownicy mogą teraz uzyskiwać dostęp do treści i kontekstu spoza aplikacji, co pomaga im w budowaniu bogatszych doświadczeń, jak zauważyła AWS w swoim ogłoszeniu.
Możliwość wzbogacania istniejących wizualizacji o pozycje danych kontekstowych Q Business jako solidne narzędzie dla przedsiębiorstw poszukujących usprawnienie procesów decyzyjnych. Ta funkcja jest obecnie w wersji zapoznawczej.
Powiązane: Amazon przedstawia multimodalne modele AI Nova dla tekstu, obrazu i wideo
Integracja z firmami zewnętrznymi Zwiększa zasięg Q Business
Krytyczna aktualizacja rozszerza funkcjonalność Q Business o aplikacje innych firm, takie jak Zoom, Asana i Smartsheet. Wykorzystując indeks Q — scentralizowane repozytorium, które łączy dane z różnych systemów — integracje te umożliwiają użytkownikom korporacyjnym dostęp do odpowiednich spostrzeżeń bezpośrednio na preferowanych przez nich platformach.
Na przykład Zoom AI Companion integruje się teraz z Q w celu transkrypcji spotkań podczas pobierania powiązanych dokumentów z platform takich jak Dokumenty Google lub Microsoft Outlook. Podobnie użytkownicy Asany mogą wykorzystać Q Business do wyszukiwania plików związanych z projektami w wielu systemach bez opuszczania interfejsu Asany.
„Klienci zachowują pełną własność swojego indeksu i mają pełną kontrolę nad tym, które aplikacje mogą uzyskać dostęp do ich danych, „podkreślił AWS, zapewniając zgodność tych integracji z ustawieniami zabezpieczeń i uprawnień.
Ta wieloplatformowa funkcjonalność jest zgodna ze strategią AWS mającą na celu zwiększenie interoperacyjności, w przeciwieństwie do konkurentów, takich jak Rovo firmy Atlassian, która koncentruje się na utrzymywaniu przepływów pracy w zamkniętych ramach zastrzeżone ekosystemy.
Kontekst historyczny: rok Q Business
AWS przedstawił Q Business na re:Invent 2023 jako konwersacyjnego asystenta AI zaprojektowanego w celu usprawnienia interakcji z usługami AWS i szerszą działalnością przedsiębiorstwa. Początkowe uruchomienie skupiało się na odpowiadaniu na zapytania, debugowaniu kodu i generowaniu spostrzeżeń na potrzeby kampanii marketingowych.
W tamtym czasie Q Business obsługiwał ponad 40 platform, w tym Microsoft 365. i Salesforce, umożliwiając użytkownikom wysyłanie zapytań do danych lub wykonywanie zadań bez konieczności przełączania się między aplikacjami. Programiści wykorzystali Q do automatyzacji zadań związanych z kodowaniem, takich jak aktualizacja aplikacji Java do nowszych wersji, natomiast marketerzy skorzystali z takich funkcji, jak tworzenie dostosowanych treści do mediów społecznościowych.
AWS wycenił Q po konkurencyjnych cenach, oferując podstawową funkcjonalność w cenie 20 USD za użytkownika miesięcznie i zaawansowane funkcje za 25 USD. Dzięki tym możliwościom Q Business stało się bezpośrednim konkurentem Microsoft Copilot i Google Duet AI.
Powiązane: Amazon rzuca wyzwanie dominacji Nvidii w zakresie sztucznej inteligencji za pomocą superkomputera Ultracluster
Funkcje przeznaczone dla niezależnych dostawców oprogramowania Zwiększają możliwości dostosowywania
Najnowsze aktualizacje są przeznaczone także dla niezależnych dostawców oprogramowania (ISV), umożliwiając im osadzanie Q Business w swoich aplikacjach. Dzięki konfigurowalnym interfejsom niezależni dostawcy oprogramowania mogą dopasować wygląd Q do swojej marki, mając jednocześnie dostęp do indeksu danych obejmującego całe przedsiębiorstwo.
AWS oferuje dwie opcje wdrożenia dla niezależnych dostawców oprogramowania: za pośrednictwem ich platformy lub konsoli zarządzania AWS. To podwójne podejście zapewnia elastyczność, zapewniając firmom utrzymanie kontroli nad dostępem do danych i bezpieczeństwem.
AWS określiło tę funkcję jako krok w kierunku wzmocnienia pozycji niezależnych dostawców oprogramowania: „Te nowe możliwości umożliwiają niezależnym producentom oprogramowania szybkie wdrażanie spersonalizowanych doświadczeń opartych na sztucznej inteligencji swoje aplikacje, zachowując jednocześnie pełną własność swoich danych.”
Powiązane: AWS wprowadza na rynek chipy AI Trainium2 dla LLM; Zestaw Trainium3 na rok 2025
Krajobraz konkurencyjny i pozycjonowanie strategiczne
Wprowadzenie generatywnej sztucznej inteligencji i rozszerzonego wsparcia stron trzecich odzwierciedla szerszą strategię AWS mającą na celu pozycjonowanie Q Business jako kamienia węgielnego produktywności przedsiębiorstwa podczas konkurencji jak UiPath i Microsoft Power Automate dominują na rynku RPA, zdolność Q Business do integracji z narzędziami takimi jak QuickSight i nacisk na funkcjonalność międzyplatformową oferują wyraźne korzyści.
Nacisk na interoperacyjność kontrastuje z konkurentami, takimi jak Rovo firmy Atlassian, dla których priorytetem jest utrzymanie użytkowników w zastrzeżonych ekosystemach. Umożliwiając płynną interakcję między platformami, AWS ma na celu przyciągnięcie firm poszukujących elastyczności w zarządzaniu swoimi przepływami pracy i danymi.
