Arm har offisielt avduket sin lumex compute delsystem (CSS) , en ny integrert plattform designet for å dramatisk. Flyttingen signaliserer en viktig strategisk innsats på å gjøre CPU til den sentrale prosessoren for AI-arbeidsmengder.
Den nye arkitekturen er spesialbygget for AI-tiden, og forener armens høyest presterende CPUer og GPUer med optimalisert system IP. Oppskytningen plasserer Arms CPU-sentriske AI-strategi i sammenheng med en bredere bransje-press for prosessering på enheter, etter nyere trekk fra AMD, Qualcomm og Google.
En AI-First-arkitektur bygget på SME2
href=”https://www.arm.com/technologies/sme2″target=”_ blank”> skalerbar matriksforlengelse v2 (SME2) arkitektur , integrert direkte i CPU-klyngen. ARM hevder at denne nye maskinvaren gir opptil en 5x ytelsesløft for AI-oppgaver, noe som muliggjør sanntidsbrukssaker som stemmeoversettelse og smartere personlige assistenter i dens
Selskapet fremhever spesifikke gevinster, inkludert 4.7x Lower Latens for talearbeid for talearbeid og 2.8. Dette spranget i Compute Power er designet for å gjøre kompleks AI-inferens til en praktisk virkelighet på batteridrevne enheter.
LUMEX-plattformen introduserer den nye C1 CPU-familien, med fire forskjellige kjernetyper. Flaggskipet c1-ultra core tilbyr en 25% en-thread-ytelse i forhold href=”https://newsroom.arm.com/blog/arm-c1-cpu-cluster-on-device-ai-performor href=”https://www.arm.com/products/silicon-ip-cpu/c1-pro”target=”_ blank”> c1-pro , og ultra-low-power c1-nano for wearables. Denne lagdelte tilnærmingen lar partnere skaler løsninger på forskjellige produktkategorier href=”https://www.arm.com/products/silicon-ip-multimedia/gpu/mali-g1-ultra”Target=”_ blank”> Mali g1-ultra gpu . Den har en redesignet stråle-sporingsenhet V2 (RTUV2) som dobler Ray Tracing Performance, med sikte på ARM fremsetter et strategisk argument om at CPU er den mest pålitelige og universelle prosessoren for AI på enhet. Dette posisjonerer CPU som grunnleggende lag for AI-utvikling. Som få programvareutviklere bruker faktisk NPU-er for sine AI-applikasjoner og i stedet forkynner til CPU og GPU, ser ARMs fokus på CPU og GPU-akselerasjon ut til å være et pragmatisk valg for det aktuelle markedet.
Kleidiai: Bridging Hardware and Developer Ecosystems
En ny maskinvarearkitektur er bare så kraftig som programvaren som kan utnytte den. For det formål promoterer ARM tungt på Kleidiai Libraries som PaN-broen mellom det nye silisiumet Executorch, Google Litert og Microsoft Onnx Runtime, ifølge Arms
Lanseringen har allerede fått støtte fra viktige bransjepartnere. Nak Hee Seong fra Samsung Electronics bekreftet planene sine, og sa:”Hos Samsung er vi glade for å fortsette samarbeidet vårt med ARM ved å utnytte Arms Compute Subsystem-plattform for å utvikle neste generasjon flaggskip-mobile produkter.” Alipay har også vist imponerende resultater, med Xindan Weng som bemerker,”Vi observerer at dette er å gjøre noe for å gjøre det mulig å bli bedre. avgjørende for å bygge fart. Enheter med LUMEX CSS forventes å ankomme i slutten av 2025 eller begynnelsen av 2026.