Visual Studio Update øker GitHub Copilot med AI-minne, planlegging og Anthropics Claude-modeller

Microsoft har gitt ut oktober 2025-oppdateringen for Visual Studio 2022, som presser AI dypere inn i kodingsprosessen. V17.14-oppdateringen ble annonsert 30. oktober, og legger til nye agentlignende funksjoner kalt”Memories”og”Planning.”

Memories hjelper GitHub Copilot med å lære et prosjekts unike kodingsregler, mens Planning lar AI kartlegge og håndtere store flertrinnsoppgaver på egen hånd.

Oppdateringen legger også til fra Anthropic AI-modellen, Claude og Sonnet. Haiku 4.5, noe som gir utviklere flere valgmuligheter. Disse endringene tar sikte på å gjøre Copilot til en smartere, mer personlig assistent for det daglige utviklingsarbeidet.

“>

“>

I sin siste innsats for å transformere GitHub Copilot fra en parprogrammerer til en autonom lagkamerat, har Microsoft introdusert to kraftige agentfunksjoner. Den første,”Memories”, adresserer direkte en vanlig AI-begrensning: mangel på langsiktig, prosjektspesifikk kontekst.

Den nye funksjonen gjør det mulig for AI å lære og beholde et prosjekts spesifikke kodestandarder. Copilot bruker intelligent deteksjon for å oppdage når en utvikler korrigerer sin oppførsel eller eksplisitt angir en standard.

Når den oppdager et slikt mønster, tilbyr den en bekreftelsesdytt for å lagre preferansen, effektivt lære på jobben.

Det er avgjørende at disse innlærte preferansene skrives til standard depotfiler som.UTeditor standardingconfigmdur guidelines. Ved å skrive til standardfiler, bygger denne tilnærmingen broen mellom AI-forslag og etablerte, maskinlesbare prosjektstandarder, og sikrer at AI-ens utgang ikke bare er funksjonell, men også i samsvar med teamnormer.

Som komplementerer dette nye minnet er”Planning”, en funksjon designet for å automatisere store flertrinnsoppgaver.

Utvikler komplekse problemer, forespørsel, forespørsel, Copilot genererer nå automatisk en nedjusteringsplan. Planen skisserer oppgavene, viser filene den har til hensikt å redigere, og forklarer tilnærmingen, noe som gjør atferden mer forutsigbar og gjennomsiktig.

Når agenten jobber, oppdaterer den planen i sanntid, noe som reduserer utviklerens kognitive belastning. En slik transformasjon gjør AI-interaksjonen fra en rekke små forespørsler til et enkelt, delegert oppdrag.

Dette trekket bygger på tidligere agentfunksjoner, som GitHub Copilot for Azure-utvidelsen som ble utgitt i august, som automatiserte skyadministrasjonsoppgaver.

Beyond OpenAI: Anthropics<3.

For å fremheve en kompleks strategi for «samarbeid», integrerer Microsoft nå modeller fra det rivaliserende AI-firmaet Anthropic direkte i Visual Studio.

Oktoberoppdateringen gjør Claude Sonnet 4.5 og Claude Haiku 4.5 tilgjengelige i Copilot-chatvinduet, og gir utviklere et valg utover standard OpenAI-modeller.

har to forskjellige formål. Sonnet 4.5, utgitt 29. september, er posisjonert som en grensemodell for kompleks resonnement og agentisk orkestrering. Haiku 4.5, som fulgte 15. oktober, er optimalisert for hastighet og kostnadseffektivitet, noe som gjør den ideell for oppgaver med lav forsinkelse som parprogrammering.

Denne integrasjonen er det siste trinnet i Microsofts utdyping av forholdet til Anthropic.

Den følger tidligere rapporter om at Microsoft har benyttet seg av Claude for sin Microsoft 365-strategiske 365-modell for signalering aco-system. 

Men det kommer også bare dager etter at Anthropic lanserte «Claude for Excel», en direkte konkurrent til Microsofts egne Copilot-funksjoner i flaggskipets regnearkprogramvare.

Ved å være vert for konkurrerende modeller på plattformen sin, posisjonerer Microsoft seg som en nøytral AI-infrastrukturleverandør, noe som gjør at Azure-skyen Open Open har blitt beskrevet av sitt partnerskap med bedriftskunder.

. COO som «et ekteskap med opp-og nedturer», bygger selskapet tydeligvis en robust plattform som ikke er avhengig av en enkelt leverandør, selv ettersom Microsoft og OpenAI nettopp har signert en ny avtale for å løse kjernekonfliktene i partnerskapet.

Finjustere AI-teamkameraten med instruksjonsfiler og tilpassede modeller, se deres kontrollagenter > atferd, legger Visual Studio-oppdateringen til spesifikke”instruksjonsfiler,”i form av spesielle nedmerkingsfiler (.instructions.md) i en.github/instructions-mappe.

Disse filene kan inneholde spesifikke regler, for eksempel”bruk alltid vårt egendefinerte loggbibliotek i tjenestelaget,”som Copilot vil bruke kun på visse filer eller mappemønster definert av et globmønster. Ved å gjøre det flyttes AI-styring fra en enkel global forespørsel til et strukturert, versjonskontrollert system.

For å videreføre dette tilpasningstemaet legger oppdateringen til en”Bring Your Own Model”-funksjon (BYOM) gjennom en integrasjon med Azure Foundry.

For bedrifter med strenge sikkerhets-, compliance-eller datapersonvernkrav. Det gir dem det ultimate kontrolllaget, slik at de kan koble sine egne finjusterte eller proprietære modeller direkte inn i Copilot Chat-opplevelsen i Visual Studio.

For bedre rengjøring inkluderer chat-grensesnittet nå/clear og/clearAll-kommandoer for enkelt å administrere samtaletråder (en annen forbedring av livskvaliteten i oppdateringen).

Disse oppdateringene representerer samlet sett en betydelig utvikling av AI. Microsoft bygger metodisk på den AI-sentriske visjonen den la ut med forhåndsvisningen av Visual Studio 2026 (som også sentrerer om dyp AI-integrasjon).

Som senior produktsjef Yun Jung Choi tidligere sa, er visjonen å”sende Azure-funksjoner uten å forlate Visual Studio. Agentdrevet, MCP-aktivert, uten ekstra oppsett, B

uten ekstra oppsett.”mer kontekstbevisst med Memories, og mer fleksibel med nye modeller og kontroller, gjør Microsoft sin IDE om til et ekte kommandosenter.

Bedriften satser på at fremtidens utvikling ligger i et miljø der, som hovedproduktsjef Mads Kristensen sa, AI er”vevd direkte inn i utviklerens arbeidsflyt, ytelsesforbedringer som tilbakestiller forventningene til og gir et mer fokus på moderne bedriftsdesign.”