Anthropic har lansert «Skills», et nytt rammeverk designet for å gjøre AI-assistenten, Claude, mer i stand til å håndtere komplekse, spesialiserte arbeidsoppgaver. Funksjonen lar utviklere og brukere pakke instruksjoner og skript inn i gjenbrukbare moduler som Claude kan få tilgang til på forespørsel.
Dette trekket intensiverer konkurransen med rivaler som OpenAI og Google. Det skifter fokus fra generell samtaleevne til pålitelige, tilpassbare AI-agenter som kan følge spesifikke arbeidsflyter. Ferdigheter tar sikte på å gjøre AI mer praktisk for profesjonelle miljøer ved å gjøre det i stand til å utføre oppgaver med større presisjon.
Lanseringen utfordrer OpenAIs nylig avdukede AgentKit direkte. Anthropics tilnærming tar sikte på å gi Claude en dypere og mer pålitelig forståelse av brukerspesifikke kontekster, fra å lage formaterte regneark til å følge selskapets unike merkevareretningslinjer.
Hvordan «Skills» lærer en AI nye triks
I kjernen er Skills-rammeverket villedende enkelt. Som Anthropic forklarer,”ferdigheter er mapper som inkluderer instruksjoner, skript og ressurser som Claude kan laste inn ved behov for å gjøre det smartere ved spesifikke arbeidsoppgaver.”
Dette er selvstendige mapper som inneholder Markdown-filer med instruksjoner, som kan være parret med forhåndsskrevne kodeskript og andre ressurser.
Når en bruker kommer med en forespørsel, skanner Claude tilgjengelige ferdigheter og laster kun inn de relevante komponentene. Dette on-demand-systemet holder AI rask og effektiv. Rammeverket er bygget på et sikkert kodeutførelsesmiljø, som lar Claude kjøre skript for oppgaver der pålitelighet er avgjørende.
[innebygd innhold]
Denne designen gjør Skills både komponerbare og bærbare. Utviklere kan bygge en ferdighet én gang og distribuere den på tvers av Claude.ai, API-et og Claude Code-plattformen.
Brad Abrams, en produktleder hos Anthropic, la vekt på den strategiske retningen og sa: «Det som er interessant for meg med Skills, handler i grunnen om agenter.
Anthropics utgivelse er den siste salven i den harde konkurransen om AI-agenter. Bransjen svinger raskt fra chatbots til autonome systemer som kan utføre flertrinnsoppgaver. Denne trenden ble befestet da OpenAI lanserte sin kraftige ChatGPT Agent i juli 2025, og erstattet det tidligere operatørverktøyet.
Siste uke avduket OpenAI AgentKit, et omfattende verktøysett for å bygge og distribuere agenter. I et nikk til utfordringene utviklere står overfor, sa OpenAI-sjef Sam Altman,”dette er alt vi ønsket at vi hadde da vi prøvde å bygge våre første agenter.”
Google er også en stor utfordrer, etter å ha sluppet sin nettleserkontrollerende Gemini 2.5 Computer Use-modell 8. oktober.
Dette konkurransekraften er å omdefinere AI. Målet, som en VP for Microsoft, Charles Lamanna, kortfattet sa det, er enkelt:”Hvis en person kan bruke appen, kan agenten også.”
Til tross for kompleksiteten i agentraset, berømmer noen eksperter Anthropics tilnærming for dens direktehet. AI-ekspert og analytiker Simon Willison bemerket at rammeverkets kraft ligger i dets enkelhet, argumenterte,”kjerneenkelheten i ferdighetsdesignet er grunnen til at jeg er så begeistret for det.”Dette står i kontrast til mer rigide spesifikasjoner som Model Context Protocol.
Ved å fokusere på mapper med instruksjoner og kode som er lett å dele, gir Anthropic brukere mulighet til å lære AI deres spesifikke arbeidsflyter.
Denne praktiske funksjonen viser allerede resultater hos tidlige brukere. En leder ved Rakuten rapporterte at med Skills,”det som en gang tok en dag, kan vi nå oppnå på en time.”
På samme måte berømmet Notion funksjonen for å levere mer forutsigbare resultater med mindre”raske krangling”. Funksjonen er nå tilgjengelig for brukere på Anthropics Pro-, Max-, Team-og Enterprise-planer, noe som signaliserer et tydelig press for å bygge inn kraftigere, agent AI i profesjonelle innstillinger.