AI rivaler Openai og antropisk kaster nytt lys over AI-revolusjonen denne uken, og ga ut de første store datadrevne studiene om hvordan deres teknologi brukes.
Rapportene analyserer millioner av interaksjoner for å avsløre en overraskende Sannhet: “AI Divide,” ettersom adopsjonen er høyest i velstående nasjoner og bedrifter lener seg tungt på automatisering.
Denne forskningen gir det første konkrete blikket på AIs sanne økonomiske og sosiale fotavtrykk, og tydeliggjør sin rolle i vår daglige liv og hvorfor dens innvirkning er så ujevn.
Det store skillet: A for arbeid vs. Play
den mest påtrengende revelen fra den nye forskningen er at den er en gang som en tøff som en tøff som en tøff som en tøff som en tøff som den nye forskningen, er at den er en gang til å være en gang som er en gang som er en gang som en gang. Fenomen.
ifølge en landemerkeundersøkelse fra Openais økonomiske forskerteam, publisert som et nasjonalt Bureau av Economic Research ( Arbeid.
Dette funnet, avledet fra den største studien noensinne av AI-bruk basert på 1,5 millioner samtaler, oppdaterer grunnleggende fortellingen rundt kunstig intelligens, noe som antyder at den primære effekten for tiden er sentrert om det personlige livet, ikke profesjonell produktivitet.
Denne trenden er ikke statisk; Det akselererer. NBER-papiret beskriver hvordan ikke-arbeidsrelaterte meldinger har vokst seg betydelig raskere enn profesjonelle, og hevet fra bare 53% av all bruk i juni 2024 til over 70% et år senere.
Rask, skift indikerer at etter hvert som AI blir mer mainstream, blir dens rolle i økende gevinst i løpet av hver eneste informasjon om å gi en mer informasjon om å gi deg en rollen som er i økende grad, noe som er mer mainstream, noe som blir en rollen som er en kilde til å gi en kilde til å gi en kilde til å få en kilde til å få en kilde til å få en kilde til å få en kilde til å få en kilde til å få en kilde til å gi en rolle i løpet av. Office.
Data viser at selv om”skriving”er den vanligste arbeidsrelaterte oppgaven, er det dverget av volumet av spørsmål relatert til personlig veiledning og informasjonssøking, som samlet utgjør nesten 80% av alle samtaler.
Denne eksplosjonen har en annen bruk av en mengde matcher. 70%-tallet representerer aktiviteten til et enormt og utvidende globalt publikum.
Studien, som analyserte et representativt utvalg av samtaler ved bruk av et personvernbevarende automatisert rørledning, gir også klare bevis på at plattformen er å bevege seg utover dets første teknologi-sentriske, mann-dominerte brukerbase.
The Research Doctions a DraMatic CLACHE. Teknologi.
Spesielt viser analysen av brukerens fornavn at i januar 2024 hadde bare 37% av brukerne typisk feminine navn. I juli 2025 hadde dette tallet klatret opp til 52%, noe som indikerer at brukerbasen nå gjenspeiler en mer balansert demografisk som er mer i tråd med den generelle befolkningen.
Dette demografiske skiftet understreker den utvidede appellen til å forklare den raske veksten i en verktøy for alle.
Til syvende og sist antyder dataene at selv om mye av den økonomiske diskursen har fokusert på AIs potensial til å øke eller automatisere arbeidsplasser, kan den viktigste umiddelbare verdien ligge i det forskerne kaller”hjemmeproduksjon”og personlig beslutningstaking.
Denne konklusjonen støttes av ekstern økonomisk analyse som er sitert i papiret, som Estimer at forbrukeren er i løpet av det som er til å være på den eksterne økonomiske analysene som er til å milliard årlig i USA Utfoldelse i næringslivet: Den aggressive distribusjonen av AI for ren automatisering.
Denne tilnærmingen, fokusert på direkte oppgave fullføring på områder som koding og administrativ støtte, refinering og”en mer prosess for en mer prosess, hvor bruken er en mer prosess, hvor den er mer prosessert og”Ai.
For første gang kartlegger Anthropics forskning også geografien til AI-adopsjon, og avdekker et sterkt globalt skillet som speiler historiske mønstre av teknologisk diffusjon. For å måle dette, sammenligner rapporten om at den antar at en cloy-pinne er en count.
Resultatene viser at AI-bruk er sterkt konsentrert i høyinntekt, teknologisk avanserte land. Singapore og Canada, for eksempel, viser brukshastigheter 4,6 og 2,9 ganger høyere enn forventet basert på henholdsvis deres befolkning.
Rapporten finner en sterk positiv korrelasjon mellom et lands AUI og dens GDP-KONTROLITT KONTROLITT KONTRUKTER MANGE KONTROLLER MYE KONTRUKTER FERNE FERNE FERNE Digital-digital. Fremvoksende økonomier, inkludert India (0,27x), Indonesia (0,36X) og Nigeria (0,2x), viser betydelig lavere enn forventet adopsjonsrater.
Dette mønsteret antyder at, som transformative teknologier, den siste, de siste fordelene til å være i gang med å være i gang. bemerker at når adopsjon modnes i et land, diversifiserer bruken utover koding til et bredere spekter av applikasjoner innen utdanning, vitenskap og virksomhet. Påfallende har modne markeder også en tendens til å bruke AI mer samarbeidende, mens det er mer sannsynlig at fremvoksende markeder delegerer komplette oppgaver til det, selv etter å ha kontrollert for de typer oppgaver som utføres.
I USA er landskapet mer nyansert, med lokale økonomiske forhold som er sterkt påvirkende bruksmønster. Mens California fører i total bruk, er det overraskende overgått i adopsjon per innbygger av Washington D.C. (3,82x sin befolkningsandel) og Utah (3,78x).
Dataene avslører at regional AI-bruk ofte gjenspeiler den lokale økonomiens unike karakter. For eksempel viser California uforholdsmessig høy bruk for IT-relaterte forespørsler, Florida for finansielle tjenester og forretningsrådgivning, og Washington D.C. for oppgaver relatert til dokumentredigering, informasjonstilbud og karrierehjelp.
Dette granulære viser at det ikke er et stykke. Taksonomier: Hvordan brukere samhandler med AI
For å gå utover enkel bruksstatistikk, introduserte begge studiene nye rammer for å klassifisere brukerens intensjon, og avslører en avgjørende skille i hvordan AI skaper økonomisk verdi. I
n Its nber papir , Openai kategoriserer alle interaksjoner i tre grunnleggende modus: å spørre, hvor en bruker søker informasjon eller råd om å støtte en beslutning; Å gjøre, der en bruker ber om en håndgripelig utdata som en e-post, kode eller sammendrag; og uttrykke, som dekker personlig refleksjon og lek. Forskningen fant at for den generelle forbrukeren er AIs primære rolle som en rådgiver.
Nesten halvparten av alle meldinger (49%) faller inn i spørkategorien, et tall som har vokst raskere enn noen annen. Dette fremhever AIs fremvoksende funksjon som en”co-pilot”for menneskelig problemløsing, et verktøy som forbedrer dommen i stedet for bare å fullføre oppgaver.
Denne balansen skifter imidlertid dramatisk i en profesjonell sammenheng. For arbeidsrelaterte spørsmål blir den dominerende modusen å gjøre, som utgjør 56% av alle meldinger.
I følge Openai-studien er”skriving”den klart vanlig motorer.
the Data viser at de fleste av disse skriveoppgavene innebærer å endre eksisterende tekst-redigering, kritikk eller oversette-snarere enn å lage nytt innhold fra bunnen av, og pekte på en meget samarbeidende arbeidsflyt.
anthropic blands Forsterker dette funnet sterkt, og viser at forretningsbruk er overveldende konsentrert i oppgaveorienterte applikasjoner.
koding og kontor/administrative oppgaver er de hyppigste, noe som gjenspeiler deres egnethet for programmatiske automatisering. Dette foretaket fokuserer på å gjøre over å spørre i samsvar med rapportens bredere konklusjon om at virksomheter først og fremst utnytter AI til å delegere og automatisere spesifikke arbeidsflyter med høy verdi. T
Hans systematiske distribusjon er en nøkkelkanal som AI forventes å levere brede produktivitetsgevinster over hele økonomien.
Interessant nok ser Anthropics rapport ut avdekker en motintuitiv økonomisk dynamikk: Enterprise-kunder ser ut til å være i stor grad ufølsomme for kostnadene. Analysen fant en positiv sammenheng mellom kostnadene for en oppgave (bestemt av mengden input og output-symboler) og dens bruksfrekvens.
Bedrifter prioriterer modellfunksjonen og den økonomiske verdien som genereres ved å automatisere en oppgave langt mer enn marginalen for å bruke API-anrop.
Dette antyder at for å gjøre det for å gjøre det for å gjøre det for å gjøre det for å gjøre det. Sekundær bekymring.
Rapporten bemerker imidlertid at en viktig flaskehals for mer sofistikert AI-distribusjon er tilgang til kontekstuell informasjon, ettersom komplekse oppgaver krever at firmaer gir langvarige, godt organiserte datainnganger.
samlet, begge rapporterer maler et kohesivt bilde av en teknologi med en dobbel identitet. For den enkelte forbruker ligger AIs største verdi i sin kapasitet til å spørre-gi personlig veiledning og beslutningsstøtte som beriker dagliglivet.
For bedriften er dens kraft i å gjøre-utrangering av komplekse oppgaver og genererer påtatte utganger som driver effektiviteten. Denne bifurkasjonen omformer fundamentalt hvordan kunnskapsarbeid utføres, og skaper distinkte mønstre av verdiskaping på tvers av både personlige og profesjonelle sfærer.