Mange miljøbevisste individer griper tak i en følelse av uro når du bruker AI-verktøy som chatgpt, et følelse fremhevet i en analyse av Hannah Ritchie for”
artikkelen hennes, som hun nevner med detaljert arbeid av andre analyser som Storbritannias gjennomsnittlige daglige bruk per innbygger På 12 000 WH utgjør ti slike spørsmål (30 WH) bare omtrent 0,2% av den daglige totalen. Dette tallet stiger til rundt 2% hvis en bruker stiller 100 spørsmål. For brukere i USA, der individuelt strømforbruk er høyere, er disse prosentene enda lavere, til omtrent 0,09% for ti spørsmål og 0,9% for hundre. Når det Target=”_ Blank”> 2 til 3 gram CO2
Dette representerer en brøkøkning-rundt 0,16% for en gjennomsnittlig bosatt i Storbritannia (hvis Fotavtrykk for energi og bransje er omtrent 7 tonn ) og 0,07% for en amerikaner. For ytterligere Handlinger som resirkulering eller bruk av gjenbrukbare poser.
Legger til et annet lag til dette, Ritchie fremhever nyere forskning fra epoch ai antydning av gyv-en-en-energi-en-energi på å spørre. reduksjon fra de eldre 3 WH-estimatet.
Hvis dette nyere tallet holder, krymper den individuelle miljøpåvirkningen ytterligere; Ti daglige spørsmål vil da representere bare 0,02% av den britiske personens strømforbruk.”En typisk spørring bruker langt mindre energi enn en standard lyspære, eller til og med bare kjører den bærbare datamaskinen i 5 minutter,”observerer Ritchie.
Hennes råd til brukere av tekstbasert AI er direkte:”For det vanlige eller til og med relativt høy bruker av tekstbasert. Hun advarer imidlertid om at dette perspektivet ikke kan omfatte brukere som genererer omfattende video-eller lydinnhold av høy kvalitet.
Den kolossale tørsten til AI-infrastruktur
Mens individuelle spørsmål kan være lys på ressursene, er Ritchie fast i å skille dette fra den totale energiprofilen til A A-ressursene, ritchie er fast i å skille dette fra den totale energiprofilen.”Jeg sier ikke at AI-energibehov, på samlet, ikke er et problem,”avklarer hun i sin artikkel, som følger henne tidligere stykke på AIs bredere energibruk .”Det er, selv om det er”bare”av en lignende størrelse som de andre sektorene vi trenger å elektrifisere, for eksempel biler, oppvarming eller deler av industrien. Det er bare at enkeltpersoner som spørmer chatbots er en relativt liten del av AIs totale energiforbruk.”
treningsfasene for disse store språkmodellene er spesielt etterspør; For eksempel har trening Openais GPT-3 angivelig konsumert 1 287 MWh, mens den betydelig større GPT-4 krevde anslagsvis 62 318 MWh.
Denne bredere bekymringen er levende demonstrert av situasjonen som utspiller seg i Memphis, Tennessee, der Elon Musk’s Xai utvikler sin”Colphis, Tennessee, der Elon Musks Xai er å utvikle sin”colosus”Ai Ai Ai, hvor Elon Musk utvikler sin”Colosus”Ai. Anlegget har antent samfunnsprotester over luftforurensning. Kjernen i problemet ligger i Xais bruk av mange metangassturbiner, angivelig opererer uten standardutslippskontroller eller nødvendig ren luftloven tillater, for å drive den energikrevende operasjonene.
Dette skjer i Sør-Memphis, et overveiende svart, lavere fellesskap som allerede er belastet med dårlig luftkvalitet. Området er også hjem til over 17 andre industrianlegg som er registrert med EPAs Toxics Release Inventory.
“Colossus”-prosjektets maktkrav er enorme. Den ble lansert med over 100 000 NVIDIA Hopper GPUer i juni 2024-dette er avanserte prosessorer optimalisert for AI-arbeidsmengder, og leverer betydelig beregningskraft, men også konsumerer betydelig energi. I desember 2024 kunngjorde Xai planer for en tidoblet utvidelse til over 1 million GPU-er.
Musk har uttalt at Colossus til slutt vil trenge 2000 megawatt (MW) makt, langt over den 150 MW som for øyeblikket er godkjent av Tennessee Valley Authority (TVA). I august 2024 hadde nettstedet angivelig tilgang til bare 8MW nettkraft, og krever bruk av mobile generatorer.
Miljøgrupper estimat XAI kan bli en ledende emitter av nitrogenoksider (NOX)-som bidrar til å smog og kan forverres til å ha forverret respirasjonslapp. Statens representant Justin Pearson uttalte til ABC24 Memphis, “De sier at de har tillatelse til 15 gassturbiner. Akkurat nå vet vi at de har 35 gassturbiner på det anlegget, og vi vet at 33 av disse opererer for øyeblikket” han nevnte også hver dag for emisjoner.”Utover luftkvaliteten rapporteres også Memphis XAI-anlegget å konsumere 5 millioner liter vann per dag for kjøling, og tilfører et nytt lag til lokal ressursbilde. Dette gjenspeiler en bredere trend, ettersom den globale AI-etterspørselen kan føre til uttak av vann på 4,2–6,6 milliarder kubikkmeter i 2027.
Lokale stemmer og regulatoriske spørsmål
innbyggere i nærheten av Memphis-anlegget har rapportert tangible helseffekter.”Hvorfor kan jeg ikke puste hjemme og får du puste hjemme?”Spurte Boxtown-beboer Alexis Humphreys på en 25. april 2025, offentlig høring, og viste henne astmainhalator.
Xai har karakterisert gassturbinene som et midlertidig tiltak. Shannon Lynn, en miljøkonsulent for XAI, foreslo en reguleringsfritak for midlertidige kilder, et krav omstridt av miljømessige eksperter. Bruce Buckheit, en tidligere EPA Air Enforcement Director,
9. april ba Southern Environmental Law Center (SELC) formelt om at Shelby County Health Department (SCHD) tvinger Xai til å slutte med turbinoperasjoner til en stor kildelufttillatelse er sikret. Greater Memphis Chamber of Commerce har aktivt støttet Xais tilstedeværelse, med kammerpresident Ted Townsend Merknad Til Politico,”Det krever ikke alltid et samfunn å si:’Vel, vi har det bra med det, eller det er vi ikke. Det er en kapitalistisk ting. Bedrifter kommer inn og de opererer.” den usettede kostnaden og den veien. Mens et individs samhandling med en AI-lignende chatgpt kan virke ubetydelig fra et energisynspunkt, forteller den kumulative infrastrukturen som kreves for å levere disse tjenestene globalt en annen historie. Store teknologiselskaper ser sine miljømessige beregninger som er berørt; Googles klimagassutslipp steg med 13% i 2023 i stor grad på grunn av AI-datasentre , og Microsofts elektrisitetsinnsats periure av inntekt økte med over 50% fra 2020 til 2023 av lignende grunner. The International Energy Agency projects that electricity demand from data centers worldwide could more enn dobbelt innen 2030 , med AI som en primær driver. Ritchies artikkel understreker sterkt utfordringen med å få klare data.”Jeg nevnte dette i min forrige artikkel, men la meg si igjen hvor gal jeg tror det er at vi har igjen å diskutere ordre-av-av-energibruk av LLM-er,”skriver hun.”Vi snakker ikke bare om det er 3, 3,5 eller 4 WH. Vi snakker om hvorvidt våre nåværende beregninger er ti ganger for høye. Selvfølgelig vet teknologiselskaper hva det rette tallet er; det er bare at en mangel på åpenhet betyr at resten av oss er å humre rundt, og kaste bort tid.” Dette etterspørselen til å være i den teknologien som en gang.”