Den kinesiske teknologigiganten Alibaba har nok en gang akselerert AI-løpet, og avduket sin største språkmodell ennå, Qwen3-Max-Preview. Utgitt på fredag, er den nye billion-parametermodellen posisjonert for å konkurrere direkte med elitesystemer fra Openai, Google og Anthropic.

I et bemerkelsesverdig strategiskifte holder Alibaba sin kraftigste modell med lukket kilde. Det tilbyr det utelukkende gjennom betalte API-er på plattformer som tålet”. High-stakes Commercial AI Market.

Lanseringen avviker fra det nylige fokuset på åpen kildekodeutgivelser for å tjene penger på den nyskapende teknologien. Dette plasserer selskapet i toppnivået til globale AI-leverandører, et trekk som ble møtt med en positiv markedsreaksjon, noe Terskel.

Denne enorme skalaen, når det eksklusive domenet til lukkede kilderlaboratorier, er designet for komplekse resonnement, koding og kreative oppgaver. Modellen er tilgjengelig gjennom qwen chat nettsted og diverse

Den inkluderer også kontekstbufring for å optimalisere ytelsen under utvidede økter. Innledende praktiske tester antyder at det også brenner raskt i svarene.

ytelse, priser og en sving til en proprietær modell

I følge Benchmark Data utgitt av q>-teamet, er den nye modellen som en topp-tier.

q>–e-HAL-team som er new Model. V2, QWEN3-MAX-PREVIEW rangerte konsekvent foran ledende modeller som Claude Opus 4, Kimi K2 og DeepSeek-V3.1.

I motsetning til de nylige forgjengerne, er Qwen3-Max ikke åpen. Denne strategiske svingen til en lukket, kommersiell modell markerer en betydelig endring i Alibabas tilnærming, og prioriterer inntektsgenerering og kontroll over den samfunnsdrevne innovasjonen som karakteriserte dens tidligere utgivelser.

tilgang er begrenset til betalte API-er, med Alibaba Cloud som introduserer en Teamet ert at”skaleres. Kraftverk i et skeptisk marked

For bedriftsteam tilbyr ankomsten av Qwen3-Max-Preview et kraftig nytt alternativ.

Den enorme skalaen og det store lange kontekstvinduet kan redusere behovet for konstant finjustering, slik at bredere innganger og mer komplekse spørsmål kan håndteres i ett pass. Dette er attraktivt for roller fra datateknikk til sikkerhet.

kommer imidlertid opp lanseringen i en tid med voksende bransjeskepsis om påliteligheten til AI-benchmarks.

Kontroversen ble drevet av nylige påstander om at dette Alibas eldre Qwen2.5 hadde”jukset”på en nøkkelprøve ved å memorere en minnet. Utgave om”undervisning til prøve.”Som AI-strategen Nate Jones bemerket,”I det øyeblikket vi setter toppliste-dominans som mål, risikerer vi å lage modeller som utmerker seg i trivielle øvelser og flyndre når vi står overfor virkeligheten.”

Dette følelsen blir gjentatt av eksperter som Sara Hooker, leder av Cohere Labs, som hevdet at det er viktig for å være viktig for å være en hel hooker, som det er å hevde at”når det er å være et sammensatt av sara hooker, er det som er ekko av ekspert for å være viktig for å være en hel hooker. Gamed.”

Ved å gi ut en lukket modell med fokus på håndgripelige, avanserte evner, kan Alibaba prøve å flytte fortellingen fra toppliste-score til den virkelige verden.

The Tiggest Power Against Offational Offational Offational Offational Offational Offational Offational Offational Offational Offational Enters som er en direkte, kommersielt beslutningsberettiget som er en direkte, kommersielt. Risikoen for et lukket api.