Google oppgraderer sin Google Finance-plattform betydelig med en rekke nye AI-drevne verktøy, kunngjorde selskapet torsdag.
En stor del av oppdateringen er Deep Search, en funksjon drevet av å svare på avanserte Gemini-spørsmål. Den legger også til prediksjonsmarkedsdata og et nytt system for sporing av bedriftsinntekter med direkte transkripsjoner og AI-sammendrag.
Google vil begynne å utrulle disse funksjonene i løpet av de kommende ukene. I et parallelt trekk utvider Google den fornyede plattformen til India, det første internasjonale markedet for den nye tjenesten. Med dette initiativet har Google som mål å gi dypere, mer tilgjengelig finansiell innsikt og skjerpe konkurransen i det voksende fintech AI-området.
Deep-Powered>Gemini-Powered Search Innsikt
For investorer som sliter med komplekse data, har den nye Deep Search-funksjonen som mål å gi en kraftig forskningsassistent. I hjertet av oppgraderingen utnytter dette verktøyet Googles avanserte Gemini-modeller til å takle mangefasetterte søk som går utover enkle aksjeoppslag.
I stedet for å synke ulike punkter i markedet for å bare hente informasjon og forstå ulike dataforhold. forhold, som inflasjon, renter og indeksytelse.
En slik evne lover å drastisk redusere tiden analytikere bruker på grunnleggende datainnsamling, slik at de kan fokusere mer på strategisk tolkning.
Et nøkkelelement for å bygge tillit i en sektor der nøyaktighet er avgjørende, er åpenhet. Verktøyet viser forskningsplanen sin mens det genererer et svar, og viser brukerne de logiske trinnene det tar.
Ifølge Robert Dunnette, direktør for produktadministrasjon for Google Søk, kan systemet”produsere et fullstendig sitert, omfattende svar på bare noen få minutter.”All informasjon er fullstendig sitert med lenker tilbake til det originale kildematerialet, noe som muliggjør rask verifisering.
Tilgang til denne avanserte funksjonen vil være trinnvis; mens de er tilgjengelige for alle brukere, vil høyere bruksgrenser reserveres for abonnenter av Googles premium AI Pro-og AI Ultra-planer, noe som signaliserer en klar strategi for inntektsgenerering for de kraftigste AI-egenskapene.
Fra inntektssamtaler til prediksjonsmarkeder: Nye datastrømmer
Utover avansert avansert søk, er Google utviklet for en ny plattform for dynamisk søk. markedsutsikt.
Et betydelig tillegg er den forbedrede inntjeningsopplevelsen, som offisielt ble lansert 31. oktober. Denne funksjonen forvandler hvordan brukere følger bedriftens inntekter ved å tilby et sentralisert knutepunkt for samtaler.
Den tilbyr en kalender med kommende arrangementer, direktesendte lydstrømmer med sanntidstranskripsjoner og etter-anrop, AI-baserte oppsummeringer og oppsummeringer basert på nøkkelreaksjoner. Brukere kan også sammenligne de siste finansene med historiske data og markedsforventninger.
Integrering av data fra prediksjonsmarkeder som Kalshi og Polymarket markerer nok et nytt skritt. Dette lar brukere spørre etter fremtidige markedshendelser og se sannsynligheter hentet fra publikum for utfall som BNP-vekst eller føderale rentebeslutninger.
Dunnette uttalte at målet er å la investorer «utnytte visdommen til folkemengdene», og effektivt benytte en sanntidssentimentmåler for makroøkonomiske trender.
Som en del av sin nye AI-plattform lanserer Google også den nye AI-veksten. India. Å introdusere tjenesten med både engelsk og hindi-støtte i en stor vekstøkonomi understreker Googles ambisjon om å skalere disse finansielle verktøyene globalt.
AI-våpenkappløpet på Wall Street heter opp
Googles trekk setter den i direkte konkurranse med et voksende felt av AI-startups som retter seg mot den lukrative finanssektoren. Bransjetrender viser et raskt skifte fra chatboter til generelle formål til spesialiserte, verdifulle verktøy.
En primær rival er Anthropic med sin”Claude for Financial Services”-suite. Virkningen av slike spesialiserte verktøy blir allerede målt i konkrete produktivitetsgevinster, ifølge selskapet.
For eksempel har Norges suverene formuesfond, NBIM, sett bemerkelsesverdige resultater. Administrerende direktør Nicolai Tangen rapporterte,”Med Claude anslår vi at vi har oppnådd ~20 % produktivitetsgevinster – tilsvarende 213 000 timer.”
Dette konkurranselandskapet er imidlertid unikt komplekst. Mens Google forbedrer sin egen plattform, er det samtidig en stor investor i Anthropic, og fremhever den intrikate «samarbeidet» som definerer AI-økosystemet.
En slik strategi lar Google sikre sine innsatser, og få en eierandel i en ledende grunnleggende modellutvikler samtidig som den driver sine egne proprietære tjenester.
mellom Microsoft og OpenAI, og posisjonerer Google til å dra nytte av AI-fremskritt på flere fronter.
Anthropic på sin side står ikke stille. Selskapet fortsetter å fremme tilbudene sine, og har nylig lagt til nye datakoblinger og et Microsoft Excel-tillegg til plattformen, og integrerer verktøyene ytterligere i de daglige arbeidsflytene til finansielle fagfolk.
Denne bredere satsingen på spesialisert finansiell AI representerer en klar bransjetrend. Bedrifter kappløper for å lage uunnværlige verktøy for høyinnsatsanalyser, en annen front i AI-invasjonen av Wall Street enn de autonome kodingsagentene som testes hos firmaer som Goldman Sachs.
Ved å integrere AI direkte i kjerneforskning og analyse, er det endelige målet å bli en grunnleggende, ikke-omsettelig del av det moderne finansielle verktøysettet.
