Microsoft har signert en flerårig avtale på 9,7 milliarder dollar med AI-infrastrukturleverandøren IREN, og fortsetter sin aggressive innsats for å sikre datakraft midt i en bransjeomfattende utgiftsboom. Den femårige kontrakten, som ble kunngjort mandag fra New York, gir Microsoft tilgang til NVIDIAs kraftige GB300 GPU-er.
IREN vil være vert for maskinvaren på sitt store datasentercampus i Childress, Texas. Å sikre denne kapasiteten fra en spesialistleverandør markerer det siste grepet i Microsofts outsourcingstrategi.
Det kommer midt i en større utgiftsboom, ettersom teknologigiganter investerer hundrevis av milliarder for å bygge grunnlaget for kunstig intelligens, kalt «AI-våpenkappløpet».
Et veddemål på 9,7 milliarder dollar på en Bitcoin Miner som er blitt AI-spesialist
I denne største infrastrukturen satser Microsoft på nesten 10 milliarder dollar på en tredjeparts tredjeparts infrastruktur. leverandør.
I henhold til avtalen vil Microsoft levere over en GB-tjenesten i GPU, GPU, 0, GB femårsperiode. For å oppfylle den massive kontrakten har IREN inngått en tilsvarende avtale med Dell Technologies om å kjøpe GPU-ene og tilleggsutstyret for omtrent 5,8 milliarder dollar.
IREN vil distribuere maskinvaren i faser gjennom 2026 på sitt 750 MW-campus i Texas, plassert i nye, spesialbygde væskekjølte datasentre designet for høye arbeidsbelastninger. for Bitcoin-gruvedrift har IREN med suksess utført en pivot med høy innsats inn i AI-skymarkedet.
Tidligere kalt Iris Energy, selskapet rebranded i 2024 for å gjenspeile dets nye fokus på å tilby storskala GPU-klynger for AI-opplæring og slutninger.
Dens strategi utnytter en portefølje av netttilkoblede land-og datasentre i fornybarrike regioner for å tilby kostnadseffektiv datakapasitet. Slik vertikal integrasjon og sikret strømkapasitet var nøkkelfaktorer for å få tak i hyperscaler-avtalen.
Daniel Roberts, medgründer og co-CEO i IREN, kommenterte milepælspartnerskapet og sa:”Denne avtalen validerer ikke bare IRENs posisjon som en pålitelig leverandør av AI Cloud-tjenester, men åpner også tilgang til et nytt globalt kundesegment,
for Microsoft,
.”tilgang til banebrytende maskinvare. NVIDIA GB300 er et rack-skalasystem beskrevet som en «AI Factory», som kombinerer dusinvis av GPUer og CPUer for et enormt sprang i ytelse.
Jonathan Tinter, President for Business Development and Ventures hos Microsoft, fremhevet IRENs evner, og la til: «IRENs ekspertise i å bygge og drive en fullstendig integrert datasenterkapasitet til GPU-datasenter AI – kombinert med en fullstendig integrert datasenterkapasitet. gjør dem til en strategisk partner.”
Microsofts Outsourcing Playbook: A Pattern of Multi-Billion Dollar Deals
Den massive kontrakten er en sentral del av Microsofts utviklende AI-infrastrukturstrategi. På grunn av overveldende etterspørsel etter sine Azure AI-tjenester og databehandlingsbehovene til partnere som OpenAI, har Microsoft i økende grad henvendt seg til tredjepartsspesialister for å bygge bro over sine kapasitetsgap.
Microsoft følger en hybridmodell av eid og leid infrastruktur, et strategisk skifte som fremmer et konkurransedyktig økosystem av spesialiserte leverandører som IRENA og nettoppsatt store leverandører som IRENA og tidligere. for to måneder siden, i september 2025, da Microsoft inngikk en avtale verdt opptil 19,4 milliarder dollar med en annen spesialisert leverandør, Nebius Group, for å sikre dedikert GPU-kapasitet.
Denne avtalen, som den nye med IREN, reflekterer en bevisst omdreining til outsourcing som den raskeste måten å møte umettelig etterspørsel på. Outsourcing lar Microsoft skalere sine AI-tilbud raskere enn dets egen konstruksjonspipeline kan støtte.
Finansmekanikk spiller også en betydelig rolle i disse avtalene. Som en del av avtalen vil IREN motta en forskuddsbetaling på 20 % fra Microsoft på den totale kontraktsverdien på 9,7 milliarder dollar, som utgjør omtrent 1,94 milliarder dollar.
Å motta denne forhåndskapitalen hjelper leverandører som IREN med å finansiere de enorme maskinvarekjøpene som kreves, og reduserer risikoen for deres utvidelse samtidig som den låser fremtidig kapasitet for Microsoft.
Å gi drivstoff til den massive AI-utgiften er en umettelig etterspørsel etter AI-databehandling som overgår selv Big Techs evne til å bygge sine egne datasentre. T
den nåværende investeringssyklusen tvinger hyperskalere til å investere milliarder i infrastruktur for å unngå å havne på etterskudd. I følge Lisa Shallet, Chief Investment Officer i Morgan Stanley Wealth Management, har”hyperscaler capex på datasenter og relaterte elementer firedoblet seg og nærmer seg 400 milliarder dollar årlig.”
Et slikt historisk nivå av kapitalutgifter er nå en primær drivkraft for vekst i BNP i USA.
Frykter at teknologiledere ikke har et større valg enn å investere, men føler at de har et større valg enn å investere. overforbruk. OpenAI-president Greg Brockman uttalte rett ut denne følelsen, og sa:”Jeg er langt mer bekymret for at vi mislykkes på grunn av for lite beregning enn for mye.”
A “fangers dilemma tvinger selskapene deres til kontinuerlig dynamiske investeringer” GPUer.
Selv om denne boomen skaper enorme muligheter for maskinvareprodusenter og infrastrukturleverandører, trekker den også nervøse sammenligninger med tidligere teknologibobler.
Den nåværende vanviddet gjenspeiler telekomboblen på slutten av 1990-tallet, da selskaper brukte milliarder på å legge fiberoptisk kabel som gikk stort sett ubrukt i markedet, og førte til at
dette markedet forblir ubrukt. historisk investering vil generere bærekraftig fortjeneste eller hvis industrien blåser opp en boble som er bestemt til å briste.
For nå er det fortsatt den sentrale utfordringen for teknologigiganter som Microsoft å sikre den rå datakraften for AI-revolusjonen, enten den er bygget internt eller anskaffet gjennom massive avtaler som denne.
