Microsoft legger til en ny Copilot-funksjon til Excel, og setter generativ AI rett inn i regnearknettet. Verktøyet lar brukere skrive enkle teksthjul i celler for å sortere data, lage sammendrag eller brainstorm nye ideer.
Funksjonen er nå tilgjengelig for Beta Channel-brukere på Windows og Mac som har en Microsoft 365 Copilot-lisens. Målet er å spare tid og gjøre dataanalyse enklere for alle, uavhengig av deres tekniske ferdigheter.
Fordi funksjonen er en del av Excels kjerneberegningsmotor, oppdateres resultatene automatisk når kildedata endres. Denne oppdateringen utdyper Microsofts strategi om å legge inn AI-assistenter på tvers av Office Suite.
Heart of the Update er Copilot-funksjonen, en ny funksjon som lar brukere utnytte naturlig språk for komplekse oppgaver direkte i en celle. Den et valgfritt celleområde som input . Denne elegante designen lar AI bakke sin analyse i spesifikke data fra nettet, og integrerer sømløst i eksisterende arbeidsflyter. Funksjonen er den offisielle etterfølgeren til Experimental Labs.Generativai-funksjonen som tidligere er testet i Excel Labs-tillegget, og signaliserer sin modenhet for bredere bruk.
Microsofts Catherine Pidgeon, en partnerdirektør på Excel-teamet, fremhevet problemet funksjonen er designet for å løse. Hun bemerket at for mange brukere kan det være”smertefullt og tidkrevende å krangle data, oppsummere tilbakemeldinger, kategorisere informasjon og ideer om brainstorm.”
Tradisjonelt vil oppgaver som sentimentanalyse eller tagging av kundekommentarer kreve eksport av data til et annet verktøy. Copilot-funksjonen tar sikte på å eliminere disse ineffektive, flertrinnsprosessene ved å holde hele analytisk arbeidsflyt konsolidert i regnearket.
[innebygd innhold]
I følge Pidgeon er verktøyet designet for å”spare tid og overlate til arbeidsflytene Et sentralt aspekt ved dette er dens dype integrasjon med Excels beregningsmotor. I motsetning til en statisk import fra et eksternt AI-verktøy, er resultatene fra kopilotfunksjonen dynamisk; De oppdateres automatisk når kildedataene endres. Dette sikrer at AI-drevet innsikt alltid er aktuell, og gjør regnearket fra et passivt rutenett til en aktiv, responsiv analytisk partner.
Et konkurransedyktig trekk i AI-produktivitetsløpet
Microsofts lansering skjer ikke i et vakuum; Det er en klar og strategisk respons på et trekk gjort av dens viktigste rival. Kunngjøringen kommer bare to måneder etter at Google introduserte en lignende=AI ()-funksjon for Google Sheets i juni 2025. Denne raske motmaken viser den eskalerende konkurransen for å legge inn generativ AI i kjernen i produktivitetsprogramvaren, og gjør regnearket til en viktig slagmark for AI-overherredømme.
Denne funksjonen-nivået er en viktig slagplass for en mye større krig. Begge selskapene kjører for å definere fremtiden for arbeid ved å integrere AI-assistenter på tvers av hele programvaresuitene, fra Microsoft 365 til Google Workspace.
Mens Microsoft har blitt aggressivt rullet ut Copilot-funksjoner på tvers av Microsoft 365, utfordrer den nye funksjonen direkte Google på sitt hjemmebane med tilgjengelige, nettbaserte produktivitetsverktøy. Microsofts tilnærming har blitt beskrevet som å fokusere mer på forretningssentrisk automatisering og strukturerte data, noe som gir dem en potensiell fordel i profesjonelle miljøer der presisjon er kritisk.
Imidlertid er det bredere presset for AI-integrasjon blitt møtt med betydelig skepsis. Tidlige iterasjoner av Copilot ble kritisert for å være lite nyttig eller påtrengende, noe som fikk Salesforce-administrerende direktør Marc Benioff til berømt å kalle en versjon”Ingenting mer enn Clippy i forkledning.”Denne sammenligningen med Microsofts universelt mislikte Office 97-assistent fremhever den høye baren for å lykkes. For å overvinne denne oppfatningen, må Microsoft bevise at Copilot-funksjonen tilbyr håndgripelig, praktisk verktøy, og beveger seg utover en enkel gimmick for å bli et uunnværlig verktøy for moderne dataanalyse.
Praktiske bruksområder og aktuelle begrensninger
Microsoft posisjonerer en tas. Selskapet foreslår flere applikasjoner i den virkelige verden, og går utover enkle beregninger. For eksempel kan brukere klassifisere ustrukturerte tekstdata, for eksempel å kategorisere tilbakemeldinger fra kunder, støttebilletter eller undersøkelsesresponser med sentiment direkte i nettet.
Det kan også brukes til å generere innhold, som å lage lister over SEO-nøkkelord fra en produktbeskrivelse, eller til å brainstorm ideer til en markedsføringskampanje. Videre kan funksjonen destillere store data spenner inn i kortfattede sammendrag eller lage strukturerte tabeller for prosjektplanlegging, noe som gjør det verdifullt for rapportering og innledende datamodellering.
Til tross for kraften, fungerer verktøyet for øyeblikket med bemerkelsesverdige begrensninger. Avgjørende er det ikke tilgang til live webdata eller interne firmadokumenter som er lagret i brukerens nettverk. Funksjonens kunnskap er helt forankret innenfor den store språkmodellen, og alle data som eksplisitt er referert til i arbeidsboken.
For å analysere nyere eller proprietær informasjon, må brukerne først importere den til regnearket. Microsoft anbefaler også at all AI-generert produksjon bør gjennomgås og valideres for nøyaktighet, spesielt når den brukes til kritiske forretningsavgjørelser. Selskapet har erkjent disse begrensningene og undersøker fremtidige forbedringer for å utvide AIs kunnskapsevner.
Fra et praktisk synspunkt har Microsoft implementert bruksapper for å administrere serverbelastning, og begrenset brukere til 100 samtaler hvert 10. minutt og maksimalt 300 samtaler per time. For å jobbe effektivt innenfor disse grensene, anbefaler selskapet å sende store matriser av data i en enkelt samtale i stedet for å dra funksjonen over flere individuelle celler. Selv om disse caps kan begrense noen strømbrukere i utgangspunktet, har Microsoft uttalt at de planlegger å øke dem over tid.
På personvernfronten tilbyr selskapet en nøkkelsikring: data sendt gjennom Copilot-funksjon Lag
Bransjeanalytikere ser denne utviklingen som mer enn bare nye funksjoner. Analytiker Benedict Evans antyder at innebygging av AI-funksjoner i regneark representerer et grunnleggende skifte, og skaper et nytt lag med abstraksjon.
Denne evolusjonen flytter brukerne bort fra å trenge å kjenne spesifikke formler. I stedet kan de ganske enkelt oppgi ønsket resultat. Dette kan dramatisk senke barrieren til sofistikert dataanalyse, noe som gjør kraftige verktøy tilgjengelig for et mye bredere publikum.
Copilot-funksjonen er den offisielle etterfølgeren til en eksperimentell funksjon, laboratorier. Generativai, tidligere testet i Excel Labs-tillegget. Microsoft er