Microsoft effektiviserer AI-agentutvikling med lanseringen av det nye rammeverket for open source Microsoft Agent. Den nye SDK, nå i offentlig forhåndsvisning, forener to av sine populære, men separate verktøysett: den virksomhetsfokuserte semantiske kjernen og den forskningsdrevne autogen.
Tilgjengelig på GitHub for python-og.NET-utviklerne, er rammeverket som mål å eliminere en større hodepine for AI-samfunnet. Tidligere måtte utviklere velge mellom produksjonsstabilitet og eksperimentell innovasjon.
Microsofts nye enhetlige plattform gir en enkelt, klar vei for å bygge, orkestrere og distribuere sofistikerte AI-agenter, fra innledende prototype til virksomhetsskala produksjon.
lansering adresserer direkte et voksende fragment i AI-utviklingen. Utviklere som bruker Microsofts verktøy sto overfor et vanskelig valg.
De kunne bruke semantisk kjerne for sin virksomhetskvalitetsstabilitet, eller velge autogen for det nyskapende multi-agent orkestrasjonsmønster. Dette skapte et gap mellom eksperimentell innovasjon og produksjonsberedskap.
Som svar er Microsoft Agent Framework designet for å bygge bro over dette gapet ved å forene bedriftsklare fundamenter av semantisk kjerne med den innovative orkestrasjonen av autogen.
Mål
Det inkluderer støtte for Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) kommunikasjon og OpenAPI-basert verktøyintegrasjon, slik at agenter kan koble seg til et bredt økosystem av tjenester.
A rørledning for forskning danner den andre søylen. Avanserte orkestreringsmønstre fra autogen, for eksempel gruppechat og debatt, er nå tilgjengelig med pålitelighet av bedriftsklasse. Dette lar utviklere utnytte nyskapende forskning i sine produksjonsapplikasjoner med tillit.
Rammeverket er også utvidbar ved design . Den modulære arkitekturen inneholder kontakter til tjenester som Azure AI Foundry, Microsoft Graph og Redis. Agenter kan konfigureres deklarativt ved hjelp av YAML eller JSON, slik at versjonskontrollert arbeidsflytstyring.
Endelig er produksjonsberedskap innebygd. Rammeverket inkluderer observerbarhet gjennom OpenTelemetry, integrasjon med Azure Monitor, sikkerhet via Entra ID og kompatibilitet med CI/CD-rørledninger, noe href=”https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-ramwork-preview/”target=”_ blank”> tilgjengelig for alle utviklere, ikke bare AI-spesialister . Det tilbyr full støtte for både Python og.NET, med pakker tilgjengelig gjennom Respektive pakkeledere This simplicity is further enhanced by deep integration with developer tools, including a Visual Studio Code AI Toolkit extension for local development and Feilsøking.
Strong Enterprise Momentum
Rammeverket har allerede sett robust tidlig adopsjon fra store bedriftspartnere. Bedrifter bruker det for å bygge løsninger i den virkelige verden, fra automatisert revisjonstesting til kundestøtte.
KPMG, for eksempel, bygger et multi-agent-system for revisjonsautomatisering. Tilsvarende piloterer Commerzbank rammene for avatar-drevet kundestøtte.
Biligiganten BMW utnytter også rammene for å analysere kjøretøyets telemetri. Denne brede bransjestøtten viser rammens beredskap for komplekse, oppdragskritiske applikasjoner.
En klar migrasjonsvei
Microsoft har forsikret eksisterende brukere av semantisk kjerne og autogen med en jevn overgang. Selskapet uttalte at det nye rammeverket ikke er en erstatning, men en”naturlig evolusjon som forener innovasjon og stabilitet.”
detaljert
Microsoft Agent-rammeverket er tilgjengelig nå i offentlig forhåndsvisning. Utviklere kan få tilgang til open source SDK fra Offisielt GitHub Repository . Installation packages are live on PyPI for Python (via pip install agent-framework) and NuGet for.net (Via DotNet Legg til pakken Microsoft.agents.ai). For å lære mer, har Microsoft gitt tutorials . hvordan du kommer i gang
