Zespół Microsoftu ds. rozwoju pogody Start został uznany za „Najdokładniejszy na świecie globalny dostawca prognoz” w ForecastWatch w marcu 2023 r. Na tej podstawie osiągnięcia, Microsoft wprowadził teraz metoda ulepszania prognoz pogody z wyprzedzeniem do 30 dni. Przełomowe badania zespołu opisano szczegółowo w artykuł opublikowany w witrynie arXiv na Uniwersytecie Cornell przedstawia model prognozy średniookresowej, który znacznie udoskonala bieżący system używany przez Europejskie Centrum Prognoz Pogody Średnioterminowej (ECMWF).
Innowacyjne podejście do prognozowania pogody
Nowy model opracowany przez Microsoft do generowania prognoz wykorzystuje kombinację pięciu modeli sztucznej inteligencji (AI) i trzech architektur głębokiego uczenia się. Takie podejście pozwala systemowi analizować dane pogodowe z kilkudziesięciu lat, identyfikować wzorce i przewidywać przyszłe warunki atmosferyczne. Podobnie jak modele Numerical Weather Prediction (NWP), oparty na sztucznej inteligencji system firmy Microsoft prognozuje przyszłe stany atmosferyczne, analizując bieżący stan w trzech wymiary: szerokość, długość i wysokość. Przewidując stan atmosfery w przyszłych odstępach czasu i iteracyjnie wprowadzając te informacje z powrotem do modelu, system może prognozować pogodę ze większą dokładnością i szybkością, częściowo dzięki wykorzystaniu procesorów graficznych do szybszych obliczeń.
Większa dokładność i plany na przyszłość
Nowy model prognostyczny firmy Microsoft wykazał większą dokładność przewidywania temperatury w porównaniu z metodami ECMWF. Firma zgłasza poprawę jednotygodniowych prognoz pogody o 17 procent i czterotygodniową poprawę prognoz czterotygodniowych. Postępy te są znaczące, ponieważ zapewniają społeczeństwu i branżom bardziej wiarygodne prognozy pogody w oparciu o dokładne prognozy. Microsoft planuje zintegrować ten model ze swoim serwisem informacyjnym Microsoft Start w celu uzyskania prognoz 30-dniowych, mając na celu ustanowienie nowego standardu w zakresie dokładności i niezawodności prognoz pogody.
Wykorzystując sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się, zespół Microsoft Start nie tylko zwiększa dokładność prognoz pogody, ale także wnosi wkład w szerszą dziedzinę meteorologii. Opracowanie takich zaawansowanych modeli prognostycznych ma kluczowe znaczenie dla planowania i gotowości w różnych sektorach, w tym w rolnictwie, transporcie i zarządzaniu kryzysowym.
