Alfabet intensiverer sine cybersecurity-ambisjoner med lanseringen av Unified Security, en plattform designet for å konsolidere trusseldeteksjon, hendelsesrespons og trusselintelligens til et enkelt system. I kjernen er Gemini AI-Googles store språkmodell-nå innebygd i en serie av agenter som er i stand til å utføre avanserte sikkerhetsfunksjoner med strukturert resonnement i stedet for regelbasert automatisering.
Plattformens evne til å integrere og gi innsikt på tvers av flere sikkerhetsdomener-sammenleggende trusselinform Gjennom denne enhetlige tilnærmingen er organisasjoner bemyndiget til å bedre styre risiko, effektivisere arbeidsflyter og forsvare seg mot stadig mer sofistikerte trusler ved hjelp av AI-drevet automatisering og sanntidsintelligens.
resonnement over regler: Hvordan Gemini AI forskyver sikkerhetsstrategi
Goag-strategisk strategisk tilnærming til sikkerhetsstrategi. De nylig introduserte Gemini-agentene er i stand til å gjennomføre omvendt prosjektering på binærveger, skrive deteksjonsregler og generere fullstendige hendelsesrapporter. Denne strukturerte resonnementet markerer en avgang fra tradisjonelle mønster-matching-systemer, og tar sikte på å hjelpe analytikere med å gi mening om komplekse eller flertrinnsangrep.
Bare noen dager tidligere lanserte Google Sec-Gemini v1 5. april. Modellen er trent på data fra open source sårbarheter , og interne Google Threat Intelligence-lagringsplasser. Det er bygget for å hjelpe til med klassifisering av skadelig programvare, dekompilering av kode og kartlegging av atferdstrussel. SEC-Gemini V1 var spesialbygget for å støtte fagpersoner for cybersecurity i å oppdage, analysere og svare på trusler i sanntid.
Modellen demonstrerte en ytelseskant over andre AI-systemer, og scoret 11% høyere på CTI-MCQ-trusselen. Imidlertid er tilgjengeligheten fortsatt begrenset til brukere av tidlig tilgang-nemlig forskere, frivillige organisasjoner og utvalg Sikkerhetskopilotplattformen ble utvidet i slutten av mars med nye AI-agenter skreddersydd til spesifikke sikkerhetsoppgaver som phishing-triage og sårbarhetsrensing. Disse agentene er innebygd i Microsoft Defender og Intune, med fokus på rask automatisering og læring fra administratorinngang.
I kontrast tar Googles Gemini-modellen som mål å støtte resonneringsbaserte arbeidsflyter. Googles tilnærming er bygget rundt å avdekke årsakene til angrep-ikke bare reagere på varsler. Dette filosofiske skillet illustrerer en bredere avvik i hvordan store teknologiselskaper ser på rollen som AI i sikkerhet.
som sa, ingen av tilnærminger er uten komplikasjoner. Både Google og Microsoft møter bekymring for falske positiver, spesielt når du bruker AI-modeller på tvers av spredte bedriftsmiljøer. Google hevder å adressere dette gjennom tilbakemeldingssløyfer og kontekstuell læring, men effektiviteten i den virkelige verden har ennå ikke blitt fullstendig validert.
Wiz-anskaffelse styrker Googles skylsikkerhetsstabel
Googles sikkerhetsambisjoner er ikke begrenset til AI. I mars bekreftet selskapet oppkjøpet av Wiz for 32 milliarder dollar i en alt-kontant avtale-dets største oppkjøp til dags dato. Oppstarten, som ble grunnlagt i 2020 av tidligere Microsoft-ingeniører, spesialiserer seg på agentløs skanning og tilbyr synlighet med flere skyer på tvers av AWS, Azure, Google Cloud og Oracle.
Wiz hadde angivelig nådd en milliard dollar i årlig til å komme til å få en milliard dollar til å få en milliard dollar til å få en milliard dollar i årlig. forfølge en potensiell børsnotering. Det nye tilbudet, og en oppbevaringspakke på 1 milliard dollar for Wiz-ansatte, snudde tidevannet. I følge Wiz vil”Wiz’s produkter fortsette å jobbe og være tilgjengelige på tvers av alle større skyer, inkludert Amazon Web Services, Microsoft Azure og Oracle Cloud-plattformer, og vil bli tilbudt kunder gjennom en rekke partnersikkerhetsløsninger. Googleate vil også fortsette å tilby kunder bredt valg gjennom en rekke partnersikkerhetsløsninger som er tilgjengelige i Google Cloud Marketplace.”
P> P> P> P> P> P> P> P> P> P> P>
. endre. Å kombinere Wizs agentløse multicloud-innsikt med Geminis AI-resonnement kan gi Google en unik fordel i bedriftssikkerhetssektoren.
AI-trusler eskalerer etter hvert som forsvarsteknologen utvikler seg
Tidspunktet for Google’s Unified Security Release Reflects Growts Growing Absects Over Ai-Ai-Ai-Curber Cyber. I 2023 var deepfake-aktiverte svindel ansvarlige for anslagsvis 7% av global svindel, med hendelser som multipliserer ti ganger år over år, ifølge statistikk som er sitert i Googles støttemateriell. Disse trendene har ført til aggressive svar fra hele bransjen.
Openai investerte nylig 43 millioner dollar i adaptiv sikkerhet, et selskap med fokus på å oppdage og simulere AI-drevne svindel. Microsoft har i mellomtiden tatt rettslige skritt, etter å ha saksøkt en hackinggruppe tidligere i år for å ha brukt kompromittert Azure Openai-legitimasjon for å generere ondsinnet phishing-innhold.
Googles Gemini-baserte tilnærming representerer et skifte mot å bruke AI ikke bare som et responsverktøy, men som en undersøkende assistent. Likevel er tilgangen til de mest avanserte mulighetene fortsatt begrenset. Uten klare priser eller en generell utgivelsestidslinje, må bedrifter veie plattformens potensielle fordeler mot distribusjonsusikkerhet og konkurransedyktige tilbud som allerede er på markedet.
Categories: IT Info