Effektiv datamaskinens Electron E1-brikke lover 100x energieffektivitet med radikal ny arkitektur

Startup Effective Computer Co. har avduket sin flaggskip Electron E1-prosessor, en brikke designet for å dramatisk redusere energibruken til kantberegningsarbeidsmengder. Electron E1 introduserer en ny”stoffarkitektur”som lover opptil 100 ganger større energieffektivitet sammenlignet med konvensjonelle CPU-er med lav effekt.

Dette gjennombruddet er rettet mot de kritiske strømbegrensningene til batteridrevne enheter som droner, industrielle sensorer og bærbare. Ved romlig å arrangere beregninger eliminerer brikken ineffektive data som blander seg. Electron E1 er nå tilgjengelig for utviklere, ledsaget av EFFCC-kompilatoren for å forenkle programvareintegrasjon.

Flytting signaliserer en direkte utfordring for den tiår gamle von Neumann-arkitekturen. Effektiv datamaskins tilnærming, født fra et tiår med forskning ved Carnegie Mellon University, kunne omdefinere mulighetene for intelligente enheter som opererer langt fra en strømkilde.

hjerte til elektronet e1 er dets”stoffarkitektur,”et design som grunnleggende Rethinks Program Program Program Program Program Program Program Program Program. Hele konseptet er en direkte respons på de iboende ineffektivitetene til Von Neumann-arkitekturen som har dominert databehandling i flere tiår.

I tradisjonelle prosessorer blir en betydelig mengde energi bortkastet ganske enkelt å skyte data frem og tilbake mellom minnet og prosessen som en operasjon som oppstår Billions-sammensatt og fremover.

I følge University of Michigan er professor Todd Austin, effektive design er de som, i likhet med E1, minimerer disse ikke-computational-oppgavene”, Merknad at “Chips som E1 er et godt eksempel på en effektiv arkitektur, fordi de minimerer deler av silisiumet som er engasjert i ting som ikke er rent beregning…”

Effektiv datamaskinens romlige dataflow-modell unngår dette avfallet ved å kartlegge en program. Arkitekturen er sammensatt av en rekke sammenkoblede”fliser”, der hver flis fungerer som en nedstrippet prosessorkjerne uten den typiske overhead. Data kommer inn i stoffet og flyter gjennom denne forhåndskonfigurerte kretsen.

Resultatet fra en flis blir den direkte inngangen for den neste, og eliminerer den konstante rundeturen til minnet. Medgründer Brandon Lucia forklarer at når et program forgrener seg, endres det romlige mønsteret, og beskriver det som å være”det er som et bryterspor i en jernbane.”

Effcc-kompilator: tandem. Selskapet anerkjente at for ny maskinvare blir programvare ofte en ettertanke, og hindrer effektiviteten og adopsjonen av den virkelige verden.

For å unngå dette, slipper det samtidig å gi ut sin effccccccypicient.compuTer/effcc”https TOUL TOUL TOUL TOUCLING TOUCLING TOUCPLING TOUCLING TOUCLE PROGRUPSITT. E1s unike romlige arkitektur.

Kompilatorens primære rolle er å fungere som en intelligent oversetter. Den leser programmer skrevet på kjente språk på høyt nivå som C og kartlegger automatisk kodens instruksjoner på E1s fysiske stoff. I følge firmakilder analyserer kompilatoren programmet, tildeler hver spesifikk operasjon til en av brikkens mange”fliser”, og konfigurerer deretter nettverksveiene mellom dem.

Denne prosessen skaper effektivt en tilpasset, optimalisert maskinvarekrets for hver applikasjon, å sikre datastrømmer i den mest effektive sekvensen. I stedet for å tvinge ingeniører til å lære et nytt paradigme på lavt nivå, lar EFFCC-kompilatoren dem utnytte sine eksisterende ferdigheter og kodebaser.

Tidligere var tilgangen til dette verktøyet begrenset til en sandkasse”Compiler Playground”, men dets offentlige utgivelse tillater direkte integrasjon til å eksistere Electan E1, og markerer en offentlig utgivelse nå. plattform.

Målretting av den kraftbegrensede kanten

Med elektronet E1 er effektiv datamaskin rettet mot det raskt voksende markedet for kant-AI og tingenes internett (IoT), med fokus på applikasjoner der tradisjonelle chips kommer til kort. Prosessoren er spesielt konstruert for enheter som er distribuert på vanskelig tilgjengelige steder, tvunget til å overleve på batterikraft eller renset energi i lengre perioder.

Selskapet sier at målet er å mulig Betydelig innvirkning, inkludert industriell infrastruktur, romsystemer, forsvar, droner og wearables. Dette er sektorer der faktorer som lav latens og det praktiske ved storstilt distribusjoner har blitt hindret av strømkravene til eksisterende CPU-er.

E1 er designet for å håndtere typiske innebygde systemer, og som gjør at Machine Learning er å utføre Fast Fourier-transformering på sensor-data eller løping av maskiner for å utføre hurtig. Arbeidsmengder.

Effektiv datamaskin er allerede i bevegelse for å validere disse brukssakene, og gir prøver av elektronet E1 til kunder med tidlig tilgang på tvers av industrielle og romfartssektorer. Den ultimate visjonen er å fremme en ny klasse av”alltid-på”intelligente enheter som er i stand til å utføre kompleks AI-prosessering lokalt, uten konstant avhengighet av skyen.

Denne strategien stemmer perfekt overens med den bredere bransjens trend mot desentralisert intelligens, hvor sanntids beslutninger må tas på enheten i en fremtid.

throw-beslutninger må tas på en gang på en gang. Dataflow-stil arkitekturer er ikke helt nye-Googles TPU-er og Amazons Inferentia-brikker er bygget på et lignende prinsipp kalt et systolisk utvalg-effektiv datamaskin hevder at stoffarkitekturen representerer et avgjørende sprang fremover. Ifølge medgründer Brandon Lucia er mange eksisterende dataflow-innsats spesialiserte akseleratorer, begrenset til en undergruppe av datastier.

Electron E1, derimot, er designet for generell databehandling. Den viktigste differensiereren er stoffets evne til å støtte såkalte”vilkårlige tilbakefall”, for eksempel”mens sløyfe”som er vanlig i programmering. Lucia bemerker at å sprekke dette problemet, som krever komplekse tilbakemeldingsveier, “tok oss år å få det til.”

Til tross for denne tekniske innovasjonen, står oppstarten overfor betydelige økonomiske hindringer. Markedet for ultralow-power-prosessorer er heftig konkurransedyktig, overfylt med veldig billige mikrokontrollere. University of Illinois Computer Architect Rakesh Kumar fremhever den primære utfordringen, Merk som for å lønne deg for å Overbevis kundene om at E1s dramatiske energibesparelser gir et verdiforslag som rettferdiggjør å flytte fra etablerte, lave kostnadsalternativer.

Imidlertid ser andre eksperter et klart potensial i utformingen. Professor Todd Austin ved University of Michigan tror “Chips som E1 er et godt eksempel på en effektiv arkitekt, peker de minimiser deler som er academic… denne academic-ene som er et godt eksempel på at de ikke er beregnet.”gir vekt på selskapets påstander. Lucia selv forblir trygg på deres unike posisjon, og sier:”Vi gjør noe som har evnen til en CPU, men er en eller to størrelsesordener mer effektiv.”

Ser fremover, Effection Computer har allerede signalisert sine langsiktige ambisjoner ved å kunngjøre planer for en kraftigere etterfølger, Photon P1. Denne fremtidige brikken vil utvide den romlige databehandlingsarkitekturen for å håndtere enda mer krevende, storskala arbeidsmengder. Dette veikartet indikerer en klar strategi for å bygge en portefølje av innovative AI-brikker, og beveger seg fra den første E1-lanseringen til gradvis kraftigere løsninger.