Bare uker etter en ansettelsesfart for flere milliarder dollar for å bygge et AI-drømmeteam, river Meta opp org-diagrammet igjen. Administrerende direktør Mark Zuckerberg kunngjorde en annen stor omstilling av selskapets AI-divisjon på tirsdag, og delte de nyopprettede Meta SuperIntelligence-laboratoriene i fire forskjellige grupper.
Shake-up deler enheten inn i team som er fokusert på forskning, produkter, infrastruktur og langsiktig mål for superintelligens. Flyttingen, først rapportert av New York Times, kommer midt i intern uro og hint til en stor strategisk pivot, med selskapet som nå utforsker å bruke utenfor AI-modeller.
Denne siste overhalingen antyder at Metas kostbare talentangrep ennå ikke har løst sin dypere kamp for stabilitet og en klar vei fremover. Den konstante churn understreker det enorme presset på selskapet når det prøver å komme seg etter tidligere tilbakeslag og konkurrere i AI-løpet av høye innsatser.
Restructururing Effektiv Disemant the Meta _ blank”Lansering 1. juli. Denne raske reverseringen understreker den intense volatiliteten innen Metas AI-divisjon. MSL ble opprinnelig hyllet som den definitive løsningen på selskapets innovasjonsledninger, opprettet for å konsolidere all AI-innsats under et enkelt, mektig ledergruppe.
At ledelse var sammensatt av en skifer av All-Star Talent posjert fra hele bransjen, inkludert tidligere skala AI-administrerende direktør Alexandr Wang og Openai-veteranhengen. Dette trekket var Zuckerbergs direkte svar på en serie med kaskaderende interne kriser som hadde forlatt selskapet å krypse.
Selskapet rullet fra den betydelige utsettelsen av den ambisiøse Llama 4 “Behemoth”-modellen og eksodusen til det meste av det opprinnelige Llama-forskerteamet. Denne uroen fremmet det som innsidere beskrev som en”panikkmodus”, noe som gjorde dannelsen av MSL til en gambit med høy innsats for å gjenopprette orden og momentum.
Bemerkelsesverdig er dette den andre store overhalingen på mindre enn fire måneder. Opprettelsen av MSL selv erstattet en omorganisering i slutten av mai som delte divisjonen i”AI-produkter”og”AGI Foundations”-team. Den konstante churn antyder et lederskap som sliter med å finne en stabil og effektiv operativ struktur.
En ny blåkopi: fire søyler for å jage superintelligence
Den nye fire-søylen strukturen er designet for å gi mer fokus til Metas spredte AI-ambisjoner. I følge rapporter vil de fire gruppene operere som følger: en AI-forskningsgruppe, en superintelligensgruppe for langsiktige AGI-mål, en produktgruppe og en infrastrukturgruppe for maskinvare-og datasentre.
Denne arbeidsdelingen tar sikte på å fremskynde både øyeblikkelig produktutvikling og grunnlag for forskning samtidig. Imidlertid skaper det også nye ledelsessømmer og potensielle siloer i en divisjon som bare var sentralisert. Flyttingen er også ledsaget av diskusjoner om nedbemanning og utøvende avganger.
Ifølge New York Times ser selskapet på å trimme divisjonen, som har svulmet til tusenvis av ansatte de siste årene, ved å eliminere roller eller flytte personalet til andre deler av selskapet. Dette antyder at den siste reorg ikke bare handler om fokus, men også om å innføre en kontroll på en raskt, og kanskje ineffektivt, utvidet organisasjon.
Et ideologisk skifte: Meta utforsker utenfor AROPL-up. Selskapet utforsker nå aktivt AI-modeller for å drive sine produkter, en stor avgang fra sin mangeårige strategi for å stole utelukkende på sin egen egen teknologi.
Denne potensielle pivoten kan ha dyptgripende konsekvenser. I årevis har Meta plassert sine Llama-modellene som open source-alternativet til lukkede systemer fra Openai og Google. Å omfavne tredjepartsmodeller kan utvanne det budskapet og fremmedgjøre utviklersamfunnet som forkjempet sin tilnærming, og fundamentalt endret sin rolle i AI-økosystemet.
Flyttingen er en pragmatisk, om potensielt smertefull, innrømmelse av den enorme vanskeligheten med å holde tempoet. Den kommer direkte på hælene med betydelige interne tilbakeslag, spesielt utsettelse av flaggskipet Llama 4-modellen. Ikke i stand til å stole utelukkende på eget forsinket veikart, ser Meta ut til å åpne døren for å hjelpe til med å unngå å falle lenger bak.
I dette er Meta ikke alene. Dilemmaet speiler det som Apple står overfor, som også angivelig har holdt interne diskusjoner om bruk av modeller fra rivaler som Openai eller Anthropic for å drive fremtidige versjoner av Siri etter at dens egen innsats ble beskrevet som et”vrak.”Dette antyder en industriomfattende regning med den svimlende kostnaden og kompleksiteten i å bygge grensemodeller fra bunnen av.
Hvis metaklisensmodeller fra konkurrenter, kan det akselerere produktfunksjonene, men skape avhengigheter av selve rivalene den søker å overgå. Flyttingen antyder at en”hva det tar”-mentaliteten nå overstyrer sine tidligere ideologiske forpliktelser, og handlet teknologisk suverenitet for kortsiktig konkurransedyktig paritet.
Den ustabile etterspillet til en milliard-dollar talentkrig
Denne organisatoriske kaosen. Playbooken ble smidd i krise etter at selskapet ble spurnet i overtakelsesbud for viktige startups som Runway og Safe SuperIntelligence (SSI). Ikke i stand til å skaffe seg innovasjon direkte, ledet administrerende direktør Mark Zuckerberg personlig en kampanje for å ansette sine toppfolk, og kulminerte med dannelsen av den nå splintede MSL.
Talentangrepene var kirurgiske og forstyrrende. Meta ansatt minst åtte forskere fra Openai i løpet av en uke i slutten av juni, spesielt rettet mot kompetanse innen AI-resonnement-et kjent kapasitetsgap for Meta. Selskapet forverret også et”hjerneflukt”hos Apple, og tjuvet fire eksperter fra grunnlaget for Foundation Models, inkludert Bowen Zhang og hans tidligere sjef, Ruoming Pang.
Key Acquisitions inkluderte Shengjia Zhao, en medskaper for Chatgpt, som sjefforsker. Målet var å injisere kompetanse i verdensklasse direkte i Metas kjerne og omgås mange år med intern utvikling. Men denne strategien kom til en høy pris, både økonomisk og kulturelt, for Meta og dens rivaler.
Kampanjen utløste en full blåst krise ved hovedkonkurransen Openai. I et lekket internt notat uttrykte hovedforskningsansvarlig Mark Chen en rå følelse av brudd og fortalte at de ansatte:”Jeg føler en visceral følelse akkurat nå, som om noen har brutt inn i hjemmet vårt og stjålet noe.”Konflikten tvang Openai til å øke kompensasjonen for å forhindre en ytterligere personal. I tillegg kunngjorde selskapet nylig en million dollar bonuser for omtrent 1000 ansatte i forsknings-og ingeniørvitenskap, og kostet selskapet mer enn 1,5 milliarder dollar.
Imidlertid hadde Metas økonomiske ildkraft sine grenser. Selskapet målrettet også tenkende maskinlaboratorium, oppstarten fra tidligere Openai CTO Mira Murati. I en fantastisk visning av engasjement, avviste en toppforsker der et tilbud verdsatt til forbløffende 1,25 milliarder dollar, og beviste at ikke alt talent kunne kjøpes.
Utover den eksterne konflikten skaper strategien betydelige interne utfordringer. Å integrere en bølge av sterkt kompenserte stjerner i eksisterende team kan fremme harme og skape en”leiesoldat”-kultur. Det risikerer å undergrave det samarbeidende forskningsmiljøet Meta har lenge dyrket.
Metas strategi ble drevet av svimlende kompensasjon og løftet om nesten ubegrenset datakraft. Zuckerberg forklarte den nye beregningen av AI talentkrig, og bemerket at toppforskere ikke lenger spør om ledelsesomfanget. I stedet,”her, sier folk:’Jeg vil ha færrest antall personer som rapporterer til meg og de mest GPU-ene.'”
Dette følelsen gjentas over hele bransjen. Fengslingssjef Aravind Srinivas husket nylig et rekrutteringsforsøk som ble lagt ned med linjen,”Kom tilbake til meg når du har 10.000 H100 GPU-er.”Anekdoten understreker den enorme gearingen som selskaper som Meta har med dype lommer for både lønn og infrastruktur.
Denne konstante tilstanden til omorganisering reiser kritiske spørsmål om Metas langsiktige AI-strategi. Mens selskapet med hell har skaffet seg en liste over elitetalent, har det ennå ikke funnet den stabile strukturen som trengs for å gjøre dette talentet til en sammenhengende og dominerende styrke i løpet for superintelligens.