Microsofts nye AI Economy Institute lanserte i dag sin første store studie, som avslører et sterkt globalt skille i bruken av kunstig intelligens.
Microsofts «AI Diffusion Report» finner at mens AI er den raskest spredende teknologien i historien med over 1,2 milliarder brukere, fordeler dens ikke jevnt. Adopsjon i de utviklede nasjonene i det globale nord er nesten det dobbelte av det globale sør.
Rapporten argumenterer for at dette gapet er drevet av grunnleggende barrierer, ettersom nesten fire milliarder mennesker fortsatt mangler den grunnleggende elektrisiteten, tilkoblingen og ferdighetene som trengs for å delta i AI-økonomien, noe som vekker bekymring for økende ulikhet.
>
A Tale of Two Worlds: The Global AI Divide
I en omfattende analyse av global teknologibruk,
Med over 1,2 milliarder brukere på mindre enn tre år, overgår AIs adopsjonshastighet den for internett, PC-en og smarttelefonen. Likevel maskerer denne raske veksten en betydelig forskjell som truer med å skape en to-lags global økonomi.
AI-adopsjon sammenlignet med internett og andre forstyrrende oppfinnelser (Kilde: Microsoft)
Dataene avslører en klar splittelse mellom det globale nord, med en AI-adopsjonsrate på omtrent 23 %, og det globale sør, hvor frekvensen er bare 13 %, og dette er et økonomisk gap på,
. spesielt uttalt i land med et BNP per innbygger under $20 000.
Drilling ned i dataene avslører et komplekst bilde der nasjonal strategi kan overvinne andre begrensninger. Noen land skiller seg ut som ledende innen adopsjon, ikke fordi de skaper grensemodeller, men fordi de har investert tungt i de nødvendige forløperne.
I følge rapporten, «UAE (59,4 %) og Singapore (58,6 %) leder i bruk av kunstig intelligens blant voksne i yrkesaktiv alder, noe som gjenspeiler deres langsiktige investering i digitale tilkoblinger og ferdigheter,
. og koordinert politikk kan skape et fruktbart miljø for raskt AI-opptak, selv uten å være et knutepunkt for modellutvikling.
Global AI-adopsjon av Economy 2025 (Kilde: Microsoft)
More Than Models: The Foundational Barriers to AI Adoption
Microsofts forskning argumenterer for at for at AI skal bli virkelig global, må samtalen gå utover mulighetene til de nyeste modellene.
Rapporten identifiserer fem grunnleggende tilgangsmuligheter. AI: elektrisitet, datasentre, internett-tilkobling, digitale ferdigheter og språk. Når disse er fraværende, forblir AI utenfor rekkevidde.
Nesten halvparten av verdens befolkning, fire milliarder mennesker, mangler fortsatt ett eller flere av disse grunnleggende tingene. Rapporten fremhever for eksempel at 18 av de 20 landene med det største underskuddet på strømtilgang er i Afrika sør for Sahara.
Global Internet Connectivity by Economy 2025 (Kilde: Microsoft)
Uten pålitelig strøm kan ikke fellesskap betjene enhetene eller datasentrene som kjører AI. På samme måte, uten internettilgang, kan de ikke koble seg til tjenestene, og uten grunnleggende digital kompetanse kan de ikke bruke verktøyene effektivt.
Utover tilkobling og maskinvare identifiserer rapporten språk som en kritisk, og ofte oversett, barriere.
Analysen viser at nasjoner der språk med lav ressurs er dominerende viser AI-adopsjonsrater for 20 % lavere språk enn 20 % lavere ressurser enn 20 %. BNP og internettilgang.
Dette språklige skillet skaper en systemisk barriere, som effektivt stenger ute millioner som ikke kan bruke AI-verktøy på sitt morsmål.
Global Språkdekning i AI-ressurser 2025 (Kilde: Microsoft)
Builders and Users: The Forces Shaping the AI Economy
Rapporten rammer veksten av AI-økosystemet som et samspill mellom tre nøkkelgrupper: Frontier Builders som lager modellene, Infrastructure Builders som bruker den tunge datakraften, og
-teknologien.
konsentrasjon av makt og ressurser i de to første kategoriene, primært i noen få nøkkelland.
Fra et infrastrukturperspektiv forblir grunnlaget for AI svært sentralisert. USA og Kina er sammen vertskap for svimlende 86 % av den globale datasenterkapasiteten, noe som gir dem enorm kontroll over opplæringen og distribusjonen av store modeller.
Konsentrasjonen av datakraft er en betydelig barriere for inngang for andre nasjoner.
Denne dominansen gjenspeiles i forkant av utviklingen. Rapporten finner at bare syv land for tiden er vertskap for organisasjoner som lager AI-modeller på grensenivå: USA, Kina, Frankrike, Sør-Korea, Storbritannia, Canada og Israel.
Et sentralt funn er imidlertid at dette ytelsesgapet reduseres raskere enn i tidligere teknologiske revolusjoner. Ved å bruke en”måneder til grense”-beregning, beregner rapporten at Kinas beste modeller følger USA med mindre enn seks måneder, mens syvenderangerte Israel er mindre enn ett år bak.
Denne akselerasjonen antyder at spredningen av banebrytende kunnskap skjer i en enestående hastighet.
Utoverensstemmende med resultatene fra industrien, viser rapportens resultater. mønstre mellom forbruker-og bedriftsadopsjon.
Mens forbrukere ofte bruker AI for personlig veiledning, bruker bedrifter det i økende grad for direkte automatisering. Dette skaper en dynamikk der økosystemet raskt utvikler seg fra enkle copiloter til mer autonome systemer.
Som a16z-partner Seema Amble sa:”Når teknologien blir bedre… vil du se at blandingen skifter mer mot ende-til-ende-agenter og bort fra andrepiloter.”Denne utviklingen fra utvidelse til automatisering representerer det neste store skiftet i hvordan AI vil omforme økonomien.
