Openai har offisielt lansert sin GPT-4.1-modellfamilie, og introdusert tre nye versjoner-GPT-4.1, GPT-4.1 Mini og GPT-4.1 Nano-som tar sikte på å balansere ytelsen til toppnivå med fleksible kostnader og hastighet. GPT-4.1-serien er bygget for å overgå forgjengerne, og forbedrer kjernefunksjonene som kodegenerering, instruksjonsfølging og resonnement på lang kontekst mens du leverer lavere latens og mer konsistent verktøybruk.
I motsetning til GPT-4 og GPT-4O, som Power ChatGPT for Pro-brukere, er de nye modellene utelukkende tilgjengelige gjennom Openai API-understreker selskapets fortsatte fokus på Enterprise og utviklerintegrasjoner i stedet for forbrukervendt chatbot-bruk. Ved å segmentere de nye modellene i tre distinkte ytelsesnivåer, gir Openai API-brukere muligheten til å skalere basert på arbeidsmengdestørrelse og budsjett. Øverst er standard GPT-4.1-modellen designet for de mest komplekse applikasjonene og er priset deretter: $ 2 per million inngangstokener og $ 8 per million utgangstokens.
GPT-4.1 Mini er et mellomgrunnsalternativ, og tilbyr nær paritet i etterretnings benchmarks med mye lavere latens-priser til $ 0,40 per million inngangstokener og $ 1,60 per million produksjon. For lette oppgaver og brukssaker i sanntid, er GPT-4.1 Nano den mest kostnadseffektive ennå, og koster bare $ 0,10 per million inngangstokener og $ 0,40 per million utgang-symboler.
Hver modell kommer med ytelsesavveininger, men Openai hevder at til og med den minste modellen, Nano, Outperforms-forrige tilbud som Gpt-4o. Disse tilleggene gjenspeiler Openais økende vekt på å gjøre generative AI tilgjengelig i et bredere spekter av brukssaker-fra høyytelsesagentiske arbeidsflyter til innebygde verktøy i forbrukerapper.
Spesielt deler alle tre modellene den samme kunnskapsavskjæringen (juni 2024) og har blitt innstilt for å levere mer deterministiske, formatfeste output enn tidligere generasjoner-ved hjelp av Hallucinations og forbedre integrasjons-påliteligheten i produksjonsmiljøer. Embed Content]
Modell-markeringene.
Swe-Bench-verifisert benchmark , markerer en 21,4% absolutt forbedring.I instruksjon etterfølgende scoret GPT-4.1 38,3% på skala multichallenge benchmark , og reflekterer en 10,5% absolutt økning over gpt-4o.
I tillegg satte GPT-4.1 et nytt topp moderne resultat på Video-mme Benchmark For multimodal lang-context forståelse, en 6. video-mål på”Video-MRE-ene% på”Video-multimodal Long-Subtit”. GPT-4O.
Openai har også introdusert to strømlinjeformede versjoner: GPT-4.1 Mini og GPT-4.1 Nano. GPT-4.1 Mini tilbyr redusert latens og kostnader, og oppnår nesten halvparten av latensen og en 83% kostnadsreduksjon sammenlignet med GPT-4O, mens de matcher eller overskrider GPT-4Os ytelse i etterretningsevalueringer.
GPT-4.1 Nano, Openais minste og raskeste modell til dags dato, er optimalisert for oppgaver som krever lav latens og kostnadseffektivitet. Det støtter et kontekstvindu på opptil 1 million symboler og scorer 80,1% på MMLU, 50,3% på GPQA, og 9,8% på Aider Polyglot-kodende benchmarks for å overgå GPT-4O Mini’s Performance.
disse modellene er tilgjengelige utelukkende gjennom Openai’s API.
Prisene for modellene er som følger: GPT-4.1 til $ 2 per million inngangstokener og $ 8 per million utgangstokens; GPT-4.1 Mini til $ 0,40 per million inngangstokener og $ 1,60 per million utgangstokens; og GPT-4.1 nano til $ 0,10 per million inngangstokener og $ 0,40 per million utgangstokens.
Forbedret instruksjon etterfølgende og lang kontekstforståelse
Openai har fokusert på å forbedre modellenes evne til å følge instruksjoner og forstå innganger med lang kontekst. GPT-4.1-modellene er designet for bedre å bruke omfattende kontekstvinduer, som støtter opptil 1 million symboler, og viser forbedret forståelse av lang kontekst. Disse forbedringene gjør modellene mer effektive for å drive AI-agenter som er i stand til uavhengig å utføre oppgaver på vegne av brukere, for eksempel programvareteknikk, dokumentanalyse og kundesupport.
I henhold til Openai, “Disse forbedringene i instruksjonen etter pålitelighet og lang kontekstforståelse også gjør GPT-4.1-modeller som er betydelig til å være betydelig på kraft av agenter, og de er uavhengig av tas som er uavhengig av. Brukere.”
Modellbegrensninger og hensyn
Mens GPT-4.1-modellene tilbyr meningsfulle fremskritt, erkjenner Openai visse begrensninger. Modellene kan være mer bokstavelige enn tidligere versjoner, noen ganger krever mer spesifikke og eksplisitte spørsmål fra brukere. I tillegg synker modellens nøyaktighet etter hvert som antallet inngangstokener øker; I Openais egne tester falt nøyaktigheten fra rundt 84% med 8000 symboler til 50% med 1.024 symboler.
Openai bemerker også at GPT-4.1 blir mindre pålitelig jo mer inngangs-symboler den må behandle, og fremhever viktigheten av rask ingeniør og kontekststyring i applikasjonsutvikling. I det offisielle stillingen uttaler selskapet, “Tidlige testere bemerket at GPT-4.1 kan være mer bokstavelig, så vi anbefaler å være eksplisitt og spesifikk i spørsmål.”
I tillegg vil GPT-4.5 forhåndsvisningsmodellen bli avskrevet 14. juli 2025, og gjør plass for bredere adopsjon av GPT-4.1. De nyere modellene har en kunnskapsavskjæring i juni 2024, noe som gir utviklere tilgang til mer aktuelle data sammenlignet med tidligere versjoner.