California-baserte robotfirma Figur AI har avduket figur 03, den tredje generasjons humanoidrobot designet for masseproduksjon og utplassering i både hjem og kommersielle omgivelser.

Figur 03 representerer et betydelig sprang, med tidseksperiment NAM-figur til et eget et annet eget eget eget eksperiment. 03 En av de beste oppfinnelsene i 2025. Roboten er konstruert for produksjon med høyt volum på selskapets new Botq Facility og er dypt integrert med sin Proprietary Helix Ai. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/10/figure-ai-figure-03-robot-living-room.jpg”>

Dette trekket tar sikte på å fremskynde overgangen til humanoide roboter fra forskningslaboratorier til hver dag og arbeidsmiljøer. Det bygger på selskapets nylige momentum, som så tall ble et inntektsgenererende selskap i januar 2025 med den første kommersielle distribusjonen av figur 02-robot.

fra prototype til produkt: designet for masseproduksjon

en kjernefilosofi bak Den nye figuren 03 robot er et avgjørende skift fra en-off-teknisk modeller til et produkt som er klar til et produkt som er klar til å oppnå et produkt som er klar til å oppnå et produkt som er klar for å oppnå et produkt som er klar for å oppnå et produkt, et produkt klar til et produkt som er et produktlinje. href=”https://www.figure.ai/news/botq”target=”_ blank”> Å produsere opptil 12 000 roboter årlig .

Figurens langsiktige mål er å produsere 100 000 roboter i løpet av de neste fire årene. Dette krevde å redesigne nesten hver komponent for produserbarhet, og skiftet fra kostbar CNC-maskinering til verktøyprosesser som støping og injeksjonsstøping for å dramatisk senke enhetskostnaden.

Denne strategien for vertikal integrasjon og design-for-produsent er et klart forsøk på å løse den skalerbarhetsproblemet som har lenge plaget bransjen. Ved å kontrollere produksjonen tar figuren som mål å redusere kostnadene og akselerere distribusjonen, en avgjørende fordel i et kapitalintensivt felt.

under panseret: AI og maskinvare-drift Figur 03

Hjertet på figur 03 er Helix, selskapets i huset ai plattform. Dette fulgte en strategisk pivot i februar 2025, da figuren avsluttet samarbeidet med Openai for å bygge en spesialisert AI for robotikk. Helix integrerer syn, språk og handling, slik at roboten kan lære av omgivelsene.

Maskinvaren er fullstendig redesignet for å støtte denne AI. Et nytt synssystem leverer det dobbelte av bildefrekvensen og en fjerdedel av latensen til forgjengeren, med et 60% bredere synsfelt per kamera. Dette gir Helix en tettere, mer stabil perseptuell strøm for å navigere i komplekse rom.

Hendene er et viktig sprang fremover, med innebygde palmekameraer for å opprettholde visuell bevissthet i trange rom. De inkluderer også internt utviklede taktile sensorer som er følsomme nok til å registrere vekten til en binders, noe som muliggjør finkornet kontroll over skjøre eller uregelmessige objekter.

[innebygd innhold]

For innenlandsk bruk er roboten lettere og dekket av myke, vaskbare tekstiler for sikkerhet. Den har også et oppgradert lydsystem og trådløs induktiv lading gjennom føttene, noe som muliggjør autonom dokking og nesten kontinuerlig drift. En 10 Gbps MMWave-tilkobling gir mulighet for raske dataavlastninger for flåtelæring.

For kommersielle kunder er aktuatorene dobbelt så raskt med forbedret dreiemomenttetthet. Dette gjør at figur 03 kan plukke og plassere gjenstander i større hastigheter, og dens avanserte hender kan manipulere et bredere utvalg av objekter, inkludert utfordrende elementer som deformerbare polyposer.

href=”https://www.fundssociety.com/no/news/thematic-investment/humanoid-robotics-attracts-the-etf-industry”target=”_ blank”> prosjekt kan være verdt $ 38 milliarder dollar med 2035 . Selskapets tilnærming kontrasterer skarpt med rivaler som Keenon Robotics, som fokuserer på roboter med enkeltoppgaver for øyeblikkelig kommersiell levedyktighet.

Keenons grunnlegger, Li Tong, har tatt i bruk en pragmatisk”arbeidsutsourcing”-modell. Som han på en klar måte uttrykte det,”På en måte er vi et outsourcing-selskap.”Dette fremhever et grunnleggende strategisk splittelse: spesialiserte, oppgavespesifikke roboter kontra allsidige, langsiktige læringsplattformer.

I mellomtiden møter høyprofilerte konkurrenter sine egne hinder. Tesla har rapportert å-hånd-designet-challenges”målet=”_ blank”. Boston Dynamics fortsetter å Foredle de avanserte manipulasjonsmulighetene til det elektriske Atlas-roboten

The Battle Extends til under-underet

Denne programvare-første strategien er drevet av en aggressiv talentkrig, med firmaer som Meta Poaching Top AI-forskere fra rivaler som Apple for å bygge ut sine robotikere. Som Meta CTO Andrew Bosworth forklarte,”De kjerneteknologiene vi allerede har investert i og bygget på tvers av reality-laboratorier og AI er komplementære for å utvikle de fremskritt som trengs for robotikk,”signaliserer deres intensjon om å utnytte eksisterende AI-investeringer for å dominere dette fremvoksende økosystemet.

Categories: IT Info