Inicjatywa Chana Zuckerberga (CZI), założona przez Marka Zuckerberga i Priscilla Chan, dokonuje znaczącego postępu w badaniach medycznych, finansując opracowanie nowego, ogromnego systemu komputerowego. System ten, przeznaczony do badań medycznych, będzie się składał z ponad 1000 najwyższej klasy procesorów graficznych Nvidia H100, specjalnie dostosowanych do serwerów opartych na sztucznej inteligencji.
Wizja przyszłości badań medycznych
Głównym celem tego ambitnego projektu jest zapewnienie badaczom dostępu do generatywnej sztucznej inteligencji, umożliwiającej im badanie zarówno zdrowych, jak i chorych komórek. Wykorzystując modele predykcyjne komórek ludzkich, naukowcy mogą lepiej zrozumieć, jak organizm ludzki reaguje na choroby i potencjalne nowe leki.
To podejście można sobie wyobrazić jako przeprowadzanie „wirtualnej komórki” za pomocą różnych symulacji w celu przewidzieć wyniki. Jak napisali współzałożyciele CZI, Chan i Zuckerberg w eseju dla MIT Technology Review, „Modele sztucznej inteligencji mogłyby przewidzieć, jak komórka odpornościowa zareaguje na infekcję, co dzieje się na poziomie komórkowym, gdy dziecko rodzi się z rzadką chorobą, a nawet jak organizm pacjenta zareaguje na nowy lek. „
Wypełnianie luki dla badaczy
Jednym z wyzwań społeczności naukowej są wysokie koszty związane z zaawansowanymi narzędziami, przez co są one niedostępne dla wielu badaczy.
Oczekuje się, że ten system obliczeniowy, gdy zacznie działać, będzie jednym z największych klastrów sztucznej inteligencji poświęcony badaniom non-profit. Warto jednak zauważyć, że nie przekroczy on rozmiaru podobnych systemów używanych do opracowywania produktów komercyjnych w sektorze prywatnym.
Współpraca i perspektywy na przyszłość
System obliczeniowy finansowany przez CZI zostanie przeszkolony przy użyciu istniejących zbiorów danych, w tym danych z narzędzia programowego CZI, które zaindeksowało już około 50 milionów unikalnych komórek. Sieć Biohub w ramach inicjatywy będzie odpowiedzialna za zakup procesorów graficznych.
Sieć ta współpracuje z różnymi instytucjami technologicznymi i naukowymi, koncentrując się na wielkich wyzwaniach naukowych w perspektywie od 10 do 15 lat. Za skonfigurowanie nowego systemu komputerowego odpowiada dedykowany zespół w biohubie w San Francisco.
Wykorzystanie procesora graficznego H100
Nvidia akcelerator AI „Hopper”, to najnowocześniejszy procesor graficzny (GPU) przeznaczony do obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) i sztucznej inteligencji (AI). Procesory graficzne są niezbędnymi komponentami współczesnych komputerów, umożliwiającymi im wykonywanie złożonych zadań, szczególnie tych związanych z grafiką i obliczeniami AI. H100 wyróżnia się na tle innych procesorów graficznych swoimi zaawansowanymi możliwościami, w tym:
Szybsza wydajność sztucznej inteligencji: H100 jest wyposażony w rdzenie Tensor czwartej generacji i silnik transformatorowy z precyzją FP8, który zapewnia do 4 razy szybsze szkolenie w przypadku dużych modeli językowych takie jak GPT-3. Większa przepustowość pamięci: H100 ma do 80 GB pamięci HBM3, która zapewnia przepustowość potrzebną do uczenia i uruchamiania największych modeli sztucznej inteligencji. Bardziej wszechstronne obliczenia: H100 można również używać do szerokiego zakresu zastosowań HPC, takich jak obliczenia naukowe, analiza danych i symulacje inżynieryjne.
