Meta-plattformer forsinker betydelig flaggskipet Llama 4 Behemoth AI-modellen. Selskap Target=”_ blank”> rapportert . Dette tilbakeslaget stammer fra kamp for å forbedre den store språkmodellens evner. Intern frykt for at ytelsen ikke oppfyller offentlige uttalelser også bidrar med å stille tvil om Metas AI-strategi på flere milliarder dollar. Nyheten førte til en dukkert i Metas aksje på opptil 3,2%.
Denne forsinkelsen er kritisk. Det signaliserer potensielle avtagende i AI-avansement og reiser spørsmål om Metas retning til tross for store utgifter. Selskapet planlegger opptil 72 milliarder dollar i kapitalutgifter i år, stort sett for AI. I følge Wall Street Journal er intern frustrasjon montert. Seniorledere klandrer angivelig Llama 4-modellteamet for mangelen på fremgang på Behemoth.
De vurderer også”betydelige styringsendringer”til AI-produktgruppen. Metas administrerende direktør, Mark Zuckerberg, har ikke offentlig sett en tidslinje for Behemoth. Imidlertid kan selskapet fortsatt velge en tidligere, mer begrenset utgivelse. En talsmann for Meta nektet å kommentere Wall Street Journal om forsinkelsen.
interne hinder og skiftende forventninger
Opprinnelig ble Behemoth planlagt til en utgivelse i april. Dette ville ha tilpasset Metas første AI-utviklerkonferanse, før et internt mål skiftet til juni. Nå er fremtiden mindre klar. Kildene til Wall Street Journal indikerer at metaingeniører og forskere er bekymret. De frykter at Behemoths ytelse ikke ville leve opp til selskapets tidligere påstander om dets evner.
Denne bekymringen forsterkes av tidligere problemer. Informasjonen Tidligere rapporterte problemer med nylige lama-modeller. Meta erkjente også å sende inn en spesielt optimalisert Llama-modell til et toppliste i april, ikke den offentlig tilgjengelige versjonen. Lama 4 har vært Motta rapporter med blandede kvaliteter og resultater på konkurrerende benchmarks som kaster tvil . Metas Ahmad al-Dahle tilskrev variabel kvalitet til å måtte”stabilisere implementeringer”, som han uttalte på x.
Vi er glade for å begynne å få lama 4 i alle hendene. Vi hører allerede mange gode resultater folk får med disse modellene.
Når det er sagt, hører vi også noen rapporter om blandet kvalitet på tvers av forskjellige tjenester. Siden vi droppet modellene så snart de var…
Utviklingen av Behemoth og andre Llama-modeller har også sett betydelige teamforandringer, med elleve av de 14 originale Llama-papirforskerne som har forlatt Meta. Et annet team håndterer nå påfølgende Llama-versjoner.
Til tross for aktuelle utfordringer, Metas AI-blogg Den 5. april fremhevet Behemoths tidlige løfte mens det var”fremdeles trening.”Selskapet uttalte sin lærermodell, Llama 4 Behemoth, “Overgår GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, og Gemini 2.0 Pro på STEM-fokuserte benchmarks som Math-500 og GPQA Diamond.”Innlegget nevnte også en intensjon om å dele mer tekniske detaljer senere.
AI-bransjen står overfor bredere forsinkelser
Metas situasjon med Behemoth er ikke unik. Det gjenspeiler et bredere mønster av forsinkelser og rekalibreringer i AI-sektoren. Openais forventede GPT-5, opprinnelig forventet rundt midten av 2024, møtte tilbakeslags tilbakeslag og tilsynelatende til en utgivelse som GPT-4.5, med Openai ved å bruke GPT-5-navnet på en kommende tenkemodell nå. Openai-administrerende direktør Sam Altman avklarte senere i februar at en modell med store gjennombrudd fortsatt var måneder fri. Tilsvarende forblir Anthropics større Claude 3.5 OPUS-modell uutgitt, selv om selskapet uttalte tidligere at det”kom snart.”
Disse bransjens snublene antyder at fremtidige AI-fremskritt kan komme i et tregere tempo og høyere kostnad enn opprinnelig forventet. Ravid Shwartz-Ziv, adjunkt ved New York University’s Center for Data Science, sa til Wall Street Journal at nå”fremgangen er ganske liten på alle laboratoriene, alle modellene.”Gene Munster fra Deepwater Asset Management, kommenterer behemoth-forsinkelsen til CNBC Television , karakterisert det for Meta som,”Det er et svart øye, men endrer ikke muligheten.”
[innebygd innhold]
High Stakes og dvelende spørsmål that it. Det økonomiske presset fra AI-løpet ble fremhevet av rapporter som indikerte at Meta hadde søkt ekstern finansiering for Llama-utvikling fra konkurrenter som Amazon og Microsoft, en tonehøyde kalt”Llama Consortium.”
å legge til utviklingskompleksiteter er pågående juridiske og etiske spørsmål angående Metas AI-treningsdata. Aktive søksmål, for eksempel en som involverer komikeren Sarah Silverman, hevder selskapet trente Llama-modeller på massive datasett med piratkopierte bøker. Rettsdokumenter siterte til og med en navngitt metaingeniør som uttrykte uro, og sa:”Torreng fra en [meta-eid] bedrifts bærbar PC føles ikke riktig.”
Disse problemene, ved siden av Metas konkurransedyktige strategier som dets trekk for å blokkere Apple’s System-Wide Apple Intelligence i sine apper, illustrerer det utfordrende terrenget selskapet er Navig.