Google har satt i gang et bemerkelsesverdig partnerskap med Wild Dolphin Project (WDP) og forskere fra Georgia Tech, anvendelse. Samarbeidet introduserer Dolphingemma , en AI-modell designet for å analysere tiår med akustiske data samlet fra ville Dolphins. Systemet bruker Google Pixel-telefoner for analyse i feltet, og tar sikte på å identifisere mønstre innen delfinvokaliseringer og potensielt bane vei for grunnleggende former for samhandling mellom arter.
Medforfatter av WDP-grunnlegger Dr. Denise Herzing og Google Deepmind/Georgia Tech Professor Dr. Thadet. Siden 1985 har WDP utført undervannsforskning på et spesifikt fellesskap av atlantiske flekkete delfiner på Bahamas, omhyggelig logging av lyd-og videoopptak sammen med atferdsobservasjoner på tvers av generasjoner.
Denne dype historiske konteksten gjør det mulig”Squawks”høres ofte under kamper, eller klikker”surrer”knyttet til frieri eller jager haier. Likevel er det fortsatt en betydelig utfordring. Som Herzing bemerket i kommentarer som ble delt med ars technica vi har ikke å vite om det ikke vet at dyr har dyr.”src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/wild-dolphin-project-dolphingemma-official.jpg”>
dekoding Dolphin lyder med ai gemma Arkitektur-en familie av relativt lett, ofte åpne AI-modeller som er forskjellige fra selskapets større, proprietære Gemini-serier. Den benytter Googles lydstrømsteknologi, en effektiv nevrell lydkodek som sannsynligvis Denne mønsteranalysen kan hjelpe forskere med å oppdage tidligere ukjente regelmessigheter innen delfinkommunikasjon.
Prosjektet integreres også med og tar sikte på å forbedre den eksisterende
Dolphemma, som løper lokalt på Pixel 6 og planlagt Pixel 9-telefoner som er i hylse i chat-enhetene, har en pixel 6 og planlagt piksel 9-telefoner som heter for å få en rent pikse. Støy, slik at forskere kan svare raskere for å forsterke enhver observert læring. Dolphemma, som løper lokalt på Pixel 6 og planlagt Pixel 9-telefoner som er i hylse i chat-enhetene, har en pixel 6 og planlagt piksel 9-telefoner som heter for å få en rent pikse. Støy, slik at forskere kan svare raskere for å forsterke enhver observert læring. Dolphingemma blir med en portefølje av Google DeepMind-prosjekter som bruker AI på forskjellige vitenskapelige problemer. Alphafold, det AI-systemet som er kjent for nøyaktig å forutsi proteinstrukturer, er mye brukt av forskere og bidratt til en nobelpris i kjemi i 2024 for DeepMind-administrerende direktør Demis Hassabis og ledende forsker, og google-detaljerte på en ANI-forskning. mer. litteratur. Tidligere, i oktober 2024, hadde Hassabis snakket om AIs potensielle rolle i planleggingen og forutsi eksperimentelle utfall. DeepMind har også demonstrert avanserte resonnementfunksjoner med modeller som AlphageOmetry2, som kombinerer nevrale nettverk med symbolsk logikk for å løse komplekse geometriproblemer på elitenivå. et sentralt aspekt av DolphingMma-kunngjøringen er Google’s Plan til å gjøre for å renne for å gjøre for å gjøre for å gjøre for å gjøre det. andre cetacean-arter. Denne forpliktelsen til åpenhet er interessant når det blir sett på mot nyere trender. Nyere rapporter antyder at DeepMind i økende grad begrenser publiseringen av forskning relatert til kjernekonkurransedyktige teknologier som Gemini, og siterer konkurransepress. Eksempler som ble gitt inkluderte den proprietære karakteren av Gemini-robotikkmodeller og ikke-utgivelsen av Alphageometry2.
Dolphemma, som løper lokalt på Pixel 6 og planlagt Pixel 9-telefoner som er i hylse i chat-enhetene, har en pixel 6 og planlagt piksel 9-telefoner som heter for å få en rent pikse. Støy, slik at forskere kan svare raskere for å forsterke enhver observert læring. ai for vitenskapskontekst
Accape-spørsmålet