Akkurat som Internett i dag, gjennomgår bilindustrien radikale transformasjoner. Elektrifiserings-, sikkerhets-og forurensningsforskrifter, så vel som autonome kjøreteknologier, har komplisert prosessen med å utvikle nye kjøretøyer betydelig. I denne sammenhengen har det blitt essensielt for den raskeste og mest effektive bilutviklingen i et simulert miljø for den raskeste og mest effektive bilutviklingen. Nissan, et av de mest kjente bilmerkene, med over 3 millioner biler som selges årlig, har funnet AMD EPYC-prosessorer som en veldig passende løsning for å utføre påvirkningssimuleringer. Slik kan dette teknologiske valget optimalisere utviklingsprosessen til moderne kjøretøyer:
Hva gjør Nissan og hvorfor er simuleringer viktige?
I det siste ble kjøretøyets sikkerhetstesting utelukkende utført gjennom fysiske påvirkningstester, utført i kontrollerte miljøer, som er veldig dyre og tid-konsumering. Forberedelsesprosessen tar alene flere uker, og selv om en enkelt test bare varer noen få sekunder, gir den til slutt mye data som deretter blir analysert for å forbedre måten et kjøretøy bygges på. Hvis du vil vite hvordan en slik prosess fungerer, kan du se videoen nedenfor:
Utfordringen: Stigende programvarekostnader
Nissan hadde et datasenter dedikert til å kjøre simuleringsmodeller, men etter hvert som etterspørselen etter disse modellene vokste, ble infrastrukturbegrensningene stadig tydeligere og forårsaket flere problemer i bildesign og konstruksjonsprosess. Hovedproblemet var de høye kostnadene for programvaren, kombinert med den begrensede ytelsen til den eksisterende infrastrukturen. Simuleringsprogramvaren som brukes av Nissan er lisensiert på brukstid, så tregere simuleringer betyr høyere kostnader.
Av disse grunnene bestemte selskapet seg for å migrere til en Microsoft Azure Cloud Solution, som bruker HPC (High Performance Computing) virtuelle maskiner med AMD EPYC-prosessorer. Overgangen tok seks måneder og ble fullført i april 2021.
Nissans løsning: Migrering til AMD Epyc
Da Microsofts Azure-team foreslo å bruke HPC Virtual Machines med AMD Epyc-prosessorene, så Nissan Simules. Selv om de virtuelle maskinene med AMD EPYC-prosessorer koster mer, var den totale kostnaden, inkludert programvare og den nye skyinfrastrukturen, langt lavere takket være den raskere behandlingshastigheten.
Implementeringsresultatene
I henhold til Data som ble gitt av NYPSAN, fikk selskapet til fordel for først og fremst mulig å få en hastighet til å få til å få til å få en gang til å få til å få til å få en gang til å få en Simuling til å få til å få til å få en Simuling. Kjøretøyer.
En annen viktig fordel er den totale kostnaden for infrastrukturen som brukes i krasjtestsimuleringer, som er redusert med 20%. Denne reduksjonen oversettes til millioner av dollar i besparelser, som kommer fra programvarelisenseringsmodellen basert på brukstid.
En tredje fordel, som ikke bør overses, er lavere energiforbruk og CO₂-utslipp, takket være den svært HPC-infrastrukturen opprettet av Microsoft med AMD EPYC=”src=”https://windows.atsit.in/no/wp-content/uploads/sites/20/2025/08/nissan-simulering-av-pavirkningsmotstanden-til-biler-i-virtuelle-miljoer.png”> 
amd epyc prosessor Bilde kilde: Kjøretøyer i et simulert miljø. amd epyc prosessorer som brukes har et stort antall kjerner, opptil 176 per node. Denne høye kjernetettheten gjør at Nissan kan redusere antallet virtuelle maskiner som er brukt, samt antall programvarelisenser.
Merk: AMD EPYC-produktene som er nevnt i denne artikkelen kan kjøpes i forskjellige ytelseskonfigurasjoner gjennom ASBIS-partnere. Du kan finne mer info om AMD Epyc-produkter her .
Framtidsplaner
Migrasjonen til AMD Epyc-prosessorer er akkurat begynnelsen for Nissan. Selskapet designet sine HPC-oppgaver for å dra nytte av en infrastruktur med flere skyer, og kunne velge de mest konkurransedyktige virtuelle maskinene hvert annet år, og også dra nytte av nye generasjoner AMD EPYC-prosessorer som har vært eller vil bli lansert. Denne transformasjonen viser hvordan å velge riktig teknologi kan ha en betydelig innvirkning på driftseffektivitet og kostnader i den moderne bilindustrien, der digital simulering, brukt i design-og produksjonsprosessen, blir stadig viktigere for langsiktig suksess.
