Meta kutter rundt 600 jobber fra AI-divisjonen sin, bekreftet selskapet onsdag 22. oktober, i et trekk som strømlinjeformer eldre team samtidig som det intensiverer fokuset på en ny eliteenhet.
Onsdagens nedskjæringer påvirker langvarige grupper, inkludert Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) innen en lang bastion av AI-stilen i et AI-laboratorium – og i lang tid som en AI-lab. infrastrukturansatte, selv når Meta fortsetter et push på flere milliarder dollar inn i kunstig intelligens.
I et internt notat utformet Chief AI Officer Alexandr Wang avgjørelsen som et strategisk grep mot smidighet.”Ved å redusere størrelsen på teamet vårt, vil det kreves færre samtaler for å ta en beslutning, og hver person vil være mer bærende og ha mer omfang og innvirkning.”
Likevel står denne reduksjonen i sterk kontrast til selskapets aggressive og dyre ansettelseskampanje for dets hemmelighetsfulle”TBD Lab”, en enhet som er opprettet for å huse et”drømmeteam”fra vetaner i industrien, samtidig som det samler talenter. Beskyttelse av den nye vakten fremhever en stadig dypere kulturell kløft innenfor en av Silicon Valleys mest kritiske slagmarker.
En intern borgerkrig over et «Dream Team» på milliarder dollar
Inne i Metas AI-avdeling har en kulturell ildstorm brygget i flere måneder. Et hemmelighetsfullt TBD-laboratorium for nyansatte fremmet et splittende to-lagssystem, og utløste harme blant eksisterende ansatte som så et selskap plutselig ble delt i to klasser.
Denne elitegruppen opererer angivelig i et spesielt, merketilgjengelig område, og medlemmenes navn er påfallende fraværende i Metas interne organisasjonskart for veteranansatte, for veteransatte,
TBD Lab signaliserte et tydelig skille, og fremmet intern konkurranse om ressurser og status.
Denne ustabiliteten har allerede tatt en toll på det dyrt sammensatte teamet. I slutten av august trakk flere nylig ansatt toppforskere – inkludert Avi Verma, Ethan Knight og Rishabh Agarwal – seg fra laboratoriet.
Verma og Knight returnerte begge til rivaliserende OpenAI etter mindre enn en måned. Rishabh Agarwal kunngjorde sin avgang, og uttalte,”det var en vanskelig beslutning å ikke fortsette med det nye Superintelligence TBD-laboratoriet, spesielt gitt talentet og datatettheten.”
Meta har forsøkt å bagatellisere utvandringen. En talsperson for selskapet, Dave Arnold, utformet avslutningene som en normal del av konkurransedyktige ansettelser, og sa til journalister: «under en intens rekrutteringsprosess vil noen mennesker bestemme seg for å bli i sin nåværende jobb i stedet for å starte en ny. Det er normalt. aggressive’kjøp eller poachs strategi har byttet ut ett sett med problemer med et annet. Onsdagens permitteringer markerer bare det siste kapittelet i et år med kaotisk, whiplash-fremkallende omorganisering.
I en slående reversering ble Meta Superintelligence Labs (MSL) – kunngjort med stor bram 1. juli for å huse det nye talentet – restrukturert 20. august, bare 50 dager etter den store lanseringen,
Den andre høyprofilerte lanseringen. overhaling av AI-divisjon på mindre enn fire måneder, og avslører et lederteam som sliter med å finne en stabil og effektiv struktur.
Slik konstant omsving har skapt en svingdør, og undergraver selve stabiliteten selskapet søkte å kjøpe med sine overdådige pengebruk.
Metas aggressive talentangrep sendte sjokkbølger gjennom bransjen, spesielt på sjefskonkurrenten. Etter at Meta leide bort en rekke av sine toppforskere, uttrykte OpenAIs forskningssjef Mark Chen en rå følelse av krenkelse i et lekket notat, og sa: «Jeg føler en visceral følelse akkurat nå, som om noen har brutt seg inn i hjemmet vårt og stjålet noe.»
A Strategy Forged in Crisis’
For å forsterke problemet, hadde Meta allerede mistet det meste av det opprinnelige Llama-forskningsteamet til konkurrenter, og etterlot det interne veikartet sitt i stykker. blant ingeniører etter DeepSeek lanserte sin kraftige R1-modell. Da Meta ikke var i stand til å skaffe innovasjon ved å kjøpe oppstartsbedrifter, gikk Meta over til å tjuvskytte folket deres i stedet.
Kampanjen var både kirurgisk og intens; på bare én uke i slutten av juni ansatte Meta minst åtte forskere fra OpenAI, spesifikt rettet mot ekspertise innen områder som AI-resonnement der de hadde kjente kapasitetshull.
Understøttelsen av denne strategien er Metas ultimate rekrutteringsverktøy: en nesten ubegrenset krigskiste for både svimlende kompensasjon og enestående tilgang til maskinvare.
Just. href=”https://about.fb.com/news/2025/10/meta-blue-owl-capital-develop-hyperion-data-center”target=”_blank”>Meta avsluttet en finansieringsavtale på 27 milliarder dollar med Blue Owl Capital for å finansiere en massiv datasenterutvidelse for AI-verktøyene deres.
CEO Mark Zuckerraberg har vært tydelig på at administrerende direktør Mark Zuckerraberg compute, ikke bedriftstitler, er den nye valutaen i AI-talentkrigen.
Han forklarte den nye beregningen i et nylig intervju, og la merke til at toppforskere har et nytt sett med prioriteringer.”Her sier folk:’Jeg vil ha færrest antall personer som rapporterer til meg og flest GPUer.'”
Denne råstyrke-tilnærmingen med å kombinere kapital og maskinvare er Metas høysatsingssvar på sine kamper. De siste oppsigelsene tyder imidlertid på at selv for Meta er det mye enklere å kjøpe et drømmelag enn å bygge et stabilt.
Just. href=”https://about.fb.com/news/2025/10/meta-blue-owl-capital-develop-hyperion-data-center”target=”_blank”>Meta avsluttet en finansieringsavtale på 27 milliarder dollar med Blue Owl Capital for å finansiere en massiv datasenterutvidelse for AI-verktøyene deres.
CEO Mark Zuckerraberg har vært tydelig på at administrerende direktør Mark Zuckerraberg compute, ikke bedriftstitler, er den nye valutaen i AI-talentkrigen.
Han forklarte den nye beregningen i et nylig intervju, og la merke til at toppforskere har et nytt sett med prioriteringer.”Her sier folk:’Jeg vil ha færrest antall personer som rapporterer til meg og flest GPUer.'”
Denne råstyrke-tilnærmingen med å kombinere kapital og maskinvare er Metas høysatsingssvar på sine kamper. De siste oppsigelsene tyder imidlertid på at selv for Meta er det mye enklere å kjøpe et drømmelag enn å bygge et stabilt.
