Google overlader Google Earth med Gemini AI, kunngjorde selskapet i dag fra Mountain View. Oppdateringen forvandler plattformen ved å legge til en”geospatial resonneringsagent”som lar brukere stille komplekse spørsmål på vanlig engelsk.
Det nye systemet fungerer som en intelligent orkestrator, og samler inn innsikt fra spesialiserte AI-modeller.
Ved å analysere satellittbilder, befolkningsdata og miljøprognoser, er målet å gjøre planetariske analyser mer tilgjengelige.
src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/07/Google-Earth-AI-AlphaEarth.webp”>
Dette hjelper forskere, bedrifter og publikum med å identifisere trender og risikoer, fra sporing av algeoppblomstring til å finne lokalsamfunn som er sårbare for stormer. Nye funksjoner rulles ut nå til ulike brukerlag.
Fra data til dialog: Gemini blir jordens resonneringsmotor
Ved å opptre som en intelligent orkestrator, representerer det nye systemet et grunnleggende skifte for Google Earth-plattformen, ifølge et firmablogginnlegg.
Dagens kunngjøring utvikler seg fra et kraftfullt AI-initiativ for Google Earth til å levere data. partner. Den bygger direkte på grunnlaget som ble lagt i juli med utgivelsen av AlphaEarth, som fokuserte på å lage store, høyoppløselige datasett fra satellittbilder.
Nå fungerer Gemini som samtalefronten for disse dataene. I følge Googles forskningsblogg dekonstruerer agenten komplekse, naturlige språkspørringer til en dynamisk flertrinnsplan.
Deretter utfører den planen ved å kalle på et nettverk av «ekspert»-underagenter og stiftelsesmodeller for å samle inn og behandle informasjon før resultatene smelter sammen til ett enkelt, sammenhengende svar.
«
Dette betyr at flere spørsmål kan stilles som nå, hvor mange deler kan stilles. og hvilke samfunn som er flest sårbar?”
Agenten kan påkalle en miljømodell for prognosen, spørre etter populasjonsmodeller for demografiske data og bruke en bildemodell for å identifisere kritisk infrastruktur i den anslåtte banen.
Synergi i aksjon: hvordan sammensmelting av AI-modeller gir skarpere innsikt
In a href=”https://arxiv.org/pdf/2510.18318.pdf”target=”_blank”>teknisk papir som fulgte med kunngjøringen, beskrev Google de betydelige ytelsesgevinstene som er oppnådd ved å kombinere sine spesialiserte modeller.
Kjernen er at problemer i den virkelige verden er multimodale. Å stole på en enkelt datakilde er iboende begrensende; agentens styrke ligger i dens evne til å smelte sammen innsikt fra ulike domener for å skape et mer nøyaktig bilde.
Et godt eksempel er dens forbedrede evne til å forutsi risiko. Googles forskning viser at ved å smelte sammen innebygginger fra AlphaEarth Foundations (fange landskapsfunksjoner) med data fra Population Dynamics Foundations (fange sosioøkonomiske funksjoner), forbedret systemet sin prediksjon av FEMAs National Risk Index med gjennomsnittlig 11 % i R² på tvers av 20 forskjellige farer.
For disse spesifikke oppgavene er beviselig også en mer effektiv oppgave enn generell. På en Q&A-benchmark utviklet for å teste geospatiale søk, oppnådde den nye agenten en nøyaktighetsscore på 0,82.
Dette overgår betydelig en baseline Gemini 2.5 Pro-agent, som oppnådde bare 0,50 i samme test, og fremhever verdien av spesialiserte verktøy og modeller.
Partnerene har allerede funnet transformative data. Tasso Azevedo, grunnlegger av MapBiomas, bemerket virkningen av den første datautgivelsen, og uttalte:”Satellite Embedding-datasettet kan transformere måten teamet vårt jobber på-vi har nå nye muligheter for å lage kart som er mer nøyaktige, presise og raske å produsere-noe vi aldri ville ha vært i stand til før.”
Tilsvarende sa Nick Murray fra James Cook University,”Datasettet er Satellitt Embedding. revolusjonere arbeidet vårt ved å hjelpe land med å kartlegge ukjente økosystemer – dette er avgjørende for å finne ut hvor de skal fokusere bevaringsinnsatsen,”og fremhever verdien disse datasettene gir for bevaring.
Opening the Aperture: New Tiers and Broader Access
For bedrifter og forskere er denne interaktive analysen nå mer enn noen sinne å få tilgang til statiske data. Google har introdusert nye abonnementsnivåer for bedrifts-og profesjonelle brukere, som beskrevet på dens side for nye abonnementer.
En «Professional»-plan er tilgjengelig for $75 per bruker per måned, og legger til mellomliggende datalag. Et «Professional Advanced»-nivå til $150 per bruker per måned låser opp avanserte data som antall elbil-ladere og trekronedekning.
Det er avgjørende at de kjernefunksjonene som drives av Gemini-chat ikke er låst bak en betalingsmur.
Resonneringsagenten vil være tilgjengelig for alle brukere, inkludert de på den gratis standarden. Dette trekket signaliserer Googles intensjon om å demokratisere tilgangen til kraftig geospatial AI, noe som gjør det til et verktøy for studenter, små ideelle organisasjoner og individuelle forskere, ikke bare store selskaper.
Oppgradering til en betalt plan krever et Google Cloud-prosjekt og en faktureringskonto, og Google tilbyr en 90-dagers, $300 gratis prøveversjon med
Google-brukeren. posisjonerer jorden AI som et seriøst bedriftsverktøy for sektorer som forsikring, logistikk, landbruk og byplanlegging.
I tråd med Googles bredere strategi, integrerer initiativet avansert AI i produktserien. Som Google-ledere Yossi Matias og Chris Phillips skrev tidligere, «disse modellene driver allerede funksjoner som brukes av millioner, som flom-og skogbrannvarsler i Søk og Maps; de gir også handlingsvennlig innsikt gjennom Google Earth, Google Maps Platform og Google Cloud Platform.»
Med Gemini som nå fungerer som en analytisk co-pilot, tar Google Earth en stor visjon for å oppfylle denne planeten.
