TL;DR
Hovedsaken: Google tester et «Search Live»-grensesnitt som viser visuelle sitatkort i sanntid under samtalesvar. Nøkkeldetaljer: Drevet av Gemini 3, viser funksjonen kildelenker mens AI snakker for å tillate umiddelbar verifisering av påstander. Hvorfor det er viktig: Denne oppdateringen tar sikte på å fikse”tillitsgapet”forårsaket av AI-hallusinasjoner og adresserer utgiveres bekymringer om null-klikk-trafikk.
For å bygge bro mellom talesøk og nettattribusjon tester Google et nytt grensesnitt som overlegger visuelle sitatkort under talesvar i sanntid. Den eksperimentelle funksjonen, som er oppdaget i selskapets AI-modus, tar sikte på å dempe «black box»-naturen til lydinteraksjoner.
Ved å vise kildelenker mens AI-en snakker, tar oppdateringen opp vedvarende kritikk angående «hallusinasjoner», der modeller finner opp fakta og erosjon av publisisttrafikk. Den integrerer samtalemulighetene til Gemini Live direkte i kjernesøkeproduktet.
Hvordan det nye grensesnittet fungerer
, testet av en SEO-ekspert fra Saschin,
oppdateringen bygger inn Search Live-funksjonen direkte i standard AI-modusbryteren som finnes i Google-appen.
I motsetning til tidligere taleassistenter som ofte fungerer som ugjennomsiktige «svarte bokser», genererer dette grensesnittet visuelle sitatkort i sanntid. Når AI-en forteller et svar, vises relevante kildelenker på skjermen, slik at brukere kan bekrefte spesifikke påstander umiddelbart.
Er dette nytt i Ai-modus (spørsmålet mitt er – hva er seo på det) @abrodieseo”>@abrodieseo”>@abrodieseo>”target=”href=”https://twitter.com/rustybrick?ref_src=twsrc%5Etfw”target=”_blank”>@rustybrick @gaganghotra_ @gaganghotra_ target=”_blank”>pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
Under panseret utnytter systemet de multimodale egenskapene til den nylig utplasserte Gemini 3-integrasjonen. Denne modelloppgraderingen ble designet for å håndtere komplekse spørsmål i flere trinn som krever syntetisering av informasjon fra forskjellige kilder.
Kampanje
Ledere har merket et skifte i hvordan brukere samhandler med disse mer dyktige modellene. Som Googles seniordirektør for produkt Hema Budaraju tidligere bemerket,”med AI-modus ser vi allerede at folk dykker dypere inn i komplekse emner og stiller spørsmål nesten tre ganger lenger enn tradisjonelle søk.”
Å flytte denne funksjonaliteten fra den frittstående Gemini-appen til søkemiljøet med høy trafikk, signaliserer et stort strategisk skifte. Den forsøker å normalisere konversasjons-AI som en primær søkemetode snarere enn en nyhet.
The Trust Gap: Mitigating Hallucinations
Stemmesøk har historisk lidd av mangel på tydelig attribusjon. Brukere mottar vanligvis et syntetisert svar uten å vite hvor informasjonen stammer fra, noe som gjør verifisering vanskelig.
Strategisk sett følger integrasjonen lanseringen av Googles Deep Think-resonneringsmotor. Denne arkitekturen lar modellen pause og resonnere før den svarer, en funksjon Google DeepMind-sjef Demis Hassabis beskrev som”Googles mest avanserte modell for komplekse oppgaver”som kan”forstå enorme datasett, utfordrende problemer fra forskjellige informasjonskilder.”
Til tross for disse fremskrittene, er pålitelighet fortsatt en kritisk hindring for utbredt bruk. Uavhengig forskning tyder på at generative søkeresultater ofte avviker betydelig fra tradisjonelle rangeringer.
En nylig pålitelighetsstudie kvantifiserte dette avviket, og fant at 53 % av nettstedene koblet til via Googles AI-oversikt ikke dukket opp i de 10 beste resultatene av et konvensjonelt søk. Dette indikerer en betydelig avvik fra de etablerte rangeringssignalene til tradisjonelle søk.
Slike funn fremhever”tillitsgapet”som visuelle kort tar sikte på å bygge bro over. Ved å vise de spesifikke kildene som brukes til å generere et svar, prøver Google å bevise at AI-en baserer sine svar i faktisk nettinnhold i stedet for å finne på fakta.
Trafikk vs. svar
For medieselskaper representerer overgangen til”agentisk”talesøk en potensiell trussel mot henvisningstrafikk. Utgivere frykter at omfattende stemmesvar eliminerer behovet for å klikke, selv om et sitatkort er synlig.
Plattformer motvirker denne fortellingen ved å forsøke å omdefinere verdien av en søkeinteraksjon. De hevder at selv om volumet kan falle, er intensjonen med den gjenværende trafikken høyere.
Microsoft har vært spesielt høylytt om dette skiftet i beregninger. Fabrice Canel, hovedproduktsjef hos Bing, hevdet at”for markedsførere blir synligheten i seg selv en form for valuta. Hvis du former preferanse før et klikk noen gang skjer.”
Både Microsoft og Google har utgitt data som hevder at påstander om konverteringsfrekvens fra AI-henvisninger er opptil 3 ganger høyere enn tradisjonell søketrafikk.
forsvar. Mange ser på skraping av dataene deres for AI-trening som et grunnleggende brudd på nettets verdiutveksling.
