NVIDIA bringer sin populære CUDA-programvare til Open Source RISC-V-brikkedesign. Flyttingen ble kunngjort denne uken på RISC-V-toppmøtet i Kina. Det vil tillate systemer som bruker RISC-V-prosessorer for å kontrollere NVIDIAs kraftige grafikkort for AI og andre tunge oppgaver. Denne rollen var en gang bare for x86 og armbrikker.
Ved å støtte RISC-V, åpner Nvidia sin CUDA-plattform for flere utviklere og tilpassede brikkeprodusenter. Dette hjelper til med å sikre topplassen i AI-bransjen. Nyheten ble offisielt videresendt av RISC-V International på x.
Spennende nyheter fra #riscVeverywhere pic.twitter.com/08c2ghphq9
-risc-vinternational (@ href=”https://twitter.com/risc_v/status/1946251939823370697?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ blank”> 18. juli, 2025
nv> nv. Sijstermans, NVIDIAs visepresident for maskinvareteknikk, og signaliserer trekkets betydning. Denne porten plasserer RISC-V som en levedyktig verts-CPU for hele CUDA-programvarestabelen, en betydelig godkjenning for åpen kildekode-arkitektur.
En strategisk ekspansjon til open source maskinvare
nvidias beslutning er et beregnet strategisk spill. Ved å omfavne en åpen kildekode ISA, utvider selskapet sitt dominerende økosystem utover proprietære plattformer. Den bygger effektivt en bro til et raskt voksende fellesskap av maskinvareutviklere, spesielt de som skaper tilpasset silisium.
Dette er spesielt relevant for markeder som Kina, der det er et sterkt press for å utvikle innenlandske, tilpassede prosessorer basert på RISC-V-standarden. Nvidias trekk sikrer at programvaren forblir standardvalget for AI, uavhengig av den underliggende CPU-arkitekturen.
Strategien er ikke bare defensiv; Det handler om proaktiv økosystemutvidelse. Det senker barrieren for innreise for selskaper som bygger spesialisert maskinvare for AI og HPC, og sikrer at de kan utnytte NVIDIAs modne og sterkt optimaliserte GPU-plattform fra første dag.
hvordan RISC-V vil være vert for Cuda Ecosystem
den tekniske visjonen. I et typisk system vil RISC-V CPU kjøre operativsystemet og applikasjonslogikken, og fungere som orkestrator for hele plattformen. Den vil administrere og direkte oppgaver for NVIDIAs GPUer og DPUer.
Denne konfigurasjonen løfter RISC-V fra en nisjeinnstiget prosessor til en sentral komponent i høyytelsesanlegg. Det lar utviklere bygge heterogene dataplattformer der en fleksibel, open source CPU administrerer NVIDIAs kraftige, spesialiserte maskinvare for beregning og nettverk.
Dette gjør effektivt RISC-V til en førsteklasses innbygger i CUDA-verdenen, på nivå med den langvarige X86 og ARM-arkitekturen. Det er en rent programvarebasert integrasjon, med fokus på å gjøre det mulig for en ny klasse av vertsprosessorer å jobbe sømløst med Nvidias eksisterende maskinvare.
Det bredere konkurrerende landskapet for AI-plattformer
NVIDIAs trekk skjer ikke i et vakuum. Den viktigste rivalen, AMD, har forkjempet en mer åpen tilnærming i årevis. Its ROCM Software Stack, et alternativ til CUDA, kan allerede bygges og kjøres på RISC-V-systemer . Dette gir AMD et forsprang i å kaste etter Open Source-maskinvaresamfunnet.
Dette følger også AMDs UDNA-kunngjøring fra i fjor, som tar sikte på å skape en enhetlig arkitektur for å bedre konkurrere mot CUDAs sammenhengende plattform. NVIDIAs RISC-V-støtte kan sees på som en motvekst for å utvide sin egen rekkevidde.
Selv Apple gjør trekk som erkjenner CUDAs dominans. Selskapet støtter et prosjekt for å koble MLX-rammeverket til CUDA, slik at utviklere kan bygge på en Mac og distribuere på NVIDIA-maskinvare. Det er et annet tegn på Cudas kraftige gravitasjonstrekk i bransjen.
Til slutt forsterker denne utvidelsen NVIDIAs markedsledelse. Selskapet nyter en periode med historisk vekst med sin Blackwell-plattform, en utrulling av administrerende direktør Jensen Huang kalte “den raskeste produktrampen i selskapets historie, enestående i sin hastighet og skala.”
