TL;DR
Hovedpoenget: Google er angivelig i ferd med å ferdigstille «Nano Banana 2 Flash», internt kodenavnet «Mayo», for en desemberutgivelse for å motvirke billige kinesiske konkurrenter. Nøkkeldetaljer: Strategien deler opp linjen i en kostnadsoptimalisert «Mayo»-modell og en høykvalitets «Ketchup» Pro-variant. Hvorfor det er viktig: Flash-variantene har tilsynelatende sikte på å sikre bedriftsadopsjon ved å tilby lavere slutningskostnader og samtidig opprettholde presisjonen som følger instruksjonene som ble en industristandard.
Google ferdigstiller «Nano Banana 2 Flash», en kostnadsoptimalisert etterfølger til den kraftige bilderedigeringsmodellen Gemini 3 Pro Image. Internt kodenavnet «Mayo», er det nye systemet rettet mot en utgivelse i desember for å sikre bedriftsadopsjon mot stigende kinesiske konkurrenter.
Lekkasjer avslører en todelt strategi, som parer den effektivitetsfokuserte «Mayo» med en avansert «Pro»-variant med kodenavnet «Ketchup». Den raske iterasjonen tar sikte på å utnytte merket «Nano Banana», som raskt har blitt en bransjestandard for instruksjonsfølgende presisjon i AI-bildegenerering.
“Mayo”skal angivelig fungere som høyvolums-inferensmodellen, optimalisert for hastighet og kostnadseffektivitet. En separat’Pro’-variant, internt kalt’Ketchup’, vil sikte på maksimal kvalitet for arbeidsflyter i produksjonsgrad.
BREAKING 🚨: Google planlegger å gi ut Nano Banana 2 Flash i løpet av de kommende ukene, ettersom en ny”Mayo”-kunngjøring har blitt lagt til Gemini web.
I følge tester leverer Nano Banana 2 Flash nesten samme kvalitet som Pro til en lavere pris.
Mayo eller Ketchup? 🌭 https://t.co/c1HjFnhGlq pic.twitter.com/R1mKyJ2jIA
Test News (@testingcatalog) 7. desember 2025
Representerer en betydelig akselerasjon av utviklingen i Google to måneder etter at Google har en betydelig akselerasjon. 2.5 Flash Image-utgivelse, som etablerte selskapets dominans på redigeringsarenaen.
Promo
Tidlige brukere fant ut at den forrige arkitekturen løste kritiske problemer i romlig konsistens.
Googles overgang til en”Flash”-variant adresserer spesifikt friksjonen ved skalering av bedrifter. Mens den nåværende modellens prissetting per bilde er konkurransedyktig, krever høyvolumsapplikasjoner lavere driftskostnader for å forbli levedyktige.
‘Banana’Standard: From Meme to Industry Benchmark
Opprinnelig et viralt kodenavn på LMArena-ledertavlen, har’Nano Banana’-merkevarebyggingen blitt et begrep for høyteknologisk markedsføring i Googles markedsføringsindustri til å bli en avansert markedsføringsindustri. følger.
Konkurrenter er nå avhengige av denne arkitekturen for å trene sine egne systemer. I en bemerkelsesverdig utvikling har forskere utnyttet Apples Pico-Banana-400K-datasett for å bygge et robust grunnlag for fremtidige redigeringsmodeller.
Med å bruke omtrent $100 000 genererte teamet nesten 400 000 eksempler ved å bruke Googles infrastruktur.
Generasjonen bygger på dagens datakilde for en rival. Googles modell har effektivt blitt gullstandarden for å opprettholde visuell konsistens under komplekse redigeringer.
En slik utbredt anerkjennelse validerer Googles strategi for å integrere disse verktøyene direkte i forbrukerapper. Ved å senke inngangsbarrieren, tar selskapet sikte på å fange det uformelle skapermarkedet sammen med profesjonelle.
Nicole Brichtova, en produktleder hos Google DeepMind, beskrev virkningen av å gjøre disse avanserte arbeidsflytene tilgjengelige i oktober:
“Vi legger kapasiteter som pleide å kreve det til dagligdagse verktøy, inspiratorene og hendene til inspiratorene og skaperne. Dette har utløst en eksplosjon av kreativitet.”
Priskriger og multimodal konsolidering
Googles press for et «Flash»-lag er et direkte svar på aggressive priser fra kinesiske rivaler. Seedream 4.0-lanseringen av ByteDance introduserte en modell som underbyr Google med omtrent 28 prosent.
Markedsanalyse viser at den kinesiske giganten tilbyr generasjon til omtrent $0,028 per bilde, sammenlignet med Googles $0,039. For å hindre bedriftskunder fra å hoppe over til disse billigere alternativene, vil «Mayo»-modellen sannsynligvis måtte matche eller slå dette prispunktet.
Utover prissetting, skifter konkurransefeltet mot enhetlige arbeidsflyter for generasjon pluss redigering. ElevenLabs’ nylige Studio-utvidelse eksemplifiserer denne trenden, ved å slå sammen videomodeller fra OpenAI og Google til én enkelt tidslinje.
ElevenLabs-teamet understreket den strategiske verdien av denne aggregeringen i sin kunngjøring:
“Forener de mest avanserte AI-modellene med våre bransjeledende stemme-, lyd-og musikkverktøyene våre,
fragmenterte arbeidsflyter som Google dominerer for tiden. Den store populariteten til «Nano Banana»-modellene gir imidlertid en sterk defensiv vollgrav.
