Google går offisielt inn i den sikre AI-behandlingsarenaen utenfor enheten med sin nye plattform, Private AI Compute (PAIC). Initiativet tar sikte på å løse en økende utfordring for AI-drevne enheter: hvordan levere avanserte funksjoner uten å kreve at brukere sender personlige data til skyen ubeskyttet.
Ettersom AI-modeller blir mer kapable, overstiger behandlingskravene deres ofte hva maskinvare på enheten kan håndtere. Dette skaper en spenning mellom nytte og personvern som industrien prøver å løse.
PAIC representerer Googles svar på dette dilemmaet, og lover å bygge bro mellom sikkerhet på enheten og kraft på skynivå.
I sin kunngjøring utpekte Google PAIC som neste trinn i sin forpliktelse til ansvarlig innovasjon, veiledet av eksisterende AI-og personvernprinsipper.
“Introducing today we bring you the Private Power AI av Gemini-modeller i skyen, samtidig som dataene dine holdes private for deg.”
Systemet er designet for å overføre komplekse forespørsler til skyen, der Googles kraftige Gemini-modeller kan behandle dem i et spesielt beskyttet miljø.
A Familiar Playbook: How PAIC Mirrors Apple’s Private Cloud Compute
Apple detaljerte først sin PCC-infrastruktur på sin Worldwide Developers Conference i juni 2024. Den ble presentert som en hjørnestein i Apple Intelligence-pakken, og etablerte en hybridmodell som håndterer så mange oppgavemodeller som mulig
.
Forespørselen krever mer kraft og sendes til PCC-servere som kjører på tilpassede Apple-brikker.
Begge selskaper satser nå på det samme kjerneverdiforslaget: brukere skal ikke måtte velge mellom kraftige AI-funksjoner og personvernet til sin personlige informasjon.
Googles inntreden validerer dette fremvoksende markedet for personvernsentrisk sky-AI, og gjør en ny industristandard tilnærming til en ny industriarkitektur.
Under the Hood: A Tale of Two Architectures
I hjertet av Googles nye system ligger en kombinasjon av egen tilpasset maskinvare og spesialisert sikkerhetsarkitektur. Private AI Compute kjører på Googles spesialbygde Tensor Processing Units (TPU-er), som er optimalisert for AI-arbeidsbelastninger.
For å beskytte brukerdata bruker Google Titanium Intelligence Enclaves (TIE) for å lage et isolert og kryptografisk verifisert miljø.
Dette oppsettet er ment å forbli utilgjengelig for Google selv. Selskapet skriver,
“Private AI Compute er et sikkert, befestet område for behandling av dataene dine som holder dataene dine isolert og privat for deg.”
Apples liknende avhengige av og tilpasset konkurrerende system for Apple. iOS-grunnlag.
Dens arkitektur bruker teknologier som darwin-init for å sette opp en ren, sikker tilstand på hver oppstart og krytekser for å laste bekreftede, minimale programvaremoduler.
Selv om de underliggende teknologiene er forskjellige – Googles TPU-er kontra Apples tilpassede silisium – er det arkitektoniske målet det samme. Begge tar sikte på å bygge en verifiserbar «black box» i skyen der brukerdata kan behandles uten noen gang å bli eksponert eller lagret.
Tidlige fordeler og den avgjørende kampen om tillit
For Pixel 10-brukere er de første konkrete fordelene med denne skybaserte personvernsarkitekturen vil dukke opp i famili av Google. betimelige og nyttige forslag fra Magic Cue og vil utvide utvalget av språk som Recorder-appen kan oppsummere.
Det er imidlertid fortsatt en nøkkelutfordring i å oppnå offentlig tillit, et område der handlinger snakker høyere enn løfter.
Apple har allerede tatt proaktive skritt ved å åpne sin Private Cloud Compute-plattform for eksterne sikkerhetsforskere. Dette offentlige valideringsarbeidet er en kritisk komponent i personvernfortellingen.
I et forsøk på å bevise systemets robusthet, tilbyr Apple belønninger på opptil 1 million dollar for oppdagelsen av kritiske sårbarheter.
På lanseringen har Google ikke annonsert en sammenlignbar offentlig feilpremie eller sikkerhetsvalideringsprogram for privat AI. Denne forskjellen kan bli en avgjørende faktor ettersom begge teknologigigantene konkurrerer om å overbevise brukere om at deres sky er et trygt sted for personlige data.