X utvider sin Crowdsourced Community Notes-funksjon utover faktasjekking til innholdskurasjon. Den sosiale medieplattformen kunngjorde et nytt pilotprogram på torsdag som vil bruke systemets unike”brodannende algoritme”for å identifisere og fremheve innlegg som er bredt likt av brukere fra forskjellige perspektiver.
Dette eksperimentet, kunngjort via det offisielle samfunnsnotatene X-kontoen, tar sikte på å avdekke”ideer, innsikt og meninger om at broperspektiver.”Den omgir den samme logikken som finner enighet om faktasjekker, og signaliserer en dypere strategi for å legge inn fellesskap og AI-systemer i kjernen av plattformopplevelsen.
utover faktasjekking: et nytt oppdrag for å flagg utover dets fellesskapsanlegg
i en betydelig utvikling av fellesskapet til å bevege seg til å bevege seg. Debunking Misinformation. Det nye pilotprogrammet, som ble kunngjort 24. juli, har som mål å bruke systemet ikke bare som et defensivt skjold mot usannheter, men som et proaktivt verktøy for innholdsoppdagelse. I hjertet er den”brodannende algoritmen”, et system designet for å finne enighet blant mennesker som vanligvis har motstridende synspunkter. I stedet for bare å være enig i at et innlegg er misvisende, er målet nå å finne innlegg som brukere på tvers av det ideologiske spekteret finner innsiktsfullt eller verdifullt.
Community Notes viser når de blir funnet nyttige av folk som normalt er uenig. Hva om vi kunne gjøre det samme for innlegg, og gjenkjenner innlegg som er likt av folk som normalt er uenige? Vi har hørt forespørsler om dette i årevis siden lansering av Community Notes, og vi starter en… pic.twitter.com/itrgwij2ve
-Community Notes (@community href=”https://twitter.com/communitynotes/status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ blank”> 5. juni, 2025
Sammen med, avslører disse to initiativene en sofistikert, dobbeltspredt strategi for plattformstyring som lener seg tungt på en hybrid human-AI-modell. Tilnærmingen gjenspeiler konsepter beskrevet i en Nylig forskningsoppgave Fra X-ansatte og universitetsakademikere. Oppgaven argumenterer for å skape en”dydig sløyfe”der AI gir skalaen for å adressere massive volum av innhold, mens den nyanserte tilbakemeldingen fra et mangfoldig menneskesamfunn ikke bare veterinærer, men aktivt forbedrer AIs fremtidige ytelse-en prosess for forskerne på forsterkning læring fra Community Feedback (RLC). Crowdsourcing
Xs strategi er del av en mye større bransjetrend. Store plattformer tar i økende grad å ta i bruk crowdsourced moderasjon, og ser på det som et mer skalerbart og potensielt mindre partisk alternativ til tradisjonelle metoder. Meta, for eksempel, har aggressivt forfulgt en lignende vei.
I mars 2025 begynte Meta å teste sitt eget samfunnssystem på Facebook, Instagram og tråder i USA. Dette fulgte et landemerkeavgjørelse i januar for å avslutte sin tidligere parti-fakta-sjekking-program i landet.
Meta Meta-globalk-CHIEPL-politikk i landet.
Meta meta. Systemets unøyaktigheter, innrømmer,”Vi tror en til to av hver tiende av disse handlingene kan ha vært feil.”Målet var å redusere feil. Mark Zuckerberg, Metas administrerende direktør, erkjente avveiningene og sa:”Vi kommer til å fange mindre dårlige ting, men vi vil også redusere antall uskyldige folks innlegg og kontoer som vi tilfeldigvis tar ned.”
Dette skiftet er imidlertid ennå ikke globalt. Nicola Mendelsohn, Metas leder for global virksomhet, klargjorde selskapets forsiktige tilnærming og sa:”Ingenting endrer seg i resten av verden for øyeblikket; vi jobber fortsatt med faktasjekker globalt.”Dette er i stor grad for å sikre overholdelse av strengere forskrifter andre steder, for eksempel EUs lov om digitale tjenester.
ai, inkonsekvens og ‘moskusfaktoren’
Til tross for bransjens voksende entusiasme, er disse systemene full av utfordringer. Integrering av AI i faktasjekkende rørledninger introduserer den betydelige risikoen for”hallusinasjoner”, der modeller med sikkerhet fremstiller informasjon. Dette kan skape overbevisende, men farlig falske notater, overveldende menneskelige anmeldere.
Fellesskapets notater-system har i seg selv møtt vedvarende kritikk for å være treg og inkonsekvent. Mange villedende innlegg mottar aldri en merknad, eller mottar en bare etter at innholdet har blitt viralt. Systemets effektivitet er også knyttet til den uforutsigbare naturen til Xs eier, Elon Musk.
Musk har tilbudt motstridende synspunkter på funksjonen. Han berømmet det en gang som”kjempebra”, men hevdet senere,”Community Notes blir i økende grad gammet av regjeringer og gamle medier,”etter at hans egne innlegg om ukrainsk politikk ble korrigert. Denne inkonsekvensen fremhever spenningen i et system som tar sikte på objektivitet mens den kontrolleres av en enkelt, frittalende individ.
Når X presser frem med dette nye eksperimentet, gjenstår det sentrale spørsmålet: Kan det med hell utvide omfanget av fellesskapsnotater uten å forsterke sine eksisterende feil? Suksessen eller fiaskoen til denne piloten kan sette en ny standard for innholdsmoderasjon og oppdagelse, men risikoen for å gjøre det galt er betydelig.