Vids
Overskriftsfunksjonen er introduksjonen av AI-avatarer, som nå er generelt tilgjengelige etter å ha blitt kunngjort på Google I/O i mai. Dette verktøyet adresserer direkte en felles barriere for bedrifter: kostnadene og kompleksiteten i live-action videoproduksjon. Brukere kan ganske enkelt skrive et manus og velge mellom et mangfoldig bibliotek med forhåndsdesignede personas Tilfeller som opplæringsmoduler for ansatte, produktdemonstrasjoner og ombordvideoer, slik at teamene kan lage polert innhold uten å trenge talent på kameraet eller dyrt opptaksutstyr.
For å hjelpe brukere som tar opp selv, inkluderer VID-er nå en automatisk transkripsjonstrimmingfunksjon rettet mot å polere rå opptak med minimal innsats. AI identifiserer fillerord som”um”og”ah”, så vel som vanskelige pauser, slik at skaperne kan fjerne dem fra den endelige videoen med bare noen få klikk.
[innebygd innhold]
I følge Google hjelper denne funksjonen brukere å”se og høres sitt beste ut med færre tak”ved å eliminere behovet for tedious manuell spediting. Dette er en del av et bredere push for å forbedre lydkvaliteten, med Google som også kunngjør kommende funksjoner som støydemping og Google Meet-stil filtre.
Videre integrerer Google sin kraftige Veo 3-modell for å aktivere generasjon-til-video-generasjon. Dette lar brukerne laste opp et statisk bilde, for eksempel et produktskudd eller selskaps arkivfotografering, og bruke en tekstprompt for å lage en dynamisk, åtte sekunders videoklipp komplett med synkronisert, innfødt lyd.
[Embeded Content og
vids for alle: en ny gratis tier og premium tilgang
en ny. Dette grunnleggende nivået gir tilgang til kjernedigeringskontroller, et bibliotek med maler og Googles samling av aksjemedier. Avgjørende inkluderer det ikke de nye generative AI-funksjonene, og fungerer som en rampe til det betalte økosystemet.
Tilgang til de avanserte AI-verktøyene er reservert for betalende kunder. Dette inkluderer abonnenter på $ 19.99/måned Google AI Pro Plan eller Premium AI Ultra Tier, samt brukere på spesifikke arbeidsområder. Denne lagdelte tilnærmingen speiler Googles bredere strategi for å tjene penger på AI-innovasjonene og bygge en recu