Alphabet Inc. og Nvidia Corp. har tatt innsatser i Safe SuperIntelligence Inc. (SSI), det kunstige etterretningsforskningsfirmaet som ble grunnlagt av tidligere Openai-sjefforsker Ilya Sutskever, en kilde bekreftet til reuters

Runden, ledet av venturekapitalfirmaet Greenoaks, så også deltakelse fra fremtredende VC-er inkludert Andreessen Horowitz, Lightspeed Venture Partners og DST Global. Denne viktigste støtten, sammenkoblet med en samtidig avtale for SSI for å bruke Google Clouds spesialiserte AI-maskinvare, understreker den høye verdien som er plassert på satsinger som tar sikte på å definere fremtiden for kunstig intelligens.

Denne infusjonen av kapital markerer et bemerkelsesverdig skifte for SSI. Selskapet ble opprettet i juni 2024 av Sutskever (sjefforsker), Daniel Levy (hovedforsker, tidligere Openai) og Daniel Gross (Ex-Apple AI Lead, med fokus på beregning og finansiering). SSIs uttalte fokus opererer med dobbelt hovedkvarter i Palo Alto og Tel Aviv og et lite team. Den første finansieringsrunden på 1 milliard dollar kunngjort i september 2024, som verdsatte den nær 5 milliarder dollar, manglet eksplisitt stor teknisk deltakelse da. Til tross for den nåværende verdsettelsen på 32 milliarder dollar, har SSI ennå ikke gitt ut noen offentlige AI-modeller eller tekniske demonstrasjoner.

Googles viktigste eksterne TPU-kunde Siden de tilpassede AI-akseleratorene ble tilbudt kommersielt.

TPUer er Googles maskinvare designet spesielt for å akselerere maskinlæring i maskinlæring, i kontrast til NVIDIAs mer generelle GPU-er. Mens Google Cloud tilbyr begge deler, indikerer kilder SSI først og fremst bruker TPU-er for sin nåværende utvikling, og samsvarer med Googles strategi for å tiltrekke seg ledende AI-spillere. Google Cloud Executive Darren Mowry sa til Reuters,”Med disse grunnleggende modellbyggere øker tyngdekraften dramatisk over til oss.”

Google detaljerte nylig sin syvende generasjons ‘Ironwood’ TPU, med fokus på inferensytelse. Valget av TPUer over GPUer innebærer ofte å balansere spesialiserte ytelsesgevinster mot bredere anvendbarhet, en beregning som er sentral i storskala AI-forskningsinnsats som SSI-For alfabet gir Backing SSI innsikt i en forskningsretning som potensielt er utfyllende til sin egen dypmind-divisjon. Nvidias deltakelse sikrer at den forblir koblet til en potensielt innflytelsesrik aktør, selv om SSI for øyeblikket favoriserer Googles TPU-er, og samsvarer med den bredere strategien for å investere over AI-økosystemet som inkluderer Openai og XAI. Dette følger et mønster der store teknologiske firmaer finansierer beregningskrevende AI-oppstart som ofte blir viktige kunder, for eksempel Microsofts forhold til Openai og Amazons støtte av antropisk.

SSIs store finansieringsrunde skjer midt i betydelig aktivitet i AI-oppstartsscenen, spesielt involverende Openai-alumner. Mira Murati, Openais tidligere CTO, lanserte tenkemaskinlaboratorium i februar 2025, og tiltrekker seg toppforskere som Openai-medgründer John Schulman og forfølger betydelig finansiering. Dette illustrerer trenden med godt ressurser, spesialiserte AI-laboratorier som dukker opp for å forfølge forskjellige forskningsretninger, noe Skaleringstilnærming som dominerte 2010-tallet. Han bemerket til Reuters i november 2024, “2010-tallet var på skaleringsalderen, nå er vi tilbake i Age of Wonder and Discovery nok en gang. Alle leter etter neste ting,”og legger til,”Skalering av det rette betyr noe mer nå enn noen gang”som dekket tidligere. Tale på Neurips 2024-konferansen i desember , gjentok han utfordringen med databegrensninger, og sa:”Vi har nådd toppdata. Det er bare ett internett,”og fremhevet vanskeligheten og viktigheten av å bygge AI som er i stand til ekte resonnement, et fokus tydelig fra gjeldende modellers mønsterfangst styrke, før. Denne filosofiske retningen driver sannsynligvis SSIs forskningsagenda og dens spesifikke teknologivalg, for eksempel vedtakelsen av Googles TPU-er, ettersom den forfølger det komplekse målet om sikker superintelligens.

Categories: IT Info