Startup Atlas AI samarbeider med Google Cloud for å lansere sin nye AI-Native Game Development Platform, og tar sikte på å redusere produksjonstider drastisk ned. Plattformen ble kunngjort 18. Target=”_ Blank”> Generer spillklar 3D-eiendeler og miljøer fra enkle teksthjul .
Atlas, som nylig sikret en frøfinansieringsrunde for å øke veksten, hevder at teknologien kan akselerere utviklingsarbeidsflyter med opptil 200 ganger, og plassere verktøyet som en”kreativ co-pilot”for designere. Samarbeidet fremhever en voksende bransjetrend, og plasserer atlas sammen med giganter som Microsoft og Nvidia i løpet for å omdefinere spillskaping med AI.
kunngjøringen lander i et kritisk øyeblikk. A designet for produksjonsskala rørledninger . Oppstarten plasserer sin multi-agent AI-stabel som en”kreativ co-pilot”som hjelper utviklere med å befolke enorme virtuelle verdener opptil 200 ganger raskere enn med eksisterende verktøy, ifølge selskapets påstander.
Arbeidsflyten begynner med humørtavler, der kreative team gir stilhenvisninger til å etablere ønsket en-pestetetisk. Derfra bruker utviklere naturlige språkklater for å beskrive de spesifikke 3D-eiendelene de trenger. Atlas genererer deretter det den kaller”spillklart”innhold, komplett med rene geometriske modeller, semantiske segmenteringer og UV-kartlegginger for å sikre visuell konsistens og teknisk optimalisering.
Et kritisk aspekt av plattformen er dens sømløse integrasjon med profesjonelle spillutviklingsmiljøer. De genererte eiendelene kan importeres direkte til populære grafikkmotorer som Unreal Engine, Unity og Houdini, og passer inn i eksisterende arbeidsflyter uten å forårsake forstyrrelser. Dette fokuset på praktisk har allerede tiltrukket seg store bransjeaktører.
Joseph Burnette, teknisk direktør ved Square Enix, berømmet systemets effektivitet, og uttalte,”Atlas’evne til sømløst å integrere med våre svært tilpassede arbeidsflyter har vært en spill-changer.”Han la til at ved å forstå deres rørledning har Atlas blitt en”uvurderlig partner, slik at vi kan levere, ytelsesoptimaliserte løsninger med høy kvalitet med imponerende smidighet.”
Partnerskapet med Google Cloud er grunnleggende for denne visjonen. Atlas vil utelukkende kjøre på Googles infrastruktur, og utnytte Vertex AI-plattformen for modellorkestrering. Plattformen er nå
Det nye konkurransedyktige landskapet: Prototyper og karakter Strategier, som hver retter seg mot en annen fasit av spilloppretting. Løpet handler ikke bare om hvem som kan generere eiendeler, men om grunnleggende å endre hvordan spill er designet, spilt og til og med bevart.
Googles verdensmodeller: en sandkasse for AGI
Googles egen dypmind-divisjon er taklet verdensgenerering fra Genie 3, en modell som skaper en avspilling 3. Et betydelig sprang fra forgjengeren, Genie 3 genererer interaktive miljøer ved 720p og 24 fps, og opprettholder en sammenhengende simulering i”flere minutter”der tidligere modeller mislyktes på sekunder.
Overskriftsfunksjonen er”hurtig verdenshendelser”, slik at brukere kan endre simuleringen dynamisk med nye tekstkommandoer. DeepMinds primære mål er imidlertid ikke kommersiell spillutvikling, men akselererer fremgangen mot kunstig generell intelligens (AGI) ved å skape uendelig treningsgrunn Dette posisjonerer Genie 3 som et grunnleggende forskningsverktøy, et annet oppdrag fra Atlas sin utvikler-sentriske plattform.
Microsoft’s Muse: Prototyping and Preservation
Microsoft, i mellomtiden, er fokusert på spillsimulering med sin muse ai-modell. Drevet av Wham-modellen som er trent på syv år med data fra spillet Bleeding Edge, lærer Muse av spillvideoer for å gjenskape et spills følelse uten å trenge kildekoden. Dette gir en ny vei for rask prototyping og iterasjon.
Selskapet ga et offentlig glimt av denne teknologien med en AI-generert nettleserdemo av Quake II. Mens det visuelt uskarpe og begrenset, viste det potensialet for bevaring av spill. Som Microsoft Gaming-administrerende direktør Phil Spencer beskrev, “Du kan forestille deg en verden der fra gameplay-data og video som en modell kunne lære gamle spill og virkelig gjøre dem bærbare til en hvilken som helst plattform der disse modellene kunne kjøre.”
