Microsoft ma przedstawił aktualizację swojej ujednoliconej platformy analizy danych, Microsoft Fabric, podczas konferencji Build 2024. Najnowsze ulepszenie, zwane Real-Time Intelligence, zostało zaprojektowane, aby umożliwić organizacjom efektywne pozyskiwanie, analizowanie i działanie na podstawie strumieni danych w czasie rzeczywistym.
Moduł Real-Time Intelligence oznacza znaczący postęp w zakresie danych korporacyjnych kierownictwo. Umożliwia natychmiastowy wgląd w środowiska danych, pomagając w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji. Ta funkcja może identyfikować sprzęt pracujący na biegu jałowym lub wykrywać awarie w procesach transakcyjnych.
Arun Ulagaratchagan, wiceprezes ds. korporacyjnych Prezes ds. Azure Data w firmie Microsoft podkreśla rolę aktualizacji w zapewnianiu zespołom „najaktualniejszych” spostrzeżeń, zwiększających ich możliwości podejmowania decyzji w szybko zmieniającym się środowisku biznesowym. Zauważa, że to kompleksowe doświadczenie pozwala do obsługi danych w czasie rzeczywistym bez konieczności ich lądowania przed przetworzeniem.
Integracja i wydajność
Integracja analityki w czasie rzeczywistym i aktywatora danych z nowym obciążeniem analizą w czasie rzeczywistym zwiększa wydajność platformy. Użytkownicy mogą wykorzystać out-gotowe łączniki umożliwiające pozyskiwanie danych przesyłanych strumieniowo z różnych źródeł firmy Microsoft i innych firm. Dzięki środowisku zawierającemu niewielką ilość kodu lub bogatemu w kod użytkownicy mogą przekształcać te strumienie danych, przeprowadzać natychmiastowe zapytania w celu uzyskania natychmiastowych informacji wizualnych i inicjować działania w oparciu o nie. dotyczące określonych zdarzeń.
[treść osadzona]
Microsoft rozpoczął testy rozwiązania Real-Time Intelligence z kilkoma firmami, których celem jest wspieranie kluczowych aplikacji, takich jak optymalizacja tras transportowych, monitorowanie sieci energetycznych, przeprowadzanie konserwacji predykcyjnej i zarządzanie zapasami w handlu detalicznym.
Fabric, wprowadzony na rynek w maju ubiegłego roku, konsoliduje istniejące produkty firmy Microsoft z zakresu hurtowni danych, analizy biznesowej i analizy danych w jedną ofertę. Integracja ta pomaga przedsiębiorstwom łączyć obciążenia, jednocześnie zmniejszając obciążenie, złożoność i koszty integracji IT. Moduły Fabric obejmują Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Data Warehouse, Synapse Real-Time Analytics, Power BI i Data Activator — wszystkie zbudowane w oparciu o ofertę firmy Data Lake OneLake.
Funkcje centrum czasu rzeczywistego i danych użytkownika
Nowy moduł jest obsługiwany przez centrum czasu rzeczywistego, narzędzie do odkrywania, zarządzania i wykorzystywania danych strumieniowych zdarzeń z Fabric i innych źródła. Dzięki Centrum czasu rzeczywistego użytkownicy mogą uzyskać wgląd w profil danych, skonfigurować odpowiedni poziom poparcia, ustawić alerty o zmieniających się warunkach i nie tylko, a wszystko to bez opuszczania centrum.
Funkcje danych użytkownika dla programistów są zbudowane z myślą o środowiskach Microsoft Fabric we wszystkich usługach danych, takich jak notesy, potoki i strumienie zdarzeń. Funkcje te pomagają programistom łatwo tworzyć aplikacje przy użyciu różnych źródeł danych, takich jak jeziora, hurtownie danych i lustrzane bazy danych, wykorzystując możliwości kodu natywnego i niestandardową logikę.
Oprócz analizy w czasie rzeczywistym Microsoft przygotowuje się do wprowadzenie zestawu programistycznego obciążeń Fabric, obecnie dostępnego w wersji zapoznawczej. Zestaw ten umożliwi programistom tworzenie i wdrażanie aplikacji jako natywnych obciążeń w ramach Fabric, zwiększając wszechstronność i możliwość zastosowania platformy w różnych sektorach.
Rozszerzenia w OneLake Connectivity i Copilot w Power BI
Microsoft ogłosił także rozszerzenia łączności OneLake i ogólną dostępność Copilot w module Power BI. Copilot w środowisku Power BI może generować raporty i podsumowywać je. Co więcej, copilotowie w innych środowiskach Fabric mogą tworzyć przepływy danych, generować kod i budować modele uczenia maszynowego przy użyciu języka naturalnego.
Przyszła obsługa Apache Iceberg w Fabric OneLake oraz dwukierunkowy dostęp do danych pomiędzy Snowflake i Fabric. zostało ogłoszone. Ta integracja umożliwi użytkownikom analizowanie danych Fabric i Snowflake w dowolnym silniku na dowolnej platformie oraz uzyskiwanie dostępu do danych w aplikacjach takich jak Microsoft 365, Power Platform i Azure AI Studio.
