Meta lanserer en radikal kampanje med flere milliarder dollar for å dominere løpet for superintelligens. Administrerende direktør Mark Zuckerberg kunngjorde mandag at selskapet bygger flere datasentre i Gigawatt-skala, med den første, “Prometheus,” som ble lansert i 2026.
Denne massive infrastrukturoverhalingen er sammenkoblet med en aggressiv”Kjøp eller poach”talentstrategi som allerede har lokket topp sinn fra rivaler som OpenIai og Appaach”. High-stakes Pivot viser at Meta nå bruker veien ut av nylige tilbakeslag for å gjenvinne en lederrolle i kunstig intelligens.
Zuckerberg bekreftet på tråder at Meta ville bruke”hundrevis av milliarder”på denne innsatsen, og sier:”Vi har kapitalen fra vår virksomhet på å gjøre dette.”Dette enorme kapitalutlegget signaliserer et grunnleggende skifte i selskapets prioriteringer, og går fra inkrementelle AI-forbedringer til en full-gass-forfølgelse av superintelligence.
Hjertet av denne nye strategien er en fullstendig reinvention av meta-datasenteret som er en datasenter med meta-datasenteret. I et trekk angivelig inspirert av den raske distribusjonen av xai’s facilities meta er embracing”-stil. Disse strukturene prioriterer hastigheten til distribusjon fremfor alt annet, en sterk avgang fra den langsomme, flerårige bygningen som er vanlig i bransjen.
Denne nye designen handler ikke om arkitektonisk skjønnhet eller langsiktig redundans. Det handler om å bli beregnet på nettet nå. Tilnærmingen bruker prefabrikkerte kraft-og kjølemoduler med ultralette strukturer. Avgjørende er det glemmer tradisjonelle backup-dieselgeneratorer, og er i stedet avhengig av sofistikert styring av arbeidsmengde for å håndtere nettsvingninger..
Metas”All ovennevnte”infrastrukturstrategi kombinerer disse hurtigutdannelsesnelt med leasing av tredjeparts kapasitet og fortsetter sin egen storskala campusbygg. Denne hybridmodellen gjør at Meta kan øke sin beregne kraft raskere enn noen enkelt metode vil tillate, og skape et fleksibelt og raskt ekspanderende nettverk.
Prometheus-klyngen i Ohio fungerer som et godt eksempel på denne strategien i aksjon. Der kombinerer Meta sitt eget selvbygde campus med betydelig forhåndsutleid kapasitet fra tredjepartsleverandører. Dette gjør at selskapet kan akselerere tidslinjen og bringe massiv prosessorkraft på nettet for sine nye AI-modeller før.
For å overvinne lokale energibegrensninger, tar Meta det ekstraordinære trinnet med å bygge sin egen kraftproduksjon på stedet. Selskapet konstruerer to 200 mW naturgassanlegg i Ohio, ved hjelp av en blanding av maskinvare som inkluderer solturbines’Titan 250s og Siemens Energy SGT400-turbiner for å sikre en jevn strømforsyning.
Disse forskjellige stedene blir vevd til et enkelt, kohesiv treningsstoff. Meta kobler campusene sine med ultrahøy båndbredde-nettverk drevet av Arista Switches, slik at den kan utføre treningskjøringer med flere datasenter som behandler geografisk separate fasiliteter som en kolossal superdata. med Prometheus cluster i gang og den enda større hyperionen for å planlegge planen for å ha en prometheus cluster i gang og den enda større hyperionen for sin ambisjoner. Denne radikale, kapitalintensive infrastrukturoverhalingen er selskapets høye innsatser på å sikre en avgjørende ledelse i løpet for superintelligens.
En krise-smidd strategi: The Fallout from Llama 4s fiasko
Meta’s aggressive pivot var for den fires av sin fires of sin Fires of sin Fires of sin Fires of sin Aggressive Pivot var for den fires. Strategien er en direkte respons på en betydelig utviklingssvikt i den ambisiøse Llama 4 “Behemoth”-modellen, som ble utsatt i mai 2025 etter å ha underprestert på viktige benchmarks.
Modellens fiasko stammet fra en kaskade av tekniske feilsteps. Disse inkluderte mangelfulle arkitektoniske valg som”Chunked Attention”, en midtstrømsbryter i sitt ekspertrutingssystem, og vedvarende problemer med kvaliteten på sine pre-treningsdata.
Med sin interne utvikling vaklende, vendte Meta sine enorme økonomiske ressurser utover. Ikke i stand til å skaffe nøkkeloppstart som Runway AI etter å ha blitt spurned i overtakelsesbud, skiftet selskapet til en”kjøp eller poach”-strategi personlig ledet av Zuckerberg.
Denne kampanjen kulminerte i 1. juli-formasjonen av Meta Superintelligence labs (MSL), en ny divisjon som er hjulpet av en slate med poached alle sammen alle stammer. Den nye laboratoriets ledelse inkluderer tidligere skala AI-administrerende direktør Alexandr Wang-som ble brakt inn etter Metas investering på 14,3 milliarder dollar i firmaet-og tidligere administrerende direktør i GitHub Nat Friedman.
Talentangrepene har blitt mest påpekt rettet mot sjef-rival Openai. I løpet av en uke i slutten av juni ansatt Meta minst åtte av forskerne, og vakte en offentlig tvist om kompensasjonspakker som angivelig nådde ni figurer.
Det vedvarende overgrepet tvang Openai til forsvaret. Et lekket internt notat fra hovedforskningsansvarlig Mark Chen avslørte en rå følelse av brudd på bedrifter, der han fortalte personalet:”Jeg føler en visceral følelse akkurat nå, som om noen har brutt inn i hjemmet vårt og stjålet noe.”Han forsøkte å samle teamet sitt ved å ramme inn konflikten som en distraksjon, og oppfordret dem til å huske at”dette er hovedoppdraget, og det er viktig å huske at trefninger med Meta er sidesøket.”
I en klar defensiv flytting har Openai siden raset opp sin aksjebaserte kompensasjon til over $ 4,4 milliard for å forhindre en ytterligere stab. Konflikten har også innhentet andre rivaler. Etter at Meta ikke klarte å skaffe seg Safe SuperIntelligence (SSI), posjerte den administrerende direktør, og tvang medgründer Ilya Sutskever til å ta over og trassig si:”Vi har beregningen, vi har teamet, og vi vet hva vi skal gjøre.
Metas strategi strekker seg utover bare å kryptere individer. Selskapet kjøper også mindre, spesialiserte firmaer for å fylle kapasitetshull. Den nylige anskaffelsen av Voice AI Startup Playai for en rapportert $ 45 millioner er et klart grep for å styrke sin AI-assistent og Ray-Ban Smart Glasses-teknologi.
Denne all-in gamble, finansiert av dets enorme reklameoverskudd, er Metas svar på den nylige kampen. Ved å kombinere nesten ubegrensede kapital med en nådeløs kampanje for talentinnsamling, satser Zuckerberg at han kan kjøpe seg tilbake i forkant av AI-løpet. Spørsmålet nå er om denne brute-kraft-tilnærmingen kan bygge et stabilt fundament for ekte innovasjon, eller om den ganske enkelt har kjøpt et nytt sett med komplekse utfordringer.