Cohere har avduket sin siste AI-modell, kommando a , og tilbyr en løsning som kombinerer høy ytelse med bemerkelsesverdig effektivitet. I motsetning til tradisjonelle modeller, for eksempel GPT-4O og DeepSeek-V3, som krever at mange GPU-er skal operere med full kapasitet, kan du kommandere A-kjøringer på bare to, noe som reduserer energiforbruket i betydelig grad samtidig som du opprettholder ytelsen til toppnivå.
I henhold til Cohere er kommandoen A”en auto-steurivt språkmodell som bruker en optimalisert transformasjonsarkitekt. Augmented Generation (RAG).
“Etter pretraining bruker denne modellen overvåket finjustering (SFT) og preferanseopplæring for å justere modellatferd til menneskelige preferanser for hjelpsomhet og sikkerhet. interaksjoner over hele sekvensen.”
Modellen har blitt opplært på 23 språk: engelsk, fransk, spansk, italiensk, tysk, portugisisk, japansk, koreansk, arabisk, kinesisk, russisk, polsk, tyrkisk, vietnamesisk, nederlandsk, tsjekkisk, indonesisk, ukrainsk, rumensk, gresk, hindi, hewrew og persisk. Den bruker 111 milliarder parametere og gir et kontekstvindu på 256K-token.
Kommando As energieffektivitet skiller det ut som et overbevisende valg for bedrifter som ønsker å utnytte AI uten å pådra det typisk å gjøre det bare å snakke om å ikke bare å gjøre en beslutning om å prioritere energien. Posisjoner selskapet som ledende innen det raskt utviklende feltet av grønn AI.
Når den globale etterspørselen etter AI fortsetter å vokse, leter virksomheter i økende grad etter AI-verktøy som oppfyller ytelsesbehov uten tunge miljøkostnader, og kommanderer svar på den samtalen. AI-markedet er dominert av modeller som er avhengige av beregningsmakt, men kommanderer en omdefinerer denne standarden.
Modellens reduserte ressursforbruk gjør det til en svært skalerbar løsning for bedrifter på tvers av forskjellige sektorer, der bærekraft og i økende grad blir en viktig forretningsprioritet.
kommando en ytelse vsokerte 4 Evalueringer
Cohere’s Command A har vist imponerende ytelse på tvers av forskjellige benchmarks og evalueringer, og ofte overgår både GPT-4O og DeepSeek-V3 på flere viktige områder.
I evalueringen av menneskelig preferanse, kommando A utfører sterkt på flere domener. Generelt sett overgår den litt GPT-4O med 50,4% sammenlignet med 49,6%. I STEM holder kommandoen A en kant med 51,4% over GPT-4Os 48,6%, mens i koding fører GPT-4O med 53,2% sammenlignet med kommando As 46,8%. Dette demonstrerer kommando As brede anvendbarhet på tvers av forskjellige felt, inkludert forretnings-og tekniske oppgaver.
Når det gjelder inferanseffektivitet, kan du kommandere en utkonkurranse både GPT-4O og DeepSeek-V3. Det genererer 156 symboler per sekund i 1K-kontekst, langt overgår GPT-4O ved 89 symboler og DeepSeek-V3 ved 64 symboler. Dette gjør kommandoen til en mer effektiv når det gjelder behandlingskraft, muliggjør raskere responstider og håndtering av større datamengder med større letthet.
Kilde: Cohere
Kommando A utmerker seg også i benchmarking-tester i den virkelige verden. I tester som MMLU, Taubench og SQL, rangerer en konsekvent ved siden av eller over GPT-4O, og overgår DeepSeek-V3 i kodingsoppgaver som MBPPPLUS og Repoqa.
Dette plasserer kommando A i en konkurranseposisjon i både akademiske og forretningsrelaterte applikasjoner, og bekrefter dens robusthet i håndtering av komplekse oppgaver.
kilde: Cohere
Når det gjelder arabisk tverrspråklig nøyaktighet, kan du kommandere A fører med en imponerende 98,2% nøyaktighet, og overgår DeepSeek-V3 på 94,9% og GPT-4O (NOV) på 92,2%. Denne prestasjonen fremhever kommandoen As overlegne evne til å håndtere komplekse engelske instruksjoner på arabisk, noe som er spesielt viktig for globale applikasjoner som krever flerspråklig støtte.
Videre utmerker du A også utmerker seg i ADI2-poengsum (evne til å svare på den samme arabiske dialekten som hurtig), oppnå 24,7, signifikant over 15. Dette gjør kommandoen til en svært effektiv modell for dialektspesifikke oppgaver, og serverer et mer mangfoldig utvalg av arabiske dialekter.
kilde: Cohere
Til slutt, i flerspråklige menneskelige evalueringer, viser kommando A sterk ytelse på språk som arabisk, portugisisk og spansk, og vinner en betydelig prosentandel av evalueringene. Ytelsen på arabisk er spesielt bemerkelsesverdig, der kommando en overgår DeepSeek-V3, og styrker det konkurransefortrinnet ytterligere i flerspråklige miljøer.
kilde: Cohere
Med sin overlegne ytelse i inferanseffektivitet, flerspråklig nøyaktighet og kodende benchmarks, kommanderer en som fremstår som en svært dyktig modell som er godt egnet for et bredt spekter av applikasjoner, fra forretningsprosesser til teknisk problemløsing. Effektiviteten og nøyaktigheten gjør det til et overbevisende valg for bedrifter som søker AI-løsninger som ikke går på akkord med kvalitet eller ytelse.
Kommando A’s integrasjon med Cohere bredere strategi
Denne synet er en fit som en bredere. Cohere’s North Platform, som ble lansert i januar. North-plattformen er designet for å integrere Command As effektivitet med automatisering av kjernevirksomhetsfunksjoner, for eksempel dokumentanalyse, kundeserviceautomatisering og HR-oppgaver.
Ved å tilby fleksible, skalerbare AI-løsninger, er North ikke bare et produkt, men et viktig stykke koheres bedrifts-AI-økosystem som hjelper bedrifter, men reduserer kostnadene som øker driftseffekten. Det som skiller North, er dens evne til å integrere kommando As arkitektur med lav ressurs i forretningsarbeidsflyter, noe AI-tilbud utvikler seg, kommanderer A skiller seg ut som en essensiell modell innen porteføljen. Integrasjonen i North forbedrer plattformens evne til å imøtekomme de økende kravene til virksomheter som leter etter pålitelige AI-løsninger med et lavt energi-fotavtrykk.
I tillegg representerer Aya Vision, som ble lansert i mars 2025, et annet eksempel på Cohere bredere strategi for å tilby åpen vekt-AI-løsninger. AYA Visions multimodale evner og åpen vektdesign stemmer overens med Cohere’s Push for åpenhet og tilpassbarhet i AI, noe
In February 2025, a lawsuit was filed by major publishers, including Condé Nast and McClatchy, accusing Cohere of using their copyrighted content without permission to train its AI models, including the Command family of models.
The plaintiffs argue that Cohere’s use of retrieval-augmented generation (RAG) technology to enhance the model’s performance involves replicating their content without sufficient Transformasjon eller autorisasjon.
Cohere har svart ved å forsvare bruken av RAG som å være innenfor grensene for rettferdig bruk, men problemet forblir omstridt. Søksmålet fremhever de komplekse utfordringene AI-selskaper angående databruk og immaterielle rettigheter.
Når AI-modeller blir mer integrert i forretningsarbeidsflyter, kan spørsmålet om det er etisk-eller lovlig-å trene AI-modeller på offentlig tilgjengelige innhold. Sammen, men for hele AI-bransjen, potensielt å sette nye presedenser for hvordan AI-modeller blir opplært i fremtiden.
Når AI fortsetter å bli integrert i alle fasetter av bedriftsvirksomheten, vil spørsmål rundt dataeierskap og AI-generert innholdet bli en mer viktig, spesielt i ConteS/< Til tross for de bemerkelsesverdige fordelene ved kommando A og Aya-visjon, er ikke Cohere uten konkurranse. Eiendomsmodeller som Openais GPT-4O og Googles Gemini er fortsatt dominerende aktører i markedet, og tilbyr uovertruffen ytelse, men på bekostning av høyt ressursforbruk og restriktiv tilgang. Disse modellene ser for storskala virksomhet som er villige til å investere stort i AI-infrastruktur. Cohere’s Open-Weight Approach tilbyr et distinkt alternativ. Selskapets beslutning om å fokusere på AI-modeller med åpen tilgang, som AYA-visjon, gir betydelig fleksibilitet, slik at utviklere kan finjustere modeller for spesifikke oppgaver og bransjer. Dette er en viktig fordel for forskerne, som startet og små virksomheter, som PROSES, som er en viktig fordel for å modeller. Etter hvert som AI blir mer integrert i forretningsdrift, posisjonerer Cohere seg som en nøkkelaktør i bevegelsen mot åpen kildekode AI. Videre gir Cohere sin evne til å tilby energieffektive modeller med topp ytelse den en konkurransefortrinn over andre spillere i markedet. Mens Openai og Google lenge har vært bransjestandarden, tilbyr Cohere sin kommando A et attraktivt alternativ for bedrifter som søker AI-løsninger som ikke kommer med de heftige energikostnadene forbundet med mer tradisjonelle systemer.