Shengjia Zhao, en medskaper av Openais Chatgpt, truet med å slutte med Meta og vende tilbake til sin tidligere arbeidsgiver bare dager etter at han begynte i selskapet i en høyprofilert krypskyting. Midt-august Ultimatum fikk Meta til å formelt navngi ham sjefforsker for sitt nye SuperIntelligence-lab i A

Dette høye innsatsen avslører den dype uroen i Metas AI-lag, som har møtt konstant omstilling og en nylig eksodus av topp talent. Zhaos nær-eksit ble angivelig drevet av bekymring for laboratoriets kaotiske miljø og mangel på klar vitenskapelig retning, og understreket de enorme utfordringene Mark Zuckerbergs multi-milliard-dollar-push for å vinne AI Talent-krigen. en High-stakes standoff for å sikre en stjerne en stjerne for en stjerne for en stjerne for en major en high> Forlegenhet. Kilder hevder Zhaos misnøye stammet fra sammenstøt over laboratoriens organisasjon, byråkratiske hinder og det ustabile forskningsmiljøet. Ved å formelt navngi ham sjefforsker, hadde Meta-ledelsen rettet mot å styrke sin autoritet og overtale ham til 25, innramming av det som et sentralt trinn i å etablere laboratoriets vitenskapelige retning. I et Threads-innlegg uttalte Zuckerberg:”I denne rollen vil Shengjia sette forskningsagendaen og vitenskapelig retning for vår nye laboratorium som jobber direkte med meg og Alex,”som bekrefter forskerens sentrale rolle. Den påfølgende krisen viser at selv en direkte linje til administrerende direktør ikke var nok til å overvinne den interne friksjonen.

En strategi smidd i konstant krise

Denne avstanden er et symptom på en dypere krise innen Metas AI-divisjon. Selskapets aggressive”Kjøp eller poach”-strategi ble født av den betydelige fiaskoen i sin ambisiøse Llama 4 “Behemoth”-modell, som ble utsatt i mai 2025 etter å ha underpresterte på nøkkel-referanseindeksene.

Med det interne veikartet som vaklet, vendte meta sine enorme økonomiske ressurser utover. Dette kulminerte i 1. juli-formasjonen av Meta SuperIntelligence Labs (MSL), en ny divisjon hjulpet av posjerte all-stars som tidligere skala AI-administrerende direktør Alexandr Wang. Målet var å skaffe seg et eliteteam som kunne lykkes der dens interne innsats hadde mislyktes.

Imidlertid ble ustabiliteten som angivelig gjaldt Zhao validert bare uker senere. 19. august demonterte Meta den nyopprettede MSL, og splittet den i fire nye grupper bare 50 dager etter den høyprofilerte lanseringen. Dette var den andre store overhalingen av AI-divisjonen på mindre enn fire måneder, og signaliserte en dyp mangel på en stabil operasjonsstruktur.

Den revolverende døren til et AI ‘drømmelag’

Den konstante kvernet har skapt en revolverende dør for sin ekspedensivt samlet “Dream Team. I slutten av august ansatte minst tre nylig topp AI-forskere-Avi Verma, Ethan Knight og Rishabh Agarwal-fra laboratoriet. Verma og Knight kom begge tilbake til rival Openai etter å ha tilbrakt mindre enn en måned på Meta.

Rishabh Agarwal kunngjorde sin exit på X, og sa:”Det var en tøff beslutning å ikke fortsette med den nye SuperIntelligence TBD Lab, spesielt gitt talentet og kompute-tettheten.”I et ytterligere slag mistet Meta også Chaya Nayak, en nesten tiår lang veteran og direktør for generativ AI-produktstyring, som etter sigende er med i Openai. Disse avgangene viser at talentavløp påvirker både nyansatte og etablerte ledere.

Meta har forsøkt å bagatellisere Exodus. En talsperson for selskapet, Dave Arnold, innrammet avkjørselen som en normal del av et konkurrerende ansettelseslandskap, og forteller reportere,”Under en intens rekrutteringsprosess vil noen bestemme seg for å bli i sin nåværende jobb i stedet for å starte en ny. Det er normalt.”Men for rivaler føltes krypskytingskampanjen som et brudd. Openais hovedforskningsansvarlig Mark Chen sa til sine ansatte:”Jeg føler en visceral følelse akkurat nå, som om noen har brutt seg inn i hjemmet vårt og stjålet noe.”

Underbygging av Metas hele strategi er det ultimate rekrutteringsverktøyet: nesten ubegrenset kapital for lønn og maskinvare. Zuckerberg har vært tydelig på at den nye valutaen i AI Talent-krigen er rå beregning. Han forklarte den nye beregningen i et nylig intervju, og la merke til at “Her sier folk:‘ Jeg vil ha færrest antall personer som rapporterer til meg og de mest GPU-ene. ’”

Denne tonehøyden har vært effektiv, men den har sine grenser. De tidlige avgangene fra MSL, kombinert med den konstante omorganiseringen, reiser kritiske spørsmål om Metas vei fremover. Selskapet har vellykket kjøpt en eliteliste med talent, men det har ennå ikke bevist at det kan bygge en stabil kultur for å gjøre disse eiendelene til en dominerende styrke i løpet for superintelligens.