TL;DR
Hovedsaken: Meta forlater etter sigende sin åpen kildekode Llama-strategi for å lansere en proprietær AI-modell med kodenavnet”Avocado”tidlig i 2026. Nøkkeldetaljer: Pivoten følger den interne feilen til Llama 4 og sammenfaller med en prognose for økte investeringskostnader på 72 milliarder dollar for ny infrastruktur. Hvorfor det er viktig: Denne reverseringen signaliserer en stor retrett fra åpen kildekode AI, og etterlater utviklere usikre på den fremtidige tilgjengeligheten til Metas kraftige modeller. Kontekst: Nytt lederteam ledet av Alexandr Wang har erstattet akademiske forskere, noe som har utløst betydelig intern slitasje og et skifte til en lukket kultur.
Meta forlater åpen kildekode-filosofien som definerte strategien for kunstig intelligens, og rapportert pivoterer til et lukket kodenavn.”,”Et proprietært kodenavn.”Skiftet følger den interne feilen til Llama 4″Behemoth”-modellen og markerer en kapitulasjon for konkurransepress.
Det er et nyinstallert lederteam ledet av Chief AI Officer Alexandr Wang som driver denne reverseringen. Den tidligere Scale AI-sjefen, som nå leder eliten «TBD Lab», har forkastet selskapets akademiske røtter for en hemmelighetsfull kultur som har utløst betydelig intern slitasje.
Å fylle drivstoffet på denne tilbakestillingen er en massiv kapitalinnsprøytning, og selskapet øker sin 2025-veiledning for kapitalutgifter (Capex) til 72 milliarder dollar for å bygge infrastrukturen som kreves for den nye lukkede hagen.
Promo
Avocado-pivot: Closing the Garden er i ferd med å gå fra
. åpen kildekode Llama-serien til en proprietær modell med kodenavnet «Avocado», rettet mot en utgivelse i 1. kvartal 2026.
Denne strategiske reverseringen er direkte i strid med administrerende direktør Mark Zuckerbergs tidligere offentlige holdning, der han argumenterte for at åpen kildekode var å”lukke gapet”med lukkede modeller. I manifestet sitt for åpen kildekode, hadde Zuckerberg forkjempet tilnærmingen som industriens fremtid.
Men det ser imidlertid ut til at den interne feilen til Llama 4 ble lansert på nytt. Utsatt i mai 2025, ble flaggskipet «Behemoth»-modellen skrinlagt etter å ha underprestert på kritiske benchmarks, og etterlot selskapet uten et konkurransedyktig svar på rivalene.
Dette strategiske omslaget var den raske fremveksten av den kinesiske konkurrenten DeepSeek. Lederskap ble angivelig skremt etter at DeepSeeks R1-modell med suksess kopierte Llamas arkitektur, og fremhevet de kommersielle risikoene ved å frigjøre åpne vekter som lett kan klones av motstandere.
Zuckerberg har nå tatt en mer forsiktig tone angående fremtidige utgivelser. Når han snakket om selskapets strategi, bemerket allerede i juli at Meta måtte”være strenge på å redusere disse risikoene og være forsiktige med hva vi velger å åpne kildekode.”
Å overlate fremtiden til Llama-merket for å skape usikkerhet i usikkerhet. Det er fortsatt uklart om navnet vil fortsette som et”lite”-tilbud eller bli avskrevet helt til fordel for den nye proprietære linjen.
The ‘TBD Lab’ Takeover
En ny maktstruktur har dukket opp innenfor Metas AI-divisjon, ledet av Chief AI Officer Alexandr Wang og Head of Product. Paret kontrollerer nå selskapets AI-skjebne, og setter langtidsledere på sidelinjen. Mest bemerkelsesverdig ble Chief Product Officer Chris Cox fjernet fra AI-tilsyn etter Llama 4-debakelen.
Under deres ledelse har en”demo, don’t memo”-kultur tatt tak i det hemmelighetsfulle Superintelligence TBD Lab. Denne tilnærmingen omgår de strenge fagfellevurderingsprosessene som favoriseres av Fundamental AI Research (FAIR)-teamet, og prioriterer hastighet fremfor akademisk validering.
Wang forsvarer den strømlinjeformede tilnærmingen som nødvendig for smidighet. I et internt notat angående restrukturering argumenterte han for at «ved å redusere størrelsen på teamet vårt, vil det kreves færre samtaler for å ta en beslutning, og hver person vil være mer bærende og ha mer omfang og mer innflytelse. Det kulturelle sammenstøtet har ført til at Chief AI Scientist Yann LeCun har gått av, hvis avgang signaliserer et definitivt brudd fra selskapets forskningsdrevne fortid.
Friksjonen er til å ta og føle på blant de menige. Tidligere forsker Tijmen Blankevoort beskrev det indre miljøet i direkte termer, og uttalte at «det er ikke bare dysfunksjon – det er en metastatisk kreft som påvirker hele organisasjonen.»
Operer nesten som en egen oppstart, og «TBD Lab» har isolert seg fra den bredere organisasjonen. Medlemmene bruker angivelig ikke engang Metas interne Workplace”-kommunikasjonsverktøy, noe som ytterligere utdyper skillet mellom eliteenheten og resten av selskapet.
Buying a Way Out
Meta har forsøkt å bruke veien ut av utviklingskrisen sin så langt, og økte sine investeringskostnader på 2025 guid til $7–0 milliarder dollar.
En betydelig del av denne kapitalen finansierer «Prometheus»-prosjektet, et gigawatt-skala datasenter i Ohio med kraftgenerering på stedet for å støtte storskala treningsløp.
Understøttelsen av dette betydelige omdreiningspunktet er en vilje til å betale en hvilken som helst pris for infrastruktur. Selskapets desperasjon var tydelig i investeringen på 49 milliarder dollar. knuste datamerkingsfirmaets nøytralitet.
Kilde: S&P, Sparkline Fra 1. kvartal 2015 til 2. kvartal 2025
Human Toll: A ‘Metastatic’ Culture
Redefinering av anskaffelseskostnaden i AI-sektoren, har blitt Metaach-strategien for å rekruttere tilbyr kompensasjonspakker som angivelig når ni tall for å lokke toppforskere vekk fra konkurrentene.
Internt har ulikheten mellom de nye”dream team”-ansatte og eksisterende ansatte skapt et to-lags system.
Sett i skarp kontrast til påstandene om en”fryktkultur”blant overdådige bonusansatte
blant rekrutterte mangeårigeansatte.
Pemitteringer av 600 ansatte fra de gamle FAIR-og infrastrukturteamene i oktober 2025. De nye oppsigelsene viste at selskapet vil ofre sin fortid for å finansiere sin nye retning exodus antyder at det ikke nødvendigvis kan kjøpe lojalitet eller kultur.
