Google DeepMind har begynt å aktivt begrense den offentlige utgivelsen av noen AI-forskningsartikler i et skifte som gjenspeiler dens økende prioritering av strategisk fordel i forhold til vitenskapelig åpenhet.
Mens det lenge er kjent for å publisere sitt mest avanserte arbeid, er selskapet til å være en mer familie. Åpenhet
DeepMinds nye interne policy håndhever en seks måneders embargo på utvalgte papirer relatert til generativ AI, Rapporterer Financial Times . Disse papirene må nå passere gjennom flere lag med intern gjennomgang-noen ganger av ledere-før de kan deles offentlig. Kilder som er sitert av Financial Times antyder at publisering i noen tilfeller blokkeres helt. En DeepMind-forsker bemerket,”Vi blir nå fortalt at publikasjonen ikke lenger er standard.”
txgemma: Åpent hourced-men basert på eldre modeller
DeepMind fortsetter å åpne noen verktøy. Sak i sak: Txgemma, en pakke med biomedisinske forskningsmodeller som ble utgitt i mars 2025.
Bygget på den lette Gemma 2-arkitekturen, ble TxGemma designet for å kjøre på en enkelt GPU og inkluderer et Gemini 1,5 pro-drevet middel for oppgaver som protein-ligandbindende prediksjon. Dokumentasjonen bemerker at det er”et forskningsverktøysett, ikke et nøkkelferdig system”, og understreker modularitet over fullstendighet.
Dets selektive åpenhet understreker selskapets intensjon om å dele det som er trygt mens du holder tilbake det som er strategisk følsomt. Nyere prestasjoner kom i februar 2025 med AlphageOmetry2, en hybridmodell som overgikk den gjennomsnittlige ytelsen til gullmedaljevinner i den internasjonale matematiske Olympiaden (IMO).
Bygningen på sin tidligere sølvmedalje-nivå fra juli 2024 oppnådde en 84% løse en Silver Medal-symbol-ytelse fra juli-kus en Silver med en symbolisk ytelse fra juli. Ddar.
I følge DeepMinds offisiell forskningspapir “Ag2 oppnår en imponerende 84% løse hastighet på alle 2000 –2024 iMo Geometry-problemer…”Forgjenger, takket være en omskrivning i C ++. Et sentralt gjennombrudd var inkluderingen av det delte kunnskapsensemblet av søketrær (skest), som gjør det mulig for parallellstrålesøk å dele funn. Som DeepMind Engineer Thang Luong forklarte: “I AG2 designer vi en ny søkealgoritme, kalt Shared Knowledge Ensemble of Search Trees (Skest), for å la flere strålesøk løpe parallelt og hjelpe hverandre.”
Likevel til tross for prestasjonen, har DeepMind ikke gitt modellens kode eller vekter. Selskapet har antydet at AlphageOmetry2s symbolske tilnærming kan vise seg å være nyttig innen felt som ingeniørfag og fysikk, men dens strategiske verdi ser ut til å oppveie fordelene ved åpen utgivelse.
Gemini Robotics: Transforming Automation med Secrecy
DeepMinds Automation med Robotics med Behold de mest verdifulle modeller under innpakning.
Gemini-robotikk integrerer visuell anerkjennelse, språkforståelse og handling i sanntid for å gjøre det mulig for roboter å lære oppgaver med minimal trening. I motsetning til konvensjonelle modeller, kan disse robotene raskt tilpasse bane, og samhandler intelligent med omgivelsene. De potensielle applikasjonene for denne teknologien spenner over bransjer som produksjon, logistikk og til og med medisinsk robotikk.
Likevel, som med DeepMinds andre flaggskip AI-modeller, blir ikke disse robotsystemene utgitt for publikum. Til tross for potensialet deres til å revolusjonere bransjer som er avhengige av automatisering, har DeepMind valgt å holde dem proprietære, understreket selskapets intensjon om å beskytte ledelsen i robotikken og AI-rommene.
Som bransjeeksperter har påpekt, er den kommersielle verdien til å slippe inn i det åpne Domain.
Dører
En annen indikasjon på DeepMinds strategiske pivot kom i januar 2025 med dannelsen av et spesialisert team med fokus på verdensmodeller-en nøkkelkomponent i selskapets langsiktige mål å oppnå kunstig gansert generell intelligens (AGI).
Dette teamet er å bygge en mer avansert generell intelligens som kan ha en mer informasjon om å bygge en mer avansert. Inkludert de som er nødvendige for full AGI.
Tim Brooks, en tidligere Openai-forsker, leder innsatsen, som skal samarbeide med DeepMinds eksisterende initiativer, inkludert Gemini, Veo (videoproduksjon) og Genie (3D World Generation). I Brooks ord:”Vi har ambisiøse planer om å lage enorme generative modeller som simulerer verden.”
DeepMinds stillingsannonser for prosjektet understreker opprettelsen av modeller som simulerer forskjellige miljøer i sanntid, som gir grunnlaget for å være noe som er i stand til å avansere og planlegge.
Imidlertid er det noe som er noe som er i stand til å være i stand til å være i sanntid.
. bli gjort offentlig tilgjengelig i nærmeste fremtid. Teamets innsats, som er designet for å skyve grensene for hva som er mulig på AGI, forblir tett bevoktet. Dette markerer et annet eksempel på DeepMinds stadig mer beskyttende holdning til dens åndsverk og teknologiske fremskritt.Forskere uttrykker frustrasjon når akademisk åpenhet krymper
DeepMinds voksende fokus på produktutvikling over vitenskapelig samarbeid har ikke gått ubemerket av forskerne. Som rapportert av Financial Times output.
Noen forskere har overlatt dypmind over bekymring for at laboratoriets en gang sakkede verdier av vitenskapelig åpenhet og akademisk prestasjon blir overskygget av selskapets økende kommersialisering av AI.
en tidligere ansatt som økte det økende fokuset på produktorienterte utfall. I samsvar med en bredere endring i Googles tilnærming til AI, der forskning nå er nærmere knyttet til produktutvikling og kommersielle interesser enn noen gang før.
Googles oppdaterte AI-prinsipper og spenningen mellom åpenhet og hemmelighet
den økende spenningen mellom vitenskapen til Google, har vært en annen hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighets hemmelighetsinters. Prinsipper.
Selskapet fjernet nylig noen av sine tidligere forpliktelser for å unngå å utvikle AI-teknologier som kan misbrukes, inkludert i overvåking eller våpen. I stedet legger de oppdaterte retningslinjene vekt på menneskesentrert design, AIs potensial til å møte globale utfordringer og ansvaret for å distribuere AI trygt og etisk.
Disse endringene gjenspeiler Googles bredere skifte mot å utnytte AI som en forretningsmessig eiendel i stedet for bare en akademisk forfølgelse. Selskapets nye tilnærming gir mulighet for større fleksibilitet i utviklingen av potensielt kontroversielle teknologier-noe som kan øke den økende hemmeligholdelsen rundt AI-prosjektene.
I løpet av de kommende månedene vil det være interessant å se om dypmind fortsetter å følge denne veien til selektivt område eller om den økende tilbakeslaget. av konkurranse mellom tech-giganter, vil DeepMinds balanseringshandling mellom åpenhet og proteksjonisme forbli en av nøkkelhistoriene å se på.
