AI-firmaet Anthropic lanserte tirsdag «Claude for Life Sciences», en ny plattform for å øke hastigheten på vitenskapelig forskning.
Tjenesten bygger inn Anthropics nyeste AI-modell direkte i den daglige programvaren til farma-og bioteknologifirmaer. Ved å koble til laboratorieverktøy som Benchling og PubMed, kan Claude bistå forskere med hele oppdagelsesprosessen.
Dette inkluderer gjennomgang av studier, analyse av data og utarbeidelse av regulatoriske dokumenter. Lanseringen er Anthropics første store fremstøt til biovitenskapsfeltet. Det setter selskapet i direkte konkurranse med andre teknologigiganter som prøver å bygge AI for vitenskap.
An AI Research Partner Embedded in the Lab
essensielle vitenskapelige plattformer.
Disse integrasjonene er utformet for å plassere AI-assistenten i det eksisterende digitale økosystemet til et forskningslaboratorium. sømløs og kontekstuell.
Nøkkelkoblinger inkluderer Benchling, en mye brukt skyplattform som fungerer som en digital lab-notatbok og R&D-datahub, som lar Claude spørre primære eksperimentelle data direkte.
En annen integrasjon er med
En annen integrasjon er med
href=”https://www.10xgenomics.com”target=”_blank”>10x Genomics, en leder innen enkeltcelle-og romlig analyse, som gjør det mulig for Claude å hjelpe til med banebrytende arbeidsflyter for genomiske data.
Plattformen kobles også til PubMed for omfattende litteratursøk, BioRender for tilgang til et enormt bibliotek med vitenskapelige figurer og ikoner, og Synapse.org, en samarbeidsplattform for dataadministrasjon.
Dette skaper et sentralisert knutepunkt der Claude kan syntetisere informasjon fra interne FoU-data, det offentlige forskningskorpuset og spesialiserte visualiseringsverktøy.
[innebygd innhold]
I stedet for å eksportere data til separat AI, kan forskere nå utføre komplekse oppgaver fra ett enkelt grensesnitt.
Denne økosystemfokuserte tilnærmingen ble gjentatt av partnere.”AI i FoU fungerer gjennom et økosystem. Anthropic bringer de beste teknologiene samtidig som den prioriterer tilgang, styring og interoperabilitet,”sa Benchling i en uttalelse.
Integrasjonen forvandler Claude fra en generell AI til en spesialisert forskningspartner, som er i stand til å forstå konteksten til pågående eksperimenter og organisasjonskunnskap.
Prachtigen av plattformen er Claude Sonnet 4.5, Anthropics siste frontier-modell som ifølge selskapet har nådd et nytt nivå av vitenskapelig kompetanse. Anthropic rapporterer at modellen fikk 0,83 på Protocol QA-benchmark, en test av dens komplekse, påståtte laboratorie-prosedyre-overgå et menneske baseline på 0,79. Selv om den fullstendige metodikken for referanseindeksen ikke var detaljert, understreker påstanden Anthropics fokus på domenespesifikk nøyaktighet. I tillegg til modellforbedringer introduserer lanseringen «Agent Skills», som er ferdigpakkede arbeidsflyter Claude kan utføre for spesialiserte oppgaver. Den første tilgjengelige ferdigheten, single-cell-rna-qc, automatiserer kvalitetskontrollen og filtreringsprosessen for enkeltcelle-RNA-sekvenseringsdata. Dette er viktig ettersom det retter seg mot en vanlig flaskehals i moderne bioinformatikk, som lar forskere laste rutinemessig, men kritisk databehandling. Tidlige brukere rapporterer om dramatiske effektivitetsgevinster. I følge en uttalelse bruker Sanofi Claude daglig i hele selskapet. I en mer slående påstand sitert av partnermedier, brukte Novo Nordisk plattformen til å kutte ned en klinisk dokumentasjonsprosess fra over ti uker til bare ti minutter. “Vårt arbeid med Anthropic og Claude har satt en ny standard – vi er ikke bare medisinens behov for å forvandle pasienter til å automatisere oppgaver. dem,”uttalte Novo Nordisk. Lanseringen markerer Anthropics formelle inntreden på den svært konkurransedyktige «AI for Science»-arenaen, en strategisk prioritet for alle store teknologiselskaper. Selskapets ambisjon er å gjøre sin forskning AI grunnleggende for biologisk forskning.”Vi vil at en meningsfull prosentandel av alt livsvitenskapelig arbeid i verden skal kjøre på Claude, på samme måte som det skjer i dag med koding,”sa Eric Kauderer-Abrams, Anthropics leder for biologi og biovitenskap. Denne visjonen setter Anthropic opp mot rivaler som følger forskjellige, men like ambisiøse, Googles strategier, . der C2S-Scale AI-modellen oppdaget en ny kreftbehandlingsvei som senere ble validert i laboratorieeksperimenter. Googles tilnærming, som åpnet modellen sin, posisjonerer AI som en”generativ oppdagelsesmotor”som er i stand til å danne originale, testbare hypoteser. I motsetning til, har Microsoft fokusert på å bygge samarbeid med HarvardAI for Credibility for Copi. gi pålitelig svar på medisinske spørsmål, takling av markedet fra en informasjonsinnhenting og pålitelighetsvinkel. Anthropics strategi skjærer ut en tredje vei med fokus på automatisering av arbeidsflyt og forskningsforsterkning. Ved å bygge inn Claude i verktøyene forskerne allerede bruker, satser selskapet på at den mest umiddelbare verdien av eksisterende forskning ligger i, raskere og raskere forskning. mer effektiv. Til tross for den lovende teknologien, går Claude for Life Sciences inn i et felt der real-world adopsjon står overfor betydelige hindringer. Som Winbuzzer tidligere har rapportert, er veien fra en omfattende klinisk reguleringsutfordring til omfattende utfordringer med regulering. juridisk ansvar og arbeidsflytintegrasjon. Dette er ikke et nytt problem. For eksempel klarte tidlig datastøttet diagnose (CAD)-systemer for mammografi, som ble bredt tatt i bruk på 2000-tallet, til slutt ikke å forbedre resultatene, delvis på grunn av”automatiseringsbias”der klinikere henvendte seg for mye til maskinen. Dagens AI står overfor en lignende vegg av regulatoriske og juridiske barrierer. FDA opprettholder en mye høyere godkjenningsstandard for fullstendig autonom AI sammenlignet med hjelpeverktøy som holder et menneske i løkken, med sikte på å forhindre at en enkelt programvarefeil forårsaker omfattende skade. I tillegg skriver forsikringsselskaper om feilbehandling i økende grad «Absolute AI Exclusion»-klausuler i policyer, og holder en juridisk lisensiert bruk for lege . massiv helse datasett for opplæring av AI-modeller fortsetter også å vekke dype bekymringer om personvern, et hinder hvert selskap i området må navigere for å vinne offentlig og institusjonell tillit. Anthropics ledelse erkjenner disse kompleksitetene, og understreker behovet for forsiktig implementering.”Vi er her for å sørge for at denne transformasjonen skjer og at den gjøres ansvarlig,”la Kauderer-Abrams til. Ved å fokusere på å øke forskere i prekliniske stadier – automatisere dokumentasjon, oppsummere litteratur og analysere eksperimentelle data – kan Anthropic omgå noen av de mest umiddelbare regulatoriske hindringene knyttet til diagnostikk for pasienter. Plattformen er nå tilgjengelig via Claude.com og AWS Marketplace, med tilgjengelighet for Google Cloud Marketplace snart. Suksessen vil til syvende og sist avhenge av om dens dype arbeidsflytintegrasjon kan gi håndgripelige, pålitelige resultater i den komplekse og forsiktige verden av vitenskapelig FoU.A New Front in the ‘AI for Science’ Race
Navigere hindringene for virkelig adopsjon
