Meta-administrerende direktør Mark Zuckerberg ga et sjeldent blikk på AI talentkrig, og avslørte hva toppforskere virkelig vil ha. I et intervju 15. juli sa han at de beste sinnene ber om to ting fremfor alt: massiv datakraft og få mennesker å klare seg.
Zuckerberg uttalte:”Her sier folk:’Jeg vil ha færrest antall personer som rapporterer til meg og de fleste GPU-er.'”Hans kommentarer som meta bruker milliarder på nye datasentre og hires topp eksperter fra rivals. Selskapet bruker sine dype lommer for å bygge en ledelse i løpet for Advanced Ai.
Intervjuet, for informasjonens nye TITV-show, ble ironisk nok plaget av tekniske problemer, og etterlot direktesendingen helt stille. Til tross for feilen, gir Zuckerbergs senere publiserte kommentarer et klart vindu inn i Metas aggressive strategi.
I sitt 15. juli-intervju med informasjonen trakk Mark Zuckerberg gardinen tilbake på den nye beregningen av AI talentkrig. Han avslørte et grunnleggende skifte i det som tiltrekker eliteforskere, og beveger seg langt utover tradisjonell kompensasjon og karrierestiger. Den mest verdifulle valutaen, viser det seg, er rå beregningsmakt og friheten til å bruke den.
Zuckerberg trakk en skarp kontrast mellom fortid og nåværende rekrutteringsprioriteringer.”Historisk sett, da jeg rekrutterte folk til forskjellige deler av selskapet, er folk som:”Ok, hva kommer mitt omfang?”Forklarte han. I dag er samtalen helt annerledes. For topp AI-sinn sa han: “Her sier folk:‘ Jeg vil ha færrest antall personer som rapporterer til meg og mest GPU-er.'”
Dette ønsket handler ikke om å unngå ledelse; Det handler om å maksimere forskningsresultatet. Tilgang til enorme klynger av GPUer-de spesialiserte brikkene fra selskaper som Nvidia som er viktige for å trene og drive storskala AI-modeller-er nå den mest kritiske faktoren for forskere som ønsker å presse grensene for feltet. Metas administrerende direktør erkjente at dette er en kjernepilar i strategien hans.
Han utdypet dette punktet, og forklarte:”Å ha i utgangspunktet den mest beregne per forsker er definitivt en strategisk fordel, ikke bare for å gjøre arbeidet, men for å tiltrekke seg de beste menneskene.”Denne filosofien utfordrer direkte modellene til mer byråkratiske tech-giganter og startups med kontantbelastning, og effektivt gjør tilgang til nyskapende maskinvare til det endelige rekrutteringsverktøyet.
[innebygd innhold]
Dette følelsen gjentas sterkt på tvers av bransjen, og fremhever det massive ressursgapet mellom Ai’s Top-spillere og alle ellers. Perplexity CEO Aravind Srinivas fanget perfekt denne dynamiske Da han husket Et rekrutteringsforsøk ble lagt ned av en forsker fra Meta. Den sløv responsen han fikk var:”Kom tilbake til meg når du har 10.000 H100 GPU-er.”
Srinivas bemerket at å tiltrekke dette talentnivået krever”fantastiske insentiver og øyeblikkelig tilgjengelighet av beregning,”og legger til,”Vi snakker ikke om små kompute-klynger her.”Denne anekdoten understreker den enorme gearingen som et selskap som Meta, som investerer milliarder i AI-infrastruktur, nå utøver i det voldsomt konkurransedyktige markedet for topphjert egne indre kriser. Selskapets pivot er en direkte respons på den betydelige utviklingssvikt i den ambisiøse Llama 4 “Behemoth”-modellen, som ble utsatt i mai 2025 etter underpresteringen. Feilen stammet fra en kaskade av tekniske feilsteg, inkludert mangelfull arkitektur og vedvarende datakvalitetsproblemer.
Med sin interne utvikling som vaklet, vendte Meta sine enorme økonomiske ressurser utover. Etter å ha blitt snudd i overtakelsesbud for viktige startups som Runway AI, skiftet selskapet til en”kjøp eller en poach”-strategi som er personlig spisset av Zuckerberg. Denne kampanjen understøtter dannelsen av de nye Meta SuperIntelligence Labs (MSL), en divisjon bygget med posjerte all-stjerner som tidligere GitHub-administrerende direktør Nat Friedman og tidligere skala AI-administrerende direktør Alexandr Wang, som ble med etter Meta”på en spissende $ 14,3 milliarder dollar i sitt firma.
for å armne på $ 14,3 milliarder dollar i hans firma. Infrastruktur, som sier selvsikker,”Vi har kapitalen fra vår virksomhet til å gjøre dette.”Denne enorme investeringen er drivstoff til byggingen av flere”Titan Clusters i Gigawatt-skalaen.”Den første, kalt”Prometheus”, kommer til å komme på nettet i 2026 og vil dekke et fotavtrykk som kan sammenlignes med en betydelig del av Manhattan.
Hjertet av denne utbyggingen er en radikal gjenoppfinnelse av datasenterfilosofi. Etter sigende inspirert av den raske utplasseringen av XAIs fasiliteter, omfavner Meta”telt”-datasentre som prioriterer hastighet fremfor alt annet. Denne tilnærmingen bruker prefabrikkerte moduler og ultra-lysstrukturer, eSchewing tradisjonell backup-svingnings-og-data _ _ _-blank”> eschewing Traditional T-Talent-og-data <"mål.
Denne”alle de ovennevnte”infrastrukturstrategien kombinerer disse hurtigutviklingstelt med leasing av tredjepartskapasitet og fortsetter sine egne store campusbygg. Denne hybridmodellen lar Meta rampe opp beregne kraft raskere enn noen enkelt metode vil tillate. I Ohio bygger for eksempel selskapet til og med sin egen kraftproduksjon på stedet-to 200MW naturgassanlegg-for å overvinne lokale energibegrensninger. Disse forskjellige stedene blir vevd til et enkelt, sammenhengende treningsstoff ved bruk av ultrahøyt båndbredde nettverk drevet av Arista Switches. Dette gjør at Meta kan behandle geografisk separate fasiliteter som en kolossal superdatamaskin. Denne infrastrukturen Blitz, som også inkluderer mindre, målrettede anskaffelser som $ 45 millioner kjøpet av Voice AI Startup Playai, er designet for å gi sitt nyervervede talent verktøyene de ønsker. Talentangrepene fortsetter å være mulig, påpekt målrettet Chief Rival Openai. I det siste trekket 15. juli, poached Senior Openai-forskeren Jason Wei og hans kollega Hyung Won Chung. Det er et klart signal at Metas brute-force-kampanje for å kjøpe veien til toppen bare akselererer. Metas nådeløse krypskyting har vekket en fullverdig krise på Openai, et selskap som en gang virket uovervinnelig. Talentutvekslingen har vært så alvorlig at det har tvunget en rå, offentlig reaksjon fra ledelsen. I et lekket internt notat uttrykte hovedforskningsansvarlig Mark Chen en følelse av brudd på bedrifter etter at Meta ansatt minst åtte av forskerne hans i løpet av en uke i slutten av juni. Han sa til sine ansatte:”Jeg føler en visceral følelse akkurat nå, som om noen har brutt inn i vårt hjem og stjålet noe.”Chen forsøkte å samle teamet sitt ved å ramme inn konflikten som en distraksjon fra deres kjerneoppdrag, og oppfordret dem til å huske at”dette er hovedoppgaven, og det er viktig å huske at trefninger med Meta er sidesøket.” Denne defensive holdningen fremhever det enorme presset som er under en gang. I et tydelig defensivt trekk har selskapet siden økt sin aksjebaserte kompensasjon til over 4,4 milliarder dollar for å forhindre en ytterligere personaleksodus. Konflikten har også innhentet andre rivaler, med Meta Poaching administrerende direktør i Safe SuperIntelligence (SSI) etter et mislykket anskaffelsesforsøk. Fallout på Openai