zencoder har lansert Zen Agents , en ny plattform for programvareutvikling ved bruk av kunstig intelligens. I deres
deres tilnærming, som integrerer med standardutviklermiljøer som VS-kode og JetBrain, mål for å øke produktiviteten og standardutviklermiljøer som Vs Code og JetBrains, mål for å øke produktiviteten og standardutviklere som Verktøy som tilbyr Code og JetBrain. kodebaser, eller arbeidsflyter. Plattformen kan også skilte med spesifikke integrasjonsfunksjoner, inkludert en visuell MCP-verktøykonfigurasjon for å lage tilpassede modellkontekstprotokollforbindelser, et pre-vett-bibliotek med produktivitetsforsterkende MCP-servere, og ende-til-ende rørledningsstøtte for over 20 devop src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/ai-artificial-intelligence-abstract.webp”> Foster-verdien for å oppnå en potensiell programvare-programvare-programvare-programvaren som er en potensial for å strømme til å strømme til å strømme for å strømme til å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme for å strømme til å strømme til å strømme til å strømme til å strømme til å strømme til å strømme. økosystem. Zencoder, offisielt kjent, for god ai inc. , har til hensikt å hjelpe deg med å hjelpe deg med å hjelpe deg med å hjelpe deg. Administrerende direktør og grunnlegger av Zencoder, artikulerte denne visjonen, og uttalte at ved å gjøre det mulig for team å lage og distribuere agenter med spesifikk ekspertise,”og deretter distribuere dem organisasjonsdekkende”De vil hjelpe “utviklere med å oppnå den unnvikende tekniske flytstilstanden der komplekse problemer ser ut til å løse seg selv. offisiell mcp-server . Zencoder selv gir ytterligere detaljer om MCP på sin AI-agenter som forstår deres kode-og skala kunnskap på tvers av team. Matt Walker, medgründer og CTO for Simon-data, attesteret til plattformens innvirkning, og sa: “Zen-agenter låste opp det neste nivået av produktiviteten for vårt team. Gjennom å gjøre vårt verktøy med vår ellers med å tegne oss. AI-agenter, åpent samarbeid og tekniske stiftelser
Zen-agenter gir programvareteam mulighet til å bygge sine egne tilpassede AI-assistenter ved å legge inn naturlige språkbeskrivelser av de ønskede oppgavene, som bemerket av siliconangle . Disse spesialiserte agentene er designet for å takle spesifikke utfordringer, for eksempel”rammeeksperter”for React eller Django,”Testing Specialists”,”Refactoring Architects”og”Dokumentasjonshåndverkere,”har dermed som tar sikte på å eliminere redundant arbeid og håndheve plattformen. Funksjoner strømlinjeformende programvareutvikling med AI
En nøkkeldifferensier under en MIT-agent, med
en nøkkel-differensiering, er det en mit-agent for en mit-agent, med
en nøkkel. href=”https://zencoder.ai/marketplace”Target=”_ blank”> en brysbar portal . Filev la vekt på at Zencoders oppdrag strekker seg utover produktene til å”fremme et samfunn der ingeniørkunnskap multipliserer,”og sikrer”alle drar nytte av spesialisert kompetanse”, enten de”bygger mikroserviser, arbeider med maskinlæringspipelinjer, eller optimaliserer Legacy Code.”
Dette gjenspeiler en bredere trend. Zencoder, som dukket opp fra stealth i oktober 2024 , har også ISO 27001. Selskapet styrket nylig sitt økosystem gjennom anskaffelse av machinet , en utvikler av ai koding for jetbrain-ides. Zencoders Zen-agenter ankommer et meget aktivt og konkurransedyktig AI-kodingslandskap. Google, for eksempel, oppdaterte nylig sin Gemini 2.5 Pro-modell med”I/O-utgaven”, og forbedret koding og agent arbeidsflytfunksjoner. Modellen steg raskt opp webdev arena toppliste . Google har imidlertid møtt granskning fra figurer som Kevin Bankston fra Center for Democracy and Technology angående gjennomsiktigheten til AI-sikkerhetsrapportene, Konsolidering av markedet er også tydelig, med Openai som angivelig samtykker til å skaffe AI-kodingsassistent Windsurf for omtrent 3 milliarder dollar. Dette trekket posisjonerer Openai mot Microsofts GitHub Copilot, som selv introduserte en”Agent-modus”og en Pro+-plan med tilgang til premium-modeller fra Anthropic og Google. Apple er angivelig samarbeid med antropisk for å integrere sin egen sonett AI i XCode for internt bruk, etter utfordringer med sin egen Aiude Sonnet AI i XCode. Gjennomgangen til AI i koding ble fremhevet av Microsoft-administrerende direktør Satya Nadella, som nevnte på Metas Llamacon at AI sannsynligvis genererer”20%, 30% av koden som er inne i våre repos i dag”innen Microsofts pin-kode. Google har også formelt innlevering av det raskt å utvikle. > Model Context Protocol, Openness og Zencoders fremtid
Modell Context Protocol, open-delloced By Anthropic AI-interaksjoner med eksterne verktøy, som får trekkraft med AWS og Openai. Dhanji R. Prasanna, CTO at Block, kommenterte viktigheten av slike åpne teknologier, som uttalte at “åpne teknologier som modellen PO-protokollen er broene som er i stand til å koble til og koble til å samarbeide. Zencoder, etter å ha deltatt i TechCrunch Disrupt 2024 Startup Battlefield, tar sikte på å snekre sin nisje ved å kombinere tilpasning av bedriftsklasse med et samarbeidende, open source-samfunn, og tilbyr en gratis prøveperiode for sin nye plattform. Det er viktig å skille denne zencoderen fra videokodingstjenesten med samme navn som eies av Brightcove .